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图书简介

本书全面介绍计算机视觉的基础知识体系,包括计算机视觉的各种典型任务、算法和应用。首先介绍计算机视觉的基础知识和典型任务,分析相机成像的基本原理和模型,并展示如何进行基本的图像处理,从一幅图像中提取关键特征;然后依次介绍用于解决图像识别、目标检测、图像分割和立体视觉等常见视觉任务的传统方法;之后介绍时下流行的深度学习技术在计算机视觉各领域中的应用;最后介绍计算机视觉技术在智慧交通、对地监测、医学图像诊断等现实生活中的应用。

本书面向计算机视觉领域的初学者,语言简洁易懂,配套习题和代码实现,旨在帮助读者理解和掌握计算机视觉的基本理论和方法,有能力查阅相关文献进行更深入的研究。

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