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目录

第1章大数据介绍

1．1大数据概述

1．1．1认识大数据

1．1．2大数据的特征

1．1．3大数据技术应用与基础

1．2大数据的意义

1．2．1大数据的国家战略意义

1．2．2大数据的企业意义

1．2．3我国大数据市场的产业发展

1．3本章小结

1．4实训

习题1

第2章云计算基础

2．1云计算概述

2．1．1云计算定义

2．1．2云计算的特征

2．1．3云计算的体系结构

2．2云计算的服务类型与层次

2．2．1云计算服务类型

2．2．2云计算服务层次

2．3云计算的服务模式

2．3．1公有云

2．3．2私有云

2．3．3混合云

2．4云计算关键技术

2．4．1虚拟化技术

2．4．2容器技术

2．4．3并行计算技术

2．4．4海量数据存储技术

2．5云计算与大数据

2．5．1云计算与大数据的关系

2．5．2云计算与大数据的融合发展

2．6云计算的应用

2．7常见云计算平台介绍

2．7．1云计算平台介绍

2．7．2常见的云计算平台

2．8本章小结

2．9实训

习题2

第3章大数据架构

3．1大数据架构概述

3．1．1大数据架构介绍

3．1．2大数据架构分类

3．2Hadoop架构

3．2．1Hadoop介绍

3．2．2Hadoop发展史

3．2．3Hadoop核心组件

3．3HDFS概述

3．3．1HDFS的概念

3．3．2HDFS操作

3．4MapReduce概述

3．4．1MapReduce的概念

3．4．2MapReduce设计方式

3．4．3MapReduce架构

3．5本章小结

3．6实训

习题 3

第4章数据采集

4．1数据采集概述

4．2数据采集平台

4．2．1数据采集平台概述

4．2．2数据采集平台实例

4．3爬虫数据采集基础

4．3．1网络爬虫基础知识

4．3．2网络爬虫框架Scrapy

4．4Python爬虫实现

4．4．1Python简介

4．4．2Python爬虫实现

4．5本章小结

4．6实训

习题4

第5章数据清洗

5．1数据清洗概述

5．2数据清洗的常用方法

5．2．1缺失值的处理方法

5．2．2噪声数据的处理方法

5．3数据质量与数据仓库

5．3．1数据质量的定义

5．3．2数据质量的常见问题

5．3．3数据质量与数据清洗

5．3．4数据仓库与ETL

5．3．5主数据与元数据

5．4数据清洗环境与常用工具

5．4．1数据清洗环境

5．4．2数据清洗常用工具

5．5本章小结

5．6实训

习题5

第6章大数据存储

6．1大数据存储概述

6．1．1大数据存储的概念

6．1．2大数据存储的类型

6．1．3大数据存储的关键技术

6．2大数据存储方式

6．2．1分布式存储

6．2．2NoSQL数据库

6．2．3NewSQL数据库

6．2．4云数据库

6．3NoSQL数据库产品介绍

6．3．1Redis

6．3．2HBase

6．3．3MongoDB

6．3．4LevelDB

6．3．5Neo4j

6．4本章小结

6．5实训

习题6

第7章大数据分析与挖掘

7．1大数据分析概述

7．1．1大数据分析的概念

7．1．2大数据分析的类型

7．1．3大数据分析的方法

7．2大数据挖掘

7．2．1大数据挖掘概述

7．2．2大数据挖掘应用

7．3数据挖掘算法

7．3．1KMeans算法

7．3．2朴素贝叶斯算法

7．3．3Apriori算法

7．3．4决策树算法

7．3．5KNN算法

7．3．6支持向量机

7．3．7遗传算法

7．3．8神经网络算法

7．4本章小结

7．5实训

习题 7

第8章大数据可视化

8．1大数据可视化概述

8．1．1大数据可视化的概念

8．1．2大数据可视化的流程

8．1．3大数据可视化图表介绍

8．2大数据可视化方法

8．2．1文本可视化

8．2．2网络可视化

8．2．3空间信息可视化

8．3大数据可视化常用工具

8．3．1Excel

8．3．2ECharts

8．3．3Tableau

8．4大数据可视化技术的应用

8．4．1大数据可视化的应用场景

8．4．2大数据可视化技术的行业应用

8．5本章小结

8．6实训

习题8

第9章大数据安全

9．1数据安全与大数据安全

9．1．1数据安全概述

9．1．2大数据安全

9．2大数据安全的挑战与关键技术

9．2．1大数据安全面临的主要威胁

9．2．2大数据安全的关键技术

9．3大数据安全体系

9．3．1大数据安全体系概述

9．3．2大数据安全体系实施

9．4大数据安全法律

9．4．1大数据安全法律介绍

9．4．2大数据安全法律应用

9．5本章小结

9．6实训

习题9

第10章大数据的行业应用

10．1工业大数据

10．1．1工业大数据概述

10．1．2工业大数据的特点和分类

10．1．3工业大数据的内涵

10．1．4工业大数据与行业的联系

10．1．5工业大数据的应用

10．1．6我国工业大数据存在的问题

10．2交通大数据

10．2．1交通大数据概述

10．2．2大数据在智慧交通中的应用

10．2．3交通大数据存在的问题

10．3教育大数据

10．3．1教育大数据概述

10．3．2教育大数据的实现

10．3．3数字化校园

10．3．4教育大数据的应用实例

10．4本章小结

10．5实训

习题10

参考文献