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精彩书评

xuliu_114@163.com评《 机器学习》

一本经典的机器学习教科书,是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.

ding_ala@sohu.com评《 数字媒体技术导论(第2版)》

该书包含了计算机导论的知识,知识介绍的比较广泛,并且知识内容较新,知识点介绍的也比较全面,特别适合初级学生学习。

xiongfl1974@126.com评《 非线性规划(第2版)》

该书的精彩之处在于能通过几何解释加深对非线性优化进行解释,同时对于对偶概念也有很独到的讲解,适合研究生学习

KDD China CKDD评《 机器学习》

南京大学周志华教授撰写的《机器学习》(清华大学出版社)上架不到一周即成为亚马逊最
畅销商品,各网站上现货被抢购一空,一时间“洛阳纸贵”。技术类书籍热卖到此程度,相
当罕见。ACM数据挖掘中国分会部分专家仔细研读了这本专著,给出如下评价:

全书16章,附带相关矩阵、优化、概率知识的附录,共425页,62.6万字。中国计算机学会
终身成就奖得主陆汝钤院士作序,书后有作者自撰后记。该书有以下特点:
1. 内容系统全面。全书16章,覆盖了机器学习几乎所有的主要分支领域,覆盖面超过了该
领域国际著名书籍如ESL与PRML:第1 部分(第1-3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部
分(第4-10 章)介绍一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、
贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11-16 章)为进阶知识
,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及
强化学习。此外,书中每章都提供了精心总结的阅读文献,对读者进一步深造提供了极大帮
助。


2. 行文通畅易读。作者文笔精彩,全书思路清晰、文字活泼通畅,每章附带的小故事让读
者在轻松之余了解学科相关历史。尤为难得的是,作者很善于把复杂的事情说得简单明白,
避免数学公式的堆砌,重在说清技术内容的来龙去脉,让读者不仅“知其然”,还要“知其
所以然”。这不仅对初学者有益,对本领域研究者了解学科全局的发展思路也很有帮助。另
外,该书对关键的公式又有具体详尽的推导分析。


3. 叙述立场客观。作为入门教科书,尽可能不带偏见地对材料进行客观介绍非常重要。以
往的一些书籍在此方面有失偏颇,如PRML把所有机器学习材料都从贝叶斯角度来诠释描述,
这对高水平读者很有益,能让人看到各种内容均可以从不同学派的角度来理解;但是对入门
读者,先入为主地强化单一学派的思路和价值观,对深入理解整个学科未必有益。周教授《
机器学习》书各种材料均从其本源产生的角度来介绍,令细心读者对各学派的优点都能有所
体会,对入门者非常有益。


4. 设计装帧精美。该书近似方形开本,注释以边注形式出现,侧边空白便于读者写笔记,
设计很人性化。文字、公式、数学符号混排格式美观精致。特别是,彩图是彩印的!纸张也
相当好,足以看出作者和出版社的用心。封面设计清新文艺。该书可谓技术类书籍中的艺术
品,令人爱不释手。


ACM数据挖掘中国分会(KDD China)专家组一致认为,该书是世界级专家用中文母语精心打
造,是不可多得的好书,必将成为该领域的经典名作。KDD China专家组将继续对国内相关
领域热门技术和进展做出权威点评。




作者简介:周志华教授是大陆第1位AAAIFellow,并且是IEEEFellow、IAPRFellow、ACM杰出
科学家,国际人工智能联合大会的机器学习主席,国际数据挖掘大会主席,是人工智能、机
器学习、数据挖掘领域的世界级权威专家。《机器学习》是周教授耗时两年精心打造的力作

twobaobao2@163.com评《 网络服务器配置与管理项目化教程(Windows Server 2008+Linux)》

很少看到这么好的教材,各种服务从基本配置到深入配置步骤都很详细,按书中的步骤配置都能成功,尤其是不同版本Linux之间的细微差异都有说明

baimeng06@163.com评《 电磁场与电磁波(第二版)》

该教材是一本难得的电磁场方面的经典教材,相较其他教材,更容易懂,非常适合电磁场课程的教学

toplp@qq.com评《 Python程序设计(第2版)》

这本书简洁、丰富、精彩中透着优雅和感动! 如果说第一版是一捆捆笔记整理而成,那么这第二版,其目录内容编排和整书的风格都是一个质的飞跃。 读起来特别柔顺而又充实! 非常感谢董老师的倾情付出!

jj910844@qq.com评《 多源信息协同——城市和区域级大数据的应用与演进》

从理念共识到共同行动,从差异化发展到共性聚焦,每一个从无到有的过程,都是一次外延式扩张向内涵式发展的转变。 智慧城市规模化建设的同时,更加需要冷静地思考。大数据时代不能大跃进,“人”先落地,“物”才能落地。 他们追求速度,我们追求质量;他们关注感知,我们关注应用;他们优化模式,我们优化结构;他们协同信息,我们协同未来。

24020080@qq.com评《 大数据分析与数据挖掘》

这本教材比较不错,逻辑合理。内容有一定的技术含量,比较适合研究生使用。

ujsun@sina.com评《 设计问题(第二辑)》

该书是设计的启明星,实现了国内外设计研究的无缝接轨。文章既有理论性,又富含生动的案例。译文语言流畅,贴近原文。值得购买。
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