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Python基础篇

第1章  Windows环境下开发环境的搭建与编码规范 3

1.1  开发环境搭建与使用 3

1.2  扩展库的安装 12

1.3  标准库与扩展库中对象的导入 14

1.4  Python编程规范及语法特点 15

思考练习题 19

即测即练 19

第2章  运算符、表达式与内置函数 20

2.1  Python的基本元素与标识符、关键字 20

2.2  Python内置对象与基本数据类型 24

2.3  常用运算符与表达式 32

2.4  Python常用内置函数 37

2.5  基本输入和输出 44

思考练习题 48

即测即练 48

第3章  程序控制结构 49

3.1  顺序结构 49

3.2  选择结构 50

3.3  循环结构控制语句 55

3.4  异常处理结构 61

3.5  综合案例 67

思考练习题 71

即测即练 72

第4章  可迭代序列结构 73

4.1  列表 73

4.2  元组 80

4.3  字典 81

4.4  集合 84

4.5  字符串常用方法 86

4.6  推导式与生成器推导式 90

4.7  综合案例 93

思考练习题 95

即测即练 96

第5章  函数 97

5.1  函数的定义和调用 97

5.2  函数参数 99

5.3  lambda表达式 103

5.4  变量的作用域 104

5.5  综合案例 106

思考练习题 109

即测即练 110

第6章  文件与文件夹操作 111

6.1  文件操作基础 111

6.2  JSON文件操作 113

6.3  CSV文件操作 114

6.4  文件级与文件夹级操作 115

思考练习题 119

即测即练 119

财务大数据分析篇

第7章  NumPy科学计算库 123

7.1  数组对象 123

7.2  数组运算 125

7.3  利用数组进行数据处理 133

7.4  矩阵常用操作 137

思考练习题 141

即测即练 142

第8章  认识Pandas 143

8.1  Pandas的数据结构 143

8.2  Pandas索引操作 148

8.3  文件读取与写入 153

8.4  财务案例实践 155

思考练习题 157

即测即练 157

第9章  数据清洗与预处理 158

9.1  重复值处理 158

9.2  缺失值的处理 160

9.3  其他异常值的处理 163

9.4  数据预处理 166

9.5  财务案例实践 169

思考练习题 172

即测即练 172

第10章  数据筛选与查询 173

10.1  直接筛选 173

10.2  条件筛选 174

10.3  访问器筛选 176

10.4  财务案例实践 179

思考练习题 181

即测即练 182

第11章  数据特征与统计信息、排序、连接 183

11.1  描述性统计分析 183

11.2  数据排序 186

11.3  数据拆分与合并 188

11.4  财务案例实践 192

思考练习题 194

即测即练 194

第12章  数据分组聚合与透视 195

12.1  数据分组与聚合 195

12.2  透视表与交叉表 198

12.3  财务案例实践 201

思考练习题 205

即测即练 205

财务大数据可视化篇

第13章  扩展库Matplotlib可视化 209

13.1  可视化库Matplotlib基础 209

13.2  基础绘图 214

13.3  高级绘图 222

13.4  Pandas作图函数 232

13.5  财务案例实践 235

即测即练 238

第14章  扩展库Pyecharts可视化 239

14.1  参数配置与运行环境 239

14.2  基础绘图 242

14.3  高级绘图 247

14.4  财务案例实践 254

思考练习题 257

即测即练 257

财务大数据决策篇

第15章  项目投资决策 261

15.1  投资管理 261

15.2  贴现现金流法 261

15.3  投资决策实训项目 262

第16章  本量利分析 266

16.1  本量利分析 266

16.2  盈亏平衡分析 266

16.3  目标利润分析 267

16.4  边际分析 267

16.5  敏感性分析 268

16.6  本量利分析实训项目 268

第17章  预算管理 273

17.1  预算管理 273

17.2  滚动预算 273

17.3  滚动预算编制实训项目 273

第18章  财务风险预警 277

18.1  财务风险预警 277

18.2  k-means聚类算法 278

18.3  BP神经网络 278

18.4  房地产行业财务预警模型构建 279

参考文献 293