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第1章  图论和数据库 1

1.1  Neo4j 3.x简介和图的历史 1

1.2  图论的定义和用途 3

1.2.1  社会学研究 5

1.2.2  生物学研究 6

1.2.3  计算机科学 6

1.2.4  流量问题 7

1.2.5  路径问题 8

1.2.6  网页搜索 9

1.3  背景 10

1.3.1  导航数据库 11

1.3.2  关系数据库 13

1.3.3  NoSQL数据库 15

1.4  图数据库的属性图模型 18

1.4.1  节点标签 20

1.4.2  关系类型 20

1.5  使用图数据库的注意事项 20

1.5.1  为什么使用图数据库 20

1.5.2  什么时候不用图数据库以及用什么替代 22

1.6  问答 23

1.7  小结 23

第2章  Neo4j基础入门 25

2.1  Neo4j的关键概念和特点 25

2.1.1  从头开始创建图 25

2.1.2  基于事务的ACID数据库 26

2.1.3  可用于联机事务处理 27

2.1.4  扩展性能 28

2.1.5  声明式查询语言Cypher 28

2.2  Neo4j典型案例 29

2.2.1  复杂的连接密集型查询 29

2.2.2  路径查询 29

2.2.3  开源解决方案 29

2.3  特性 30

2.4  许可协议 31

2.5  安装Neo4j 32

2.5.1  在Windows系统上安装Neo4j 32

2.5.2  在Mac和Linux系统上安装Neo4j 35

2.6  在云平台使用Neo4j 37

2.7  沙盒模式 41

2.8  在Docker容器中使用Neo4j 47

2.8.1  安装Docker 48

2.8.2  准备文件 48

2.8.3  在Docker容器中运行Neo4j 48

2.9  问答 50

2.10  小结 51

第3章  Neo4j数据模型 52

3.1  四种基础数据结构 52

3.2  图数据库建模基础 53

3.2.1  ER图和关系模式 53

3.2.2  通过连接表引入复杂性 54

3.3  图模型—一个简单、高保真的现实模型 55

3.4  图建模—最佳实践和陷阱 57

3.4.1  图建模最佳实践 57

3.4.2  图数据库建模陷阱 61

3.5  问答 64

3.6  小结 65

第4章  Cypher入门 66

4.1  Cypher的语法 66

4.2  Cypher的关键特性 67

4.3  与数据很好地结合 68

4.3.1  创建数据 68

4.3.2  读取数据 69

4.3.3  更新数据 70

4.3.4  删除数据 71

4.4  Cypher的关键操作词 72

4.5  语法约定 73

4.6  高级知识 74

4.7  Cypher参考卡 78

4.8  openCypher工程 79

4.9  小结 79

第5章  过程—APOC 80

5.1  安装APOC 80

5.1.1  机器安装 81

5.1.2  Docker容器安装 81

5.2  检查APOC安装 81

5.3  函数和过程 82

5.4  习惯用法 82

5.4.1  来自朋友的建议 82

5.4.2  图概述 83

5.5  关键用法 85

5.5.1  安装 85

5.5.2  随机图生成器 85

5.5.3  网站排名 86

5.5.4  Cypher语句限时执行 86

5.5.5  节点集合连接 87

5.5.6  更多APOC 87

5.6  问答 88

5.7  小结 89

第6章  Cypher扩展 90

6.1  构建扩展工程 90

6.1.1  创建函数 91

6.1.2  创建过程 92

6.2  定制聚合器 95

6.3  非托管扩展 96

6.3.1  HTTP和JAX-RS refreshers 97

6.3.2  JSON响应流式化 98

6.4  小结 101

第7章  查询性能优化 102

7.1  Explain和Profile指令 102

7.1.1  查询计划 102

7.1.2  运算符 104

7.2  索引 105

7.2.1  强制使用索引 105

7.2.2  强制使用标签 105

7.3  经验法则 106

7.3.1  Explain所有查询 106

7.3.2  行 106

7.3.3  不要过度消耗资源 106

7.3.4  返回笛卡儿积级别的数据 106

7.3.5  简单 106

7.4  小结 107

第8章  Neo4j数据导入 108

8.1  导入CSV文件 108

8.2  导入JSON源 111

8.3  导入JDBC源 114

8.3.1  测试安装 114

8.3.2  导入所有系统数据 114

8.4  导入XML源 115

8.5  小结 116

第9章  空间 118

9.1  空间简介 118

9.1.1  回顾 118

9.1.2  无缺陷塔 119

9.1.3  什么是空间 119

9.2  Neo4j的空间特性 119

9.3  APOC的空间特性 120

9.4  地理编码 121

9.4.1  设置OSM为提供商 121

9.4.2  设置谷歌为提供商 121

9.5  Neo4j Spatial 122

9.5.1  在线示例 122

9.5.2  Neo4j Spatial特性 122

9.6  导入OpenStreetMap数据 124

9.7  大型OSM数据导入 126

9.7.1  简易方法 126

9.7.2  更直接的数据导入方法 127

9.8  查询卫生间 127

9.9  理解WKT和BBOX 128

9.10  删除所有地理数据 128

9.11  小结 129

第10章  安全认证 130

10.1  认证与授权 130

10.2  角色 131

10.3  用户管理 132

10.4  Neo4j连接到LDAP目录 132

10.5  使用LDAP配置Neo4j 135

10.6  问答 136

10.7  小结 136

第11章  Neo4j 可视化 137

11.1  可视化的重要作用 137

11.1.1  为什么图数据可视化很重要 137

11.1.2  直观地与数据进行交互 137

11.1.3  模式识别 138

11.1.4  发现重点 139

11.2  图数据可视化的基本原则 139

11.2.1  开源可视化组件库 140

11.2.2  将可视化组件库应用到项目中 143

11.2.3  可视化解决方案 144

11.2.4  问题和陷阱 148

11.2.5  Cytoscape实例 149

11.3  问答 152

11.4  小结 153

第12章  Neo4j数据重构 154

12.1  预备步骤 154

12.2  简单改变 154

12.2.1  重命名 154

12.2.2  添加数据 155

12.2.3  删除数据 156

12.3  重大改变 156

12.3.1  知道我们的模型 156

12.3.2  重构工具 157

12.3.3  属性变标签 157

12.3.4  属性变节点 157

12.3.5  相关节点变标签 158

12.3.6  合并节点 158

12.3.7  关系 159

12.4  结论 162

12.5  小结 162

第13章  集群 163

13.1  为什么需要Neo4j集群 163

13.2  Neo4j集群的概念 164

13.2.1  核心服务器 164

13.2.2  只读副本服务器 164

13.2.3  高吞吐量 164

13.2.4  数据冗余 165

13.2.5  高可用 165

13.2.6  Bolt协议 165

13.3  构建Neo4j集群 165

13.3.1  核心服务器 165

13.3.2  只读副本服务器 167

13.3.3  bolt+routing协议 168

13.4  在Neo4j集群中实现灾难恢复 169

13.5  小结 169

第14章  案例—推荐系统 170

14.1  推荐系统剖析 170

14.2  推荐系统的图模型应用 171

14.3  推荐系统查询示例 173

14.3.1  基于商品购买的推荐 173

14.3.2  基于品牌忠诚度的推荐 175

14.3.3  基于社交关系的推荐 176

14.3.4  组合推荐 176

14.4  推荐系统的业务变化 177

14.5  欺诈检测系统 178

14.6  访问控制系统 179

14.7  社交网络系统 179

14.8  问答 180

14.9  小结 181

第15章  案例—影响分析与模拟 182

15.1  影响分析系统解析 182

15.1.1  影响分析在业务流程管理中的应用 183

15.1.2  业务图建模 183

15.2  成本计算环境中的影响模拟 187

15.2.1  产品层次结构的图建模 187

15.2.2  产品层次结构图的应用 188

15.3  问答 192

15.4  小结 193

附录  应用技巧介绍 194