图书简介
"《HDFS+MapReduce分布式存储与计算实战》按照高等院校计算机专业课程基本要求，注重理论和实践相结合，采用先实践再总结的方式，突出计算机课程的实践性特点。本书共包括9个单元：大数据概述，大数据必备Linux知识，Hadoop伪分布式安装及其部署，HDFS原理详解，MapReduce计算框架详解，搭建Hadoop完全分布式环境，资源调度框架(YARN)与运用，Hive初识，项目实战。本书内容安排合理，结构清晰，通俗易懂，实例丰富，可作为各类高等院校、培训机构的教材，也可供大数据程序开发人员学习和参考。"