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数据思维

提供课件,咨询QQ:2301891038(仅限教师)“十三五”江苏省高等学校重点教材,配套慕课课程,启蒙数据思维,走向智能世界。

作者:胡广伟
定价:69.80
印次:1-4
ISBN:9787302561385
出版日期:2020.12.01
印刷日期:2024.01.17

随着大数据时代的到来,从语音助手、人脸识别、以图搜车、无人驾驶、城市大脑,到普适计算、雾计算、单粒度治理、量子思维,各种新兴信息技术成为社会发展的新动能。这些技术给社会带来巨变的同时,也冲击着人们现有的思维方式。正所谓思维指导行动,我们应主动调整、训练、培养适应新时代的思维方式去引领大数据、人工智能时代的发展,立于时代的潮流之中。数据思维不仅是我们认识新时代的逻辑,更是数据文明时代的生存逻辑。本书将帮助读者理解数据的本质,并由浅入深逐步培养用数据去观察事物、思考问题、分析问题、解决问题的行为模式。本书主要讲述了数据思维的产生、原理与模式,并介绍了数据思维指导下的现代数据管理流程以及数据思维应用实例。数据思维是新时代观察、思考问题的底层思维,本书的读者对象包括但不限于大专院校学生、研究生,从事数据开发利用的工作者,以及各行各业的决策者,特别是数字化转型工作的推动者。本书强调理论与实践相结合,旨在帮助读者一窥数据科学的逻辑,建立数据思维的基础,并将数据思维应用到学习、生活之中,指导行动与决策。

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前言 如今,从语音助手、人脸识别、以图搜车、无人驾驶、城市大脑,到普适计算、雾计算、单粒度治理、量子思维等技术、方法、应用已成为社会发展的新动能。数据自古有之,然而(移动)互联网、云计算、物联网的普及为我们累积了多维度、细粒度,以及来自不同视角的数据。数据资源被广泛应用于人类社会生产、生活、科研、治理等的方方面面,成为并列于资本、劳动和自然资源的新的生产资料,对世界的政治、经济、文化、科技产生了深刻的影响。这是大数据这个崭新时代为人类社会呈上的新礼物,也是人类文明进化道路上开出的鲜艳花朵。 阿里巴巴、腾讯、脸书(Facebook)、今日头条、亚马逊(Amazon)、百度、谷歌(Google)等世界领先的公司正在应用这些数据改造我们的生活与工作模式,商汤、小米、寒武纪、波士顿动力(Boston Dynamic)、亿嘉和、科沃斯、谷歌语音助手(Duplex)等智能代理与智能对象正改变着我们社会的结构,“人”“智”“物”的融合正在加速。乃至未来战场、货币形态、大国争端,都随着大数据的深入应用在发生巨变。2015年,党和国家正式提出“国家大数据战略”,先后出台《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016—2020)》等纲领性文件; 2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式上升为国家战略。 新兴技术赋能、赋权、赋值(价值)的同时,也冲击着我们现成的思维方式,正引发“新观念的产生、新模式的出现、新思维的塑造、新治理的构建”。正如涂子沛先生所言,数据带来了“一种新文明的兴起”。因为,数据让人类历史上一些精细的、微妙的、隐形的,甚至曾经难以捕捉表述的关系和知识,在今天都变为显性的关系和知识,清清楚楚地为我们所用。数据为国家治理提供了新的工具和手段,越来越多的个人行为被记录,每一辆车或者每一个物体都可以被追踪,我们的社会呈现出越来越清晰的纹理。大量的事实得以还原再现,我们的侥幸心理得到了抑制,人性的幽暗之处得以光明,我们正迈向一个更加文明、安全的时代。 数据的价值得到了空前的关注,然而在实践中还存在很多误区,也屡屡出现“奇葩”的故事,例如大数据杀熟(非人所愿)、谷歌无人驾驶汽车事故、AlphaGo输棋、Facebook风波、IBM Watson项目的失败等。这些故事的背后都反映出我们在“思维”层面的某种偏误,以为大数据就是全数据,以为智能可战胜智慧,以为数据强就合乎伦理,以为科技可以代替人类等,也对数据的开发利用提出了反思。 时代的召唤,作为身在时代洪流中的我们,如何从“看戏”到“入戏”?为此,本书由浅入深地讲述了数据思维的产生、原理与模式,并介绍了数据思维指导下的现代数据管理流程以及数据思维应用实例,尝试帮助读者理解数据的本质,逐步培养用数据去观察事物、思考问题、分析问题、解决问题的行为模式。例如,针对企业、组织有数据而无“大数据”的问题提出革新统计指标体系的思路,从而革新组织的数据采集工具; 针对没有(大)数据的困惑,本书提出数据生产的思维; 针对组织数字化转型的困境,建议从“数字孪生”着手技术创新; 针对日益增多的“大数据之殇”,建议研究“数据行为”,如此等等,帮助读者从思维层面展开训练,改变思考问题的模式与方式。 本书共有12章,可分为理论部分(第1~4章)、方法实训部分(第5~11章)与应用实践部分(第12章)。本书的编著得到了杨金龙、赵思雨、魏畅、刘露、杨巳煜、韩磊、路伯言、司文峰、刘建霞等多位博士与硕士研究生的参与,得到了南京大学双一流“百层次”教育改革基金、南京大学信息管理学院“精品课程”建设项目,以及国家“双创示范基地”项目的支持。本书的撰写还得到了领域内多位专家学者的指点、斧正,在此一并致谢! 胡广伟2020年3月

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  • 胡广伟,男,管理学博士,南京大学信息管理学院教授、博导,政务数据资源研究所所长,教育部“新世纪优秀人才”、江苏省“六大人才高峰”等称号。从事政府大数据、电力大数据、机器学习、自然语言处理(NLP)等方向的研究工作。主持包括国家自然科学基金等15项。发表SSCI、SCI等一流期刊学术论文60余篇,出版专著2部,获省部级奖励4项。
  • 覆盖数据全生命周期,从理念、理论、实操和应用的不同视角,全面讲解数据思维,并培养受众的数据思维模式,使其成为数据行业专业人员,提高其战略思维和技术能力,同时推动数据行业理论发展、创新应用与理念传播。
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  • 目录

    第1章数据思维导论

    1.1数、数据与大数据

    1.1.1数

    1.1.2数据

    1.1.3大数据

    1.2数据科学

    1.2.1数据科学的内涵及兴起

    1.2.2数据科学的学科定位

    1.2.3数据科学的研究内容

    1.2.4数据科学的工作流程

    1.3相关的“思维”范式

    1.3.1思维

    1.3.2科学思维

    1.3.3统计思维

    1.3.4数据思维

    小结

    讨论与实践

    参考文献

    第2章数据思维基础

    2.1数据思维的产生

    2.1.1思维原料的变化

    2.1.2思维主体的变化

    2.1.3思维工具的变化

    2.1.4思维形式的变化

    2.2数据思维的范式

    2.2.1科学方法论

    2.2.2科学认识论

    2.2.3科学行动范式

    2.3数据思维的特点

    2.3.1整体性

    2.3.2量化性

    2.3.3互联性

    2.3.4价值性

    2.3.5动态性

    2.4数据思维的局限

    2.4.1全数据模式的幻像

    2.4.2量化思维的焦虑

    2.4.3相关性的过度崇拜

    2.5数据思维的应用

    2.5.1数据思维的应用价值

    2.5.2数据思维的应用流程

    2.5.3数据思维的应用方法

    2.6数据行为

    2.6.1数据行为的概念

    2.6.2数据行为的分类

    2.6.3数据行为的基本原则

    小结

    讨论与实践

    参考文献

    第3章数据思...

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