本书从讲述数据分析的方法开始，深入讲解数据运营的玩法，并提炼用户增长的打法，让读者不但可以系统学习数据分析技能，还能掌握常见数据运营工具的使用方法，并且理解用户增长的顶层战略思路。 本书共9章，涵盖的主要内容有：数据分析的方法，包括数据清洗和预处理、描述性统计、变化分析、指标体系、相关性分析、趋势预测、B-O价值模型等的原理、场景和实现；数据运营的玩法，包括场景运营模型、产品生命周期模型、用户生命周期模型，以及启动屏、首页和主页、搜索区、轮播区、金刚区、楼层和坑位、版本迭代、漏斗分析/路径分析、会员/权益体系、签到/打卡、优惠券和交叉营销等运营工具的原理和策略；用户增长的打法，包括S-C-I模型、3A3R模型的原理和使用方法。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合从事互联网数据分析、数据运营和用户增长相关工作的读者阅读，也同样适合传统行业中从事产品营销、市场推广工作的读者阅读。另外，本书也可作为工具书随时翻阅。

徐小磊，网名磊叔，公众号“磊叔的数据增长实验室”创办人。数据挖掘与人工智能硕士，曾在阿里巴巴从事数据运营工作，拥有10余年数据运营工作经验。脉脉网互联网领域KOL（关键意见领袖），知乎网万粉千赞创作者，在行平台核心行家，人人都是增长官——2019增长大会特邀嘉宾，2020流量负增长——重构营销新增长蓝图峰会特邀嘉宾。在互联网、移动运营商、智慧城市、金融等行业有丰富的实战经验，对海量用户产品的数据运营有深厚的积累和深刻的理解。

1.我是磊叔 一眨眼，工作已12载，即将进入不惑之年。 我在数据领域的职业生涯大体可以分为三个阶段。 第一阶段，在某运营商从事企业数据域的架构开发工作，因为我是代码开发出身，在这之前已经做了4年多J2EE企业级开发。2009年又恰巧遇上Hadoop的起势，随着这个潮流又接触到Hadoop、Hive和Greenplum，于是和一群初生牛犊不怕虎的小伙伴把某某空间的底层数据架构从Oracle平滑迁移到了Greenplum。在把几千行的Oracle SQL代码一行一行地适配到Greenplum技术栈的过程中，面对与业务小伙伴的高频沟通，我开始留意每个数据背后的业务意义，逐步习惯从数据的角度来衡量业务，开始形成朴素的数据分析方法论。 这一点非常重要，对我接下来10年的职场生涯影响深远。 第二阶段，恰逢短视频兴起，于是进入BAT做短视频数据运营，我和小伙伴一起为短视频打造高可用的标签体系、精准完善的用户画像以及覆盖各种场景的推荐策略。在高节奏和高强度的工作中，我有幸和一群优秀的产品运营小伙伴共事，每天十几个小时耳濡目染产品运营、内容运营、活动运营、推送运营等内容。在这个阶段，我真正理解到数据是赋能运营最高效的工具和最坚实的抓手。 前 言 IV 数据分析+ 数据运营+ 用户增长 运营之路： 第三阶段，我离开BAT 后服务于某金融机构，负责某金融产品的数据 运营。这里要感谢我的上司，他拥有几十年大型跨国集团高层管理经验，让我 学习到非常多的业务经营、用户经营、策略部署等顶级思考方式。2019 年开 始有机会在互联网上分享自己的经验，也有很多宝贵的机会与企业（特别是传...