前言 大数据是现代社会高科技发展的产物，相对于传统的数据分析，大数据是海量数据的集合，它以采集、整理、存储、挖掘、共享、分析、应用、清洗、可视化为核心，正广泛地应用在军事、金融、环境保护、通信等各个行业中。 数据可视化是关于数据视觉表现形式的技术，也是科学、设计和艺术3个学科的交叉领域， 对于大数据专业的学生来讲，数据可视化是极其重要的一门课程。 本书以理论与实践操作相结合的方式深入讲解大数据分析的基本知识和实现的基本技术，在内容设计上既有上课时老师的讲述部分，包括详细的理论与典型的案例，又有大量的实训环节，双管齐下，极大地激发了学生在课堂上的学习积极性与主动创造性，让学生在课堂上跟上老师的思维，从而学到更多有用的知识和技能。 本书内容共10章，分别为大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。 本书的特色如下： （1） 采用“理实一体化”教学方式，既有课堂上老师的讲述，又有学生独立思考、上机操作的内容。 （2） 对大数据的可视化实现采用了多种方式，既有开源工具的可视化实现，又有大数据下的可视化编程语言实现。 （3） 编写本书的作者都具有多年的教学经验，全书重难点突出，能够激发学生的学习热情。 （4） 重点内容及重点案例配有微课，学生可在课后反复观看。 注： 本书提供教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、教学进度表等配套资源， 扫描封底的课件二维码可以下载。本书还提供300分钟的视频讲解，扫描书中相应章节的二维码，可以在线观看、学习。 本书可作为大数据、云计算、软件技术、信息管理、计算机网络等专业的教材，也可作为大数据爱好者的自学参考书。 本书建议学时为72学时，具体分布如下表所示。 章节建 议 学 时 大数据可视化概述4 大数据可视化原理6 大数据可视化方法6 数据可视化工具4 Excel数据可视化8 续表 章节建 议 学 时 Tableau数据可视化8 ECharts与pyecharts数据可视化8 Python数据可视化18 大数据可视化行业分析4 大数据可视化综合实训6 本书由黄源、蒋文豪、徐受蓉担任主编，贾雯静、王宇晓和王力担任副主编。其中，黄源编写了第1章、第3章、第6~8章和第10章； 蒋文豪编写了第5章； 徐受蓉编写了第4章； 王宇晓和黄源共同编写了第2章； 贾雯静和王力共同编写了第9章。徐受蓉教授对书中内容进行了审阅。本书由黄源负责统稿工作。 本书是校企合作的成果，在编写过程中得到了中国电信金融行业信息化应用重庆基地总经理助理杨琛的大力支持 ，在此表示感谢。 编者在编写本书的过程中参阅了大量的相关资料，在此 对相关作者表示感谢，并对清华大学出版社的魏江江分社长和王冰飞老师的辛勤工作表示感谢。 由于编者水平有限，书中难免会出现疏漏之处，衷心希望广大读者批评指正。 编者 2020年1月于重庆

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