图书简介
本书以SQL Server分析服务为环境介绍数据仓库和数据挖掘应用技术,包括数据仓库和数据挖掘概述、OLAP和多维数据模型、数据仓库设计和SQL Server数据仓库开发实例、关联分析算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、神经网络算法、回归分析算法、时间序列分析和聚类算法。本书内容翔实,循序渐进地介绍各个知识点,并提供全面而丰富的教学资源,可作为各类高等院校计算机及相关专业“数据仓库和数据挖掘应用技术”和“SQL Server高级应用”课程的教学用书,也适合计算机应用人员和计算机爱好者参考。