中  文  目  录

第1章  探索性数据分析之图示法 1

1.1  定量数据的图示分析 2

1.2  定性数据的图示分析 6

案例1.1  年轻人暑期工作情况分析 7

案例1.2  我国健身人群画像 13

案例1.3  福布斯全美400富豪榜 18

附录1.1  用Excel绘制折线图 24

附录1.2  用R语言绘制统计图表 26

第2章  探索性数据分析之数值法 36

2.1  中心位置的测定 37

2.2  离散程度的测定 37

案例  全美护士工作满意度调查研究 38

附录2.1  用Excel描述性统计分析 45

附录2.2  用R语言描述性统计分析 47

附录2.3  关键公式与注解 54

第3章  区间估计 56

案例  伯克投资服务公司周刊简讯的改进研究 57

附录3.1  Excel区间估计 62

附录3.2  R语言区间估计 64

附录3.3  关键公式与注解 65

第4章  假设检验 66

案例4.1  下降的信用卡利率 68

案例4.2  佛罗里达的小时工资差异 70

附录4.1  用Excel进行假设检验 75

附录4.2  用R语言假设检验 77

附录4.3  关键公式与注解 79

第5章  假设检验：成对样本情形 81

案例  培训是否有效 82

附录5.1  成对数据检验 92

附录5.2  关键公式与注解 94

第6章  方差分析 95

案例  医疗中心患者流量分析 96

附录6.1  用Excel进行方差分析 102

附录6.2  用R语言代码进行方差分析 104

附录6.3  关键公式与注解 105

第7章  一元线性回归 107

案例  校友捐赠额影响因素分析 108

附录7.1  R语言一元线性回归 119

附录7.2  关键公式与注解 123

第8章  多元回归 125

案例8.1  棉织物销量影响因素分析 126

案例8.2  黄金价格主要影响因素分析 131

附录8.1  R语言多元线性回归 142

附录8.2  关键公式与注解 151

第9章  非参数方法 152

案例  购买产品时的选择偏好 153

附录9.1  R语言非参数方法 165

附录9.2  关键公式与注解 168

第10章  时间序列预测 170

案例  预测食品和饮料的销售额 171

附录10.1  用Excel进行预测 188

附录10.2  时间序列预测 193

附录10.3  关键公式与注解 197

参考文献 198

附录A 200

A.1  数据集—年轻人暑期工作情况分析 200

A.2  数据集—我国健身人群画像 202

A.3  数据集—福布斯全美400富豪榜 203

A.4  数据集—全美护士工作满意度调查研究 214

A.5  数据集—伯克投资服务公司周刊简讯的改进研究 216

A.6  数据集—下降的信用卡利率 217

A.7  数据集—佛罗里达的小时工资差异 217

A.8  数据集—培训是否有效 218

A.9  数据集—医疗中心患者流量分析 218

A.10  数据集—校友捐赠额影响因素分析 219

A.11  数据集—棉织物销量影响因素分析 220

A.12  数据集—黄金价格主要影响因素分析 221

A.13  数据集—购买产品时的选择偏好 231

A.14  数据集—预测食品和饮料的销售额 232

A.15  标准正态分布表 232

A.16  T分布临界值表 233

A.17  F分布临界值表 236

A.18  Wilcoxon临界值下界表 241

英  文  目  录

Chapter 1  Displaying and Exploring Data: Graphical Presentations 1

1.1  Graphs to Describe Quantitative Data 2

1.2  Graphs to Describe Qualitative Data 6

Case 1.1  School’s Out 7

Case 1.2  The User Portrait of the Fitness Crowds 13

Case 1.3  Forbes 400 Richest Americans 18

Appendix 1.1  Drawing Line Chart Using Excel 24

Appendix 1.2  Graphical Presentations Using R 26

Chapter 2  Displaying and Exploring Data: Numerical Measures 36

2.1  Numerical Measures of Central Location 37

2.2  Numerical Measures of Dispersion 37

Case  National Health Care Association 38

Appendix 2.1  Descriptive Statistics Using Excel 45

Appendix 2.2  Descriptive Statistics Using R 47

Appendix 2.3  Formulas and Notes 54

Chapter 3  Interval Estimation 56

Case  Bock Investment Services 57

Appendix 3.1  Interval Estimation Using Excel 62

Appendix 3.2  Interval Estimation Using R 64

Appendix 3.3  Formulas and Notes 65

Chapter 4  Hypothesis Tests 66

Case 4.1  Declining Rates of Credit Card 68

Case 4.2  Hourly Wage Rate in Florida 70

Appendix 4.1  Hypothesis Testing Using Excel 75

Appendix 4.2  Hypothesis Testing Using R 77

Appendix 4.3  Formulas and Notes 79

Chapter 5  Hypothesis Test: Matched Samples 81

Case  Is the training effective 82

Appendix 5.1  Paired-wise Data Test Using R 92

Appendix 5.2  Formulas and Notes 94

Chapter 6  Analysis of Variance 95

Case  Bell Grove Medical Center 96

Appendix 6.1  Analysis of Variance with Excel 102

Appendix 6.2  Analysis of Variance with R 104

Appendix 6.3  Formulas and Notes 105

Chapter 7  Simple Linear Regression 107

Case  Alumni Donation 108

Appendix 7.1  Linear Regression Using R 119

Appendix 7.2  Formulas and Notes 123

Chapter 8  Multiple Regression 125

Case 8.1  Sales of Cotton Fabric 126

Case 8.2  Main Influential Factors of Gold Price 131

Appendix 8.1  Multiple Linear Regression with R 142

Appendix 8.2  Formulas and Notes 151

Chapter 9  Nonparametric Methods 152

Case  Product Preference 153

Appendix 9.1  Nonparametric Methods Using R 165

Appendix 9.2  Formulas and Notes 168

Chapter 10  Time Series Forecasting 170

Case   Forecasting Food and Beverage Sales 171

Appendix 10.1  Forecasting Using Excel 188

Appendix 10.2  Forecasting Using R 193

Appendix 10.3  Formulas and Notes 197

References 198

Appendix A 200

A.1  Data Set －School’s Out 200

A.2  Data Set －Fitness 202

A.3  Data Set －Forbes 400 Richest Americans 203

A.4  Data Set －National Health Care Association 214

A.5  Data Set －Bock Investment Services 216

A.6  Data Set －Declining Rates of Credit Card 217

A.7  Data Set －Hourly Wage Rate in Florida 217

A.8  Data Set －Is the Training Effective 218

A.9  Data Set －Bell Grove Medical Center 218

A.10  Data Set －Alumni Donation 219

A.11  Data Set －Sales of Cotton Fabric 220

A.12  Data Set －Gold Price 221

A.13  Data Set －Product Preference 231

A.14  Data Set －Forecasting Food and Beverage Sales 232

A.15  Standard Normal Distribution 232

A.16  T Distribution Critical Value 233

A.17  F Distribution Critical Value 236

A.18  Wilcoxon Critical Value 241