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电子商务产品质量网络舆情分析与管控理论

数据时代,如何分析消费者对电子商务产品质量的倾向性与观点,及时有效地发现突发事件的舆情信息,是促进我国电子商务产业健康发展迫切需要解决的问题。

作者:柳毅
定价:29
印次:1-2
ISBN:9787302460831
出版日期:2017.03.01
印刷日期:2021.06.29

为了更好地分析电子商务产品质量舆情信息,本书有效利用网络爬虫技术获取网络热门话题的相关舆情信息,构建中文分词情感词库,分析公众的情感倾向,通过设计实现的电子商务产品质量舆情数据分析平台,掌握电子商务产品质量舆情信息的传播规律。本书基于信息服务供应链理论研究纵向一体化、市场化和网络化的电子商务产品质量监管模式;基于互联思维提出构建政府监管制度供给、生产企业产品监管、电商平台信息整合与信用环境培育下的多层次电子商务产品质量协同治理机制,为政府相关部门科学监测处置电子商务产品质量风险提供方法工具和理论依据。 本书适合相关领域的研究人员、科技工作者、高年级的本科生与研究生使用。

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前言 互联网和大数据时代,如何分析消费者对电子商务产品质量的倾向性与观点,及时有效地发现突发事件的舆情信息,研究提高电子商务平台的舆情预防管理能力和政府相关部门的产品质量管控机制,是促进我国电子商务产业健康发展迫切需要解决的问题。 本书首先介绍利用中文分词情感词库、网络爬虫等技术,设计并实现了一个电子商务产品质量舆情数据分析平台,通过爬取新浪、腾讯上热门话题的相关数据,分析公众对相关话题的情感倾向,掌握电子商务产品质量舆情信息传播规律。然后,基于信息服务供应链理论研究提出了纵向一体化、市场化和网络化三种纵向治理模式下的电子商务产品质量监管模式。最后,基于互联思维提出利用大数据、云平台等技术构建政府监管制度供给、生产企业产品监管、电商平台信息整合与信用环境培育下的多层次电子商务产品质量协同管控机制。 本书由杭州电子科技大学柳毅副教授负责组织、编写和最终定稿工作。王晓耘教授、刘铁桥博士、黄时友等参与了本书相关章节的编写和舆情程序编写工作,杭州电子科技大学陈畴镛教授对本书进行了认真审阅,提出了许多建设性意见,使本书内容日臻完善,在此对他们所付出的辛勤劳动表示诚挚的感谢。同时,感谢浙江省哲学社会科学重点研究基地项目(编号:14JDXX02YB)、浙江省高校人文社科重点研究基地“管理科学与工程”项目(编号:ZX1402043040011006)为编写、出版本书提供的经费资助。 本书在编写过程中,参考了部分图书、期刊和论文资料,在书后以参考文献的形式列出。大数据分析技术、舆情信息管理理论的飞速发展,时刻影响着电子商务产品质量网络舆情分析与管控理论的研究,尽管我们付出了很多的努力,但由于作者水平有限,加之时间仓促,书中难免存在不足之处,敬请读者和同行专家不吝赐教。 柳毅 2016年10于杭州电子科技大学

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  • 随着市场的快速发展,网络购物突破了时间和空间的限制,极大地丰富了人们的购物选择,降低了人们的购物成本,得到了越来越多的青睐,但网络购物市场中的商品质量问题越来越突出,已成为制约行业进一步发展的重要瓶颈之一。为更好解决电子商务产品质量问题,本著作有效利用现有电子商务产品质量风险监测结果的海量数据,通过数据分析方法、统计学理论和数据挖掘方法对现有电子商务产品质量风险监测数据进行数据降维、建模和SPASS数据分析,为电子商务产品质量风险监测部门提供政策建议和治理依据。
  • 随着市场的快速发展,网络购物突破了时间和空间的限制,极大地丰富了人们的购物选择,降低了人们的购物成本,得到了越来越多的青睐,但网络购物市场中的商品质量问题越来越突出,已成为制约行业进一步发展的重要瓶颈之一。为更好解决电子商务产品质量问题,本著作有效利用现有电子商务产品质量风险监测结果的海量数据,通过数据分析方法、统计学理论和数据挖掘方法对现有电子商务产品质量风险监测数据进行数据降维、建模和SPASS数据分析,为电子商务产品质量风险监测部门提供政策建议和治理依据。
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  • 目录

    序Ⅰ

    前言Ⅲ

    第1章绪论

    1.1研究背景

    1.2研究意义

    1.3研究现状

    1.3.1网络购物市场中产品质量问题的

    发生机理

    1.3.2减少网络购物市场中产品质量

    问题的途径

    1.3.3网络舆情信息研究现状

    1.3.4网络内容分析法研究

    1.4研究技术路线

    1.5小结

    第2章电子商务产品质量管控理论

    2.1产品质量管理理论

    2.1.1产品质量概念

    2.1.2质量管理的内涵和外延

    2.1.3商业流通领域对产品质量的管理

    2.2网络购物产品质量问题发生机理

    2.2.1买方逆向选择行为

    2.2.2卖方道德风险

    2.3电子商务网络购物平台产品质量管控演化分析

    2.4小结

    第3章电子商务产品质量评论观点识别及情感倾向分析

    3.1电子商务产品质量情感倾向词典构建

    3.1.1中文分词方法

    3.1.2领域情感词典构建

    3.1.3程度副词词典构建

    3.1.4否定词词典构建

    3.1.5网络用语词典构建

    3.2电子商务产品质量话题评论情感倾向分析

    3.2.1文本情感特征项抽取算法

    3.2.2语句情感特征权值计算

    3.2.3电子商务产品质量评论情感倾向计算

    3.3电子商务产品质量话题观点识别

    3.3.1支持向量机

    3.3.2观点识别过滤规则

    3.3.3基于规则—SVM观点识别算法

    3.4电子商务产品质量评论情感分析实验

    3.4.1实验设置

    3.4...

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