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统计学:SPSS应用及案例分析

以真实数据为依据,以案例分析为载体,以学生软件操作及统计分析能力提升为目标,既能为教师实验教学也能为学生操作SPSS软件提供帮助。

作者:王秀芝
定价:49
印次:1-1
ISBN:9787302646563
出版日期:2023.09.01
印刷日期:2023.09.22

统计学作为一门应用性非常强的学科,为使用者提供了获取数据、分析数据并从中得出结论的方法。掌握统计分析方法的具体应用,学会使用统计软件对海量数据进行分析整理,可以让使用者在竞争激烈的就业市场中占据优势。 本书力图将统计学理论知识与实际问题分析相结合、将统计软件操作与案例分析相结合,提高使用者分析问题与解决问题的能力。本书的主要特色包括:以真实数据为依据、以案例分析为载体、以能力培养为目标;案例均为原创,并提供相关配套数据。本书对国内部分宏观和微观数据库进行了较为详细的介绍,可以成为学生查找数据的重要指南。 本书既可作为高等院校经济管理类学生的专业教材,也可以作为其他专业人士和广大实际工作者的参考用书。

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统计学是一门实用性非常强的学科。作为经济管理类专业的学生,学好统计学无论是对学位论文的写作,还是对今后工作中各类分析报告的撰写,都有非常大的帮助。而伴随着大数据时代的到来,使用统计软件对海量数据进行分析整理更成为经济管理类专业学生的必备技能之一。因此,在课程学习中,掌握必要的统计软件使用方法非常重要。为配合经济管理类各专业统计学课程教学,我们在2017年编写了主要使用SPSS软件进行统计分析的讲义,力图将统计学理论知识与实际问题分析相结合、将统计软件操作与案例分析相结合,提高学生分析问题与解决问题的能力。在使用过程中,编者根据学生的反馈意见,对讲义进行了修改和完善,形成本书。 本书的主要特点有以下三点。 (1)以实际数据为依据:使用统计年鉴、问卷调查、各机构的调查数据进行分析,让学生在使用SPSS软件进行操作的同时,学习对实际问题的分析方法。 (2)以案例分析为载体:阐述数据分析思路,通过案例分析引导学生正确使用统计方法对社会经济现象进行分析和解释,强化案例在统计学实验课程中的引导作用。 (3)以能力培养为目标:结合编者的科研成果,精心选取案例和真实数据,让学生在学习理论知识及统计软件使用的过程中,加深对社会经济现象的认识,提高数据分析能力。 本书的数据和案例尽量从多维度反映社会经济发展现状,采用的案例均为编者自己编写和创作,使用的全部是真实数据,有利于学生提高创新能力、拓宽专业视野。此外,本书对国内部分宏观和微观数据库进行了较为详细的介绍,可以成为学生查找数据的重要指南。 本书多处使用了我国国家卫生健康委员会的“中国流动人口动态监测调查”数据(China Migrants Dynamic Survey,CMDS),在此向参与历年全国调查的工作人员和数据录入人员表示感谢!本书还使用了编者问卷调查的数据,感谢参加问卷调查的南昌航空大学经济管理学院2012级、2013级、2014级的同学们!感谢2014级研究生朱瑶、2015级经济学专业吴冬、2016级研究生陈永、2018级研究生邵子煜、2019级经济学专业刘震海在原始数据录入中的贡献!感谢2020级研究生王俊霞在本书修订过程中做的大量基础性工作!感谢2021级研究生邹统标、2019级经济学专业陈雅妮、过楚艳对书稿所做的校对工作! 本书的部分上机作业由潘艳平副教授提供,在此表示感谢! 王秀芝 2023年4月21日

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  • "王秀芝,教授,博士,中共党员;江西省文化名家暨“四个一批”人才,江西省五一巾帼标兵,江西省新时代赣鄱先锋,全国优秀MPA教师,南昌航空大学研究生“我最喜爱的导师”,南昌航空大学“最美教师”,南昌航空大学“教学十佳”;国家社会科学基金同行评议专家,中国人口学会理事会理事,中国人口学会理事会人口健康专业委员会委员,国防军工统计和经济分析专家库科学决策及政策研究组专家,江西省民营经济研究智库专家,江西省普通高等学校经济学类教学指导委员会副主任委员;南昌航空大学公共管理专业硕士学位点负责人,MPA教育中心主任。
    主要从事劳动力及人口流动、农民工问题、城镇化与经济发展研究:主持国家社会科学基金项目2项,省部级项目16项,主持江西省研究生优质课程1门、江西省研究生“课程思政”示范课程1门,主持或参与政府/企业咨询项目24项;出版学术专著2部,参与著作4部,自编教材3部,发表学术论文48篇,其中人大复印资料全文转载/CSSCI/CSSCI扩展版/EI等收录15篇,排名第1获江西省社会科学优秀成果二等奖1项、江西省教育科学优秀成果二等奖1项、江西高校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)等各类科研奖励9项。"

  • 本教材以现实数据为依据,以案例分析为载体,以学生能力培养为目标

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  • 第一篇 SPSS应用

    第一章 SPSS文件建立与编辑2

    1.1 变量和数据3

    1.2 SPSS的使用基础7

    1.3 SPSS数据文件的建立和管理10

    1.4 SPSS数据的预处理21

    第二章 描述统计33

    2.1 用SPSS展示定性数据33

    2.2 用SPSS分析定量数据44

    2.3 用SPSS计算描述统计量50

    2.4 描述统计的具体应用55

    第三章 参数检验65

    3.1 基本思想65

    3.2 单样本t检验66

    3.3 两独立样本t检验68

    3.4 两配对样本t检验70

    第四章 卡方检验77

    4.1 用SPSS进行χ2拟合优度检验77

    4.2 用SPSS进行χ2独立性检验80

    第五章 方差分析87

    5.1 基本思想87

    5.2 用SPSS进行单因素方差分析90

    5.3 用SPSS进行双因素方差分析97

    第六章 相关分析103

    6.1 绘制散点图103

    6.2 相关系数的计算及检验109

    6.3 偏相关分析112

    第七章 线性回归分析116

    7.1 用SPSS进行一元线性回归分析116

    7.2 用SPSS进行多元线性回归分析127

    7.3 用SPSS进行哑变量回归135

    第八章 因子分析144

    8.1 基本思想144

    8.2 SPSS操作步骤145

    8.3 结果解释150

    第九章 聚类分析161

    9.1 基本思想161

    9.2 用SPSS进行层次聚类163

    9.3 用SPSS进行K-Means聚类170

    第二篇 统计分析案例

    第十章 数据来源及分析步骤178

    10.1 宏观数据178 ...

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