前 言 Stata与SAS、SPSS统称为三大权威统计软件，被广泛应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域，功能十分强大。与其他软件相比，Stata具有以下优势：操作简单，方便掌握；系统开放，及时更新；数据处理，功能强大；图形制作，精美优良等。Stata软件具有5大功能，分别为数据的基本处理、图形绘制、统计分析、回归分析与建模、编程等。现在普遍流行使用的版本为Stata 15.0，本书所介绍的功能主要是通过Stata 15.0来实现的。 本书精选52个专业范例和3个综合案例进行分析，以实验教程的形式讲解如何以Stata为工具进行各种数据分析。全书共分17章： 第1章是Stata软件概述，主要介绍Stata软件的窗口、基本操作及主要功能模块。 第2章主要介绍数据的类型、压缩、转化、导入及整理。 第3章主要介绍Stata的图形制作，主要包括图形制作的基本命令与相关操作，直方图、散点图、曲线标绘图、条形图、饼图、箱线图的绘制方法，以及图形的保存、合并和修改。 第4章主要介绍单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析的相关实验内容。 第5章主要介绍单个总体的假设检验和两个总体的假设检验等相关内容。 第6章主要介绍小样本、大样本的OLS估计原理、操作方法和结果的解读，然后介绍约束回归和非线性最小二乘的相关实验内容。 第7章主要介绍虚拟变量的处理、经济结构变动的Chow检验、遗漏变量的检验、自变量数量的选择、极端数据的诊断与处理等。 第8章主要介绍多重共线性与逐步回归法、异方差检验与处理、内生性与2SLS等。 第9章主要介绍二值选择模型、多值选择模型、排序选择模型、条件和嵌套Logit模型等内容。 第10章主要介绍泊松回归模型、负二项和广义负二项回归模型、零膨胀回归模型等。 第11章主要介绍断尾回归模型、截取回归模型及样本选择模型。 第12章主要介绍时间序列的定义与扩展、相关图绘制与白噪声检验、移动平均滤波与指数平滑法、ARIMA模型、SARIMA模型、ARIMAX模型、单位根检验、向量自回归模型、协整与向量误差修正模型、ARCH族模型。 第13章主要介绍面板数据的基本操作、固定效应与随机效应模型等。 第14章主要介绍似不相关回归、多元回归模型、联立方程模型。 第15章主要介绍随机数的生成、重复抽样及自助法。 第16章是Stata编程基础，主要介绍基本概念与工具、程序文件的基本格式和程序控制语句。 第17章是Stata综合案例分析，包括社会保障与经济增长关系的实证研究、外部竞争环境不同的企业公司治理对绩效影响的实证研究、农民焚烧秸秆意愿的实证研究。 本书由杨维忠主持编写，书中保留了已出版的早期版本的成果，延续作者周广肃的写作特点与风格，基于Stata 15.0新版本，以理论讲解和案例指导相结合的方式深入浅出地介绍Stata的主要功能和实际应用。除此之外，还将着重介绍Stata 15.0相对于以前版本的新增功能，包括扩展回归模型、潜在类分析、使用贝叶斯前缀的贝叶斯回归模型、线性动态随机一般均衡模型等，这些分析方法无论是对于学习研究，还是工作实践，使用频率都很高，也广为大众用户接受，大大便利了读者的使用。 本书内容丰富，语言叙述清晰，结构简洁明了，通俗易懂，是一本较为实用的Stata实验教程。书中各章不仅有详细的理论和案例讲解，还提供与之配套的所有数据，在每章最后还附有与之内容相关的上机练习题，供读者自行练习和应用，因此，读者只需按照书中介绍的步骤一步一步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。 本书面向大中专院校经济管理专业及相关的社会科学专业的学生，特别是具有一定统计学和计量经济学基础知识的学生，以及企事业单位和其他相关领域的科研工作人员。由于本书编者尽量做到难易结合，因此本书既可以作为教材由老师负责讲解使用，又可以供读者自学使用。 本书提供原始数据文件及多媒体教学视频，可以扫描下面的二维码下载： 由于作者水平有限，书中出现错误或不当之处在所难免，诚恳各位同行专家和广大读者批评指正，提出宝贵的意见。 编 者 2020年1月

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