董事长致辞
企业简介
组织机构
海外合作
企业荣誉
社务委员会
纸质书
电子书
在线课程
计算机与信息分社
理工分社
经管人文分社
外语分社
音像电子与数字出版分社
职业教育分社
生命科学与医学分社
基础教育分社
学术出版中心
第五事业部
第八事业部
读者服务
欢迎投稿
院系/图书馆服务
经销商服务
版权贸易
人才招聘
授权书查询
目录
教学大纲
教学课件
程序源码
第1章概念入门
1.1问题模型
1.2算法的概念
1.3算法的正确性
1.4算法的效率
1.5问题的下界
1.6小结
习题
实验题
第2章渐近符号
2.1Θ符号
2.2O符号
2.3Ω符号
2.4渐近符号的性质
2.5常用函数的直观含义
2.6小结
第3章算法分析方法
3.1概率分析
3.2分摊分析
3.2.1合计方法
3.2.2记账方法
3.2.3势能方法
3.3实验分析
3.4小结
第4章递归算法
4.1算法思想
4.1.1递归算法的应用
4.1.2递归与迭代
4.2递归方程的求解
4.2.1替换法
4.2.2递归树法
4.2.3公式法
4.3多项式求值实验
4.4小结
第5章分治算法
5.1算法思想
5.2合并排序
5.3快速排序
5.4大整数乘法
5.5矩阵乘法
5.6残缺棋盘游戏
5.7快速傅里叶变换
5.8小结
第6章动态规划算法
6.1算法思想
6.2装配线调度问题
6.3矩阵链乘法问题
6.4最长公共子序列问题
6.50/1背包问题
6.6最优二叉搜索树问题
6.7动态规划的基本性质
6.8小结
第7章贪心算法
7.1算法思想
7.2任务选择问题
7.3背包问题
7.4哈夫曼编码问题
7.5缓存维护问题
7.6任务选择问题实验
7.7小结
第8章图算法
8.1图的搜索问题
8.1.1宽度优先搜索
8.1.2深度优先搜索
8.2最小生成树问题
8.2.1Kruskal算法
8.2.2Prim算法
8.3最短路径问题
8.3.1单个源点的最短路径问题
8.3.2所有点对的最短路径问题
8.4小结
第9章网络流与匹配
9.1最大流问题
9.1.1FordFulkerson算法
9.1.2最短路径增广算法
9.1.3Dinic 算法
9.1.4MPM 算法
9.1.5最大流问题的变形
9.2最小费用流问题
9.2.1消除回路算法
9.2.2最小费用路算法
9.2.3最小费用路算法的改进
9.3匹配问题
9.3.1二分图匹配
9.3.2一般图的匹配
9.4小结
第10章线性规划
10.1线性规划问题
10.1.1线性规划问题的标准形式
10.1.2线性规划问题的松弛形式
10.2求解算法
10.2.1图解法
10.2.2单纯形算法
10.3对偶
10.4小结
第11章NP完全理论
11.1判定问题
11.2P和NP
11.3NPC
11.3.1NPC的定义
11.3.2电路可满足性问题
11.4NPC的证明
11.4.1可满足性问题
11.4.23CNF可满足性问题
11.4.3团问题
11.4.4顶点覆盖问题
11.5其他NP完全问题
11.6小结
第12章回溯算法
12.1算法思想
12.2装载问题
12.30/1背包问题
12.4着色问题
12.5n皇后问题
12.6旅行商问题
12.7流水作业调度问题
12.8零件切割问题
12.9小结
第13章分支限界算法
13.1算法思想
13.2装载问题
13.30/1背包问题
13.4可满足性问题
13.5旅行商问题
13.6流水作业调度问题
13.70/1背包问题实验
13.8小结
第14章启发式搜索
14.1算法思想
14.2A*搜索算法
14.2.1最短路径问题
14.2.2八数字问题
14.3博弈搜索算法
14.3.1α和β剪支
14.3.2分硬币游戏
14.3.3井字博弈
14.4小结
参考文献
关于我们
企业新闻
产品中心
图书
期刊
书目下载
分社导航
直属事业部
联系我们
+
扫描关注官方微博
扫描关注官方微信
访问量:
773481602
友情连接
版权所有(C)2023 清华大学出版社有限公司 京ICP备10035462号 京公网安备11010802042911号
联系我们 | 网站地图 | 法律声明 | 友情链接 | 盗版举报 | 人才招聘