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SPSS 15.0统计分析从入门到精通

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全书共分16章，对SPSS的基本操作、SPSS统计分析以及SPSS图形功能等进行了全面的介绍，并在本书最后列举了多个SPSS在各学科领域实际应用的案例，为读者的学习提供更多的方便。SPSS基本操作部分，介绍了SPSS 15.0 for Windows的概述、数据文件的建立与基本操作；SPSS统计分析部分，介绍了基本统计分析功能、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析和信度分析等统计分析过程；SPSS图形功能部分，不仅介绍了基本统计图和交互图的相关内容，还介绍了SPSS的主题地图功能。 本书内容翔实、语言简练、思路清晰、图文并茂、深入浅出、理论与实际设计相结合，通过大量的实例对SPSS 15.0 for Windows进行了比较全面的介绍，适合作为高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考。 前言： 027537-01.txt 前 言 　　 　　在当今信息化时代的背景下，大量的数据和信息充斥着人们生活的各个层面，无论是政府、企业还是个人，要在大量的信息中获得有科学价值的信息，都必须具有对采集的信息进行存储、整理、统计分析的能力，以做出科学的评估和决策。因此，对信息的采集、存储、整理、统计分析便显得尤为重要，而SPSS正是一款为此而设计的统计分析软件。 　　SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是世界著名的统计分析软件之一，SPSS使用的是典型的图形用户界面，直接用鼠标进行操作就可以完成大部分功能，界面非常友好且操作简便快捷。SPSS兼容多种格式文件，可以直接在电子表格中输入数据，也可以从文本文件或数据库文件中导入数据。对于导入到数据编辑器中的数据，可以进行聚合、拆分、选取、重构和转置等编辑工作。 　　SPSS提供了常见的统计分析功能，如描述性统计分析、探索分析、列联表分析、均值比较与检验、方差分析、回归分析、相关分析和因子分析等，也提供了信度分析、生存分析、多元方差分析等比较高级和专业的统计分析功能。对于样本数据分析的结果，SPSS用表和图的形式进行描述，具有非常强的可读性，而且结果容易导出，便于用户的应用和保存。近几年，SPSS的产品和服务因其具有界面友好、统计功能强大、前后处理功能完善等优点，迅速在国内推广，如今已经成功进入国内的多家政府部门和大型企业，并取得了卓有成效的业绩。 　　本书基于2006年9月推出的最新版本SPSS 15.0 for Windows而编写，共分16章，采用理论与案例有机结合的方式对SPSS的基本操作、SPSS统计分析功能以及SPSS图形功能等深入浅出地进行了全面介绍，并在本书最后列举了多个SPSS在各学科领域实际应用的案例，为读者的学习提供更多的方便。 　　第1章为概述部分，介绍了SPSS 15.0 for Windows的新增功能，以及SPSS对环境的要求和相关设置，并介绍了SPSS的帮助系统，便于读者从整体上把握SPSS软件。 　　第2章介绍在SPSS中数据管理的一些基本操作，为后面的统计分析功能奠定基础。 　　第3章开始由浅入深地介绍SPSS中的统计分析功能，首先介绍其基本统计分析功能。 　　第4～12章为本书的核心部分，介绍了SPSS中各模块的统计分析功能，包括均值的比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存分析和信度分析等常用统计功能。本书结合SPSS应用中各领域的大量实例对各模块功能进行详细地讲解，介绍了各统计功能的原理及SPSS操作。 　　第13章介绍SPSS中的图形功能，不仅介绍了常用的统计图形的创建过程，还介绍了交互图形的创建以及主题地图功能。 　　第14～16章介绍实践中SPSS软件在各领域的应用实例，以丰富而深入的案例展现SPSS软件在社会科学、经济等领域的广泛应用。 　　本书由刘大海、李宁、晁阳主编，参编的人员还有王翠翠、仇亚飞、刘广兴、孙干、侯焕磊、王莹莹、张辰威、柳军旺、孙永全、张伟、寇囝囝、江孝林、陈运来、王跃、吴叶伟等，在此一并向他们表示感谢。 　　由于编者水平有限，加上时间仓促，书中难免有一些不足之处，欢迎同行和读者批评指正。 　　本书案例下载地址为http://www.tup.com.cn。 　　 　　 　　 编 者 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 目录： 027537-01.txt 　　 目 录 第1章 SPSS 15.0 for Windows概述 1 1.1 SPSS 15.0 for Windows的特点 与新功能 1 1.1.1 SPSS 15.0 for Windows的 特点 1 1.1.2 SPSS 15.0 for Windows的 新增功能 2 1.2 SPSS 15.0 for Windows对 环境的要求 3 1.2.1 SPSS 15.0 for Windows对 硬件的要求 3 1.2.2 SPSS 15.0 for Windows对 软件的要求 4 1.3 SPSS 15.0 for Windows的安装、 卸载、启动和退出 4 1.3.1 SPSS 15.0 for Windows的 安装与卸载 4 1.3.2 SPSS的启动与退出 6 1.4 SPSS 15.0 for Windows的设置 7 1.4.1 General选项卡的功能设置 7 1.4.2 Viewer选项卡的功能设置 9 1.4.3 设置草稿窗口参数 11 1.4.4 设置标签输出窗口参数 12 1.4.5 设置图形输出的参数 13 1.4.6 设置交互图形窗口参数 14 1.4.7 设置输出表格参数 16 1.4.8 设置有关数据的参数 17 1.4.9 设置自定义数值型 变量的格式 18 1.4.10 设置脚本窗口参数 19 1.5 SPSS 15.0 for Windows的 帮助系统 20 1.5.1 联机帮助 20 1.5.2 图解帮助 21 1.5.3 高级帮助 22 1.5.4 在线帮助 23 1.6 利用SPSS 15.0 for Windows 进行数据分析 24 1.6.1 统计学中数据分析 24 1.6.2 利用SPSS软件进行 数据分析 26 第2章 数据文件的建立与操作 27 2.1 数据基本概念 27 2.1.1 计量尺度 27 2.1.2 常量与变量 28 2.2 SPSS数据的属性及定义方法 29 2.2.1 变量名 29 2.2.2 变量类型及定义方法 29 2.2.3 变量标签 33 2.2.4 变量缺失值 34 2.3 数据编辑器与数据文件 35 2.3.1 数据编辑器简介 35 2.3.2 建立数据文件 36 2.4 数据的编辑 38 2.4.1 查看变量信息 38 2.4.2 SPSS数据的定位 39 2.4.3 插入与删除变量 40 2.4.4 插入与删除观测量 41 2.4.5 数据的剪切、复制和粘贴 42 2.4.6 撤销操作 43 2.5 实用数据文件操作 43 2.5.1 数据文件的打开与保存 43 2.5.2 数据排序 44 2.5.3 数据文件的分解 45 2.5.4 数据文件的合并 46 2.5.5 数据文件的转置 48 2.5.6 清除数据 49 2.5.7 数据库文件的转换 49 第3章 基本统计分析功能 51 3.1 基本统计量的定义及计算 51 3.1.1 描述集中趋势的统计量 51 3.1.2 描述离散趋势的统计量 52 3.1.3 描述总体分布形态的统计量 53 3.2 统计报告 53 3.2.1 在线分析处理报告(OLAP) 54 3.2.2 个案摘要报告 56 3.2.3 行形式摘要报告 59 3.2.4 列形式摘要报告 65 3.3 频数分析 66 3.3.1 主要功能 66 3.3.2 频数分析操作步骤 67 3.3.3 实例分析 70 3.4 描述性分析 71 3.4.1 主要功能 72 3.4.2 描述性分析操作步骤 72 3.4.3 例题分析 73 3.5 探索性分析 75 3.5.1 主要功能 76 3.5.2 探索性分析操作步骤 76 3.5.3 实例分析 79 3.6 列联表分析 84 3.6.1 主要功能 85 3.6.2 列联表分析操作步骤 85 3.6.3 实例分析 90 第4章 均值比较与检验 93 4.1 参数检验的基本步骤 93 4.2 均值比较(Means过程) 94 4.2.1 简单介绍 94 4.2.2 Means过程的 SPSS操作 95 4.2.3 实例及结果分析 96 4.2.4 Means过程语句 99 4.3 单一样本T检验 (One-Sample T Test) 101 4.3.1 基本方法介绍 101 4.3.2 单一样本T检验的 SPSS操作 102 4.3.3 实例及结果分析 102 4.3.4 One-Sample T Test 过程语句 103 4.4 独立样本T检验 104 4.4.1 基本方法介绍 104 4.4.2 独立样本T检验的 SPSS操作 106 4.4.3 实例及结果分析 107 4.4.4 Independent-Samples T Test 过程语句 108 4.5 配对样本 T检验 (Paired-Samples T Test) 109 4.5.1 基本方法介绍 109 4.5.2 配对样本T检验的 SPSS操作 110 4.5.3 实例及结果分析 111 4.5.4 Paired-Samples T Test 过程语句 113 第5章 方差分析 115 5.1 方差分析概述及基本原理 115 5.1.1 方差分析的基本概念 115 5.1.2 方差分析的基本原理 116 5.2 单因素方差分析 117 5.2.1 单因素方差分析的 基本原理 117 5.2.2 单因素方差分析的 SPSS操作 118 5.2.3 单因素方差分析的实例 123 5.2.4 程序说明 126 5.3 多因素方差分析 128 5.3.1 多因素方差分析的 基本原理 128 5.3.2 多因素方差分析的 SPSS操作 130 5.3.3 多因素方差分析的实例 136 5.4 重复测量方差分析 139 5.4.1 重复测量方差分析的 基本原理 139 5.4.2 重复测量方差分析的 SPSS操作 140 5.4.3 重复测量方差分析的 实例 142 5.5 协方差分析 144 5.5.1 协方差分析的基本原理 145 5.5.2 协方差分析的SPSS操作 145 5.5.3 协方差分析的实例 146 第6章 相关分析 151 6.1 相关分析的基本概念介绍 151 6.1.1 相关分析的基本原理 151 6.1.2 相关系数的计算 152 6.2 相关分析的SPSS操作 154 6.2.1 相关分析的SPSS 操作步骤 154 6.2.2 相关分析的实例 156 6.3 偏相关分析 158 6.3.1 偏相关分析的基本原理 158 6.3.2 偏相关系数与简单相 关系数之间的关系 159 6.3.3 偏相关分析的SPSS操作 159 6.3.4 偏相关分析的实例 161 6.4 距离分析 165 6.4.1 距离分析的基本概念 165 6.4.2 距离分析的SPSS 操作步骤 166 6.4.3 距离分析的实例 172 第7章 回归分析 174 7.1 回归分析的统计检验 175 7.1.1 回归方程的显著性检验 175 7.1.2 回归系数的显著性检验 176 7.1.3 残差分析 177 7.2 线性回归 179 7.2.1 线性回归分析的 基本原理 179 7.2.2 线性回归模型 180 7.2.3 线性回归分析的 SPSS操作 181 7.2.4 线性回归分析的实例 187 7.3 曲线回归 191 7.3.1 曲线回归分析的基本原理 191 7.3.2 曲线回归分析的 SPSS操作 192 7.3.3 曲线回归分析的实例 194 7.4 二维Logistic回归 197 7.4.1 二维Logistic回归分析的 基本原理 197 7.4.2 二维Logistic回归分析的 SPSS操作 199 7.4.3 二维Logistic回归分析的 实例 203 7.5 非线性回归 206 7.5.1 非线性回归分析的 基本原理 206 7.5.2 非线性回归分析的 SPSS操作 207 7.5.3 非线性回归分析的实例 211 第8章 非参数检验 215 8.1 非参数检验基本介绍 215 8.1.1 非参数检验与参数检验 216 8.1.2 非参数检验的优点 216 8.1.3 非参数检验的缺点 217 8.2 卡方检验 217 8.2.1 卡方检验的基本原理 217 8.2.2 卡方检验的SPSS操作 218 8.2.3 卡方检验的实例 220 8.3 二项检验 223 8.3.1 二项分布检验的基本原理 223 8.3.2 二项检验的SPSS操作 224 8.3.3 二项分布检验的实例 225 8.4 游程检验 226 8.4.1 游程检验的基本原理 227 8.4.2 游程检验的SPSS操作 228 8.4.3 游程检验的实例 229 8.5 单样本K-S检验 230 8.5.1 单样本K-S检验的 基本原理 230 8.5.2 单样本K-S检验的 SPSS操作 232 8.5.3 单样本K-S检验的实例 232 8.6 两独立样本检验 234 8.6.1 两独立样本检验的 基本原理 234 8.6.2 两独立样本检验的 SPSS操作 237 8.6.3 两独立样本检验的实例 238 8.7 多独立样本检验 241 8.7.1 多独立样本检验的 基本原理 241 8.7.2 多独立样本检验的 SPSS操作 242 8.7.3 多独立样本检验的实例 243 8.8 两配对样本检验与多配 对样本检验 245 8.8.1 两配对样本检验与多配 对样本检验的基本原理 245 8.8.2 两配对样本检验与多配 对样本检验的 SPSS操作 248 8.8.3 实例分析 249 第9章 聚类分析与判别分析 252 9.1 聚类分析与判别分析的基本原理 252 9.1.1 聚类分析的基本概念 及分类 252 9.1.2 判别分析的基本概念 253 9.1.3 聚类分析与判别分析的 联系及区别 253 9.1.4 聚类分析中“亲疏程度”的 度量 254 9.2 快速聚类 256 9.2.1 快速聚类基本原理 256 9.2.2 快速聚类的SPSS操作 257 9.2.3 快速聚类命令语句 259 9.2.4 快速聚类的实例 262 9.3 分层聚类 264 9.3.1 分层聚类的基本原理 264 9.3.2 分层聚类的SPSS操作 265 9.3.3 分层聚类过程语句 271 9.3.4 分层聚类的实例 277 9.4 判别分析 280 9.4.1 判别分析的基本原理 280 9.4.2 判别分析的SPSS操作 282 9.4.3 命令语句 287 9.4.4 判别分析的实例 292 第10章 因子分析与主成分分析 298 10.1 因子分析和主成分分析的 基本概念 298 10.1.1 因子 298 10.1.2 因子载荷 299 10.1.3 变量共同度 300 10.1.4 因子的方差贡献 300 10.2 因子分析 301 10.2.1 因子分析的基本原理 301 10.2.2 因子分析的SPSS操作 302 10.2.3 因子分析的实例 307 10.3 主成分分析 313 10.3.1 主成分分析的基本原理 313 10.3.2 主成分分析的实例 314 第11章 生存分析 318 11.1 生存分析的基本概念 318 11.1.1 生存分析简介 318 11.1.2 生存分析的数据类型 319 11.1.3 生存分析的方法 319 11.1.4 生存分析中的基本函数和 参数模型 320 11.2 生命表分析 321 11.2.1 生命表分析简介 322 11.2.2 生命表分析的SPSS操作 323 11.2.3 生命表的实例 324 11.3 Kaplan-Meier分析 327 11.3.1 Kaplan-Meier分析简介 327 11.3.2 Kaplan-Meier分析的 SPSS操作 328 11.3.3 Kaplan-Meier分析的 实例 331 11.4 Cox回归分析 337 11.4.1 Cox回归分析简介 337 11.4.2 Cox回归分析的SPSS操作 338 11.4.3 Cox回归分析的实例 342 第12章 信度分析 348 12.1 信度分析 348 12.1.1 信度分析的概念 348 12.1.2 信度分析的基本方法 349 12.1.3 信度分析的SPSS操作 350 12.2 信度分析的实例 353 12.3 进一步分析信度 355 12.3.1 拆半信度系数模型 355 12.3.2 Guttman 模型 357 12.3.3 平行模型 358 12.3.4 信度对测量工具的检验 359 第13章 统计图形 361 13.1 SPSS图形的基本功能 361 13.1.1 图形生成器 362 13.1.2 交互模式创建图形 362 13.1.3 传统模式创建图形 365 13.1.4 主题地图功能 365 13.2 条形图 366 13.2.1 条形图的类型和 SPSS操作 366 13.2.2 简单条形图实例 369 13.2.3 复合条形图实例 377 13.2.4 堆栈条形图实例 381 13.3 线图 385 13.3.1 线图的类型和 SPSS操作 385 13.3.2 简单线图实例 386 13.3.3 多重线图实例 389 13.3.4 下降线图实例 391 13.4 面积图 392 13.4.1 面积图的类型和 SPSS操作 392 13.4.2 简单面积图实例 394 13.4.3 堆栈面积图实例 396 13.5 饼图 398 13.5.1 饼图的类型和 SPSS操作 398 13.5.2 饼图实例 400 13.6 高低图 401 13.6.1 高地图的类型和 SPSS操作 401 13.6.2 简单高低图实例 403 13.6.3 分类高低收盘图实例 405 13.7 箱图 407 13.7.1 箱图的类型和 SPSS操作 407 13.7.2 简单箱图实例 408 13.7.3 复合箱图实例 410 13.8 误差条图 412 13.8.1 误差条图的类型和 SPSS操作 412 13.8.2 简单误差条图实例 413 13.8.3 复合误差条图实例 414 13.9 散点图 416 13.9.1 散点图的作图步骤 416 13.9.2 简单散点图实例 417 13.9.3 重叠散点图实例 419 13.9.4 三维散点图 420 13.10 直方图 422 13.10.1 直方图的类型和 SPSS操作 422 13.10.2 直方图的实例 423 第14章 SPSS在社会科学中的 应用 425 14.1 案例说明 425 14.1.1 实际问题描述 425 14.1.2 建立数据文件 426 14.1.3 使用的SPSS方法 427 14.2 SPSS操作步骤 427 14.3 结果解读 431 第15章 SPSS在医学中的应用 443 15.1 案例说明 443 15.1.1 实际问题描述 443 15.1.2 建立数据文件 443 15.1.3 使用的SPSS方法 444 15.2 SPSS操作步骤 444 15.3 结果解读 448 第16章 SPSS在工业生产中的 应用 453 16.1 案例说明 453 16.1.1 实际问题描述 453 16.1.2 建立数据文件 453 16.1.3 使用的SPSS方法 454 16.2 SPSS操作步骤 454 16.3 结果解读 457 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 样章： 027537-01.rar 课件： 027537-01.rar 网络资源： 配套教学用书（配套教参、主课本等）： 可替代教学用书： 丛书名称： 图书书评：

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