前 言 近年来，随着云计算、大数据和人工智能等技术的飞速发展，机器学习逐渐成为学术界和产业界关注的热点方向。机器学习主要关注如何指导学习算法从已有的经验中进行学习，这与计算机科学领域经典的、确定性的算法设计思路完全不同，后者强调由人给出针对具体问题的、明确的计算规则。机器学习方法特别适合解决难以用规则描述其解决方案的复杂问题。随着云计算、大数据处理技术的不断完善，机器学习方法已经解决了许多的实际问题。 目前有很多介绍机器学习理论与方法的经典书籍，但调研表明，目前市场上介绍如何采用机器学习方法解决实际应用问题的书籍很少。本书创作团队核心成员自2015年起就一直从事机器学习方面的理论研究和工程实践，通过项目实战，我们遇到了很多问题，积累了大量解决问题的方法和经验，认为有必要将自己的经验和认识整理出来，以满足广大读者希望使用机器学习技术解决实际问题的需求，这也正是书名《实战机器学习》的由来。 本书读者 本书适合不同层次的读者阅读。建议读者根据自己的兴趣和目的有选择地阅读： ? 希望快速了解机器学习基本概念、分类和发展趋势的读者，可以重点阅读第1、2章和附录部分； ? 已经掌握机器学习基本概念，想系统学习各种方法和技术的读者，可以重点阅读第3章~第20章； ? 想利用机器学习技术解决各类实际计算问题的读者，可以重点阅读第21章~第26章。 源码下载与技术支持 本书配套的资源，请用微信扫描右边的二维码获取，可按扫描出来的页面提示把下载链接转到自己的邮箱中下载。如果学习本书过程中发现问题，请联系booksaga@163.com，邮件主题为“实战机器学习”。 本书作者与致谢 感谢本书创作团队核心成员曹蓉、杨瑾、陈浚豪、黄宇、宋雨菲、张晶、王方正、张政同、王一杰、陈嘉瑞、任笑、宋金秋、魏守鑫、杨大为、崔少辉、程勇志、雷世伟等同学的辛勤努力。感谢西安电子科技大学计算机科学与技术学院各位领导和老师的宝贵意见。 机器学习方面的理论材料比较丰富，而关于如何采用机器学习解决实际问题的相关资料数量非常有限，加之作者水平有限，时间紧迫，书中难免存在不当之处，恳请读者批评指正。建议和意见请发电子邮箱booksaga@163.com，邮件主题写“实战机器学习”。 作 者 2021年6月

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