第1 章 从这里开始认识Python，1

1.1 什么是Python， 1

1.2 Python 能做什么 ，4

1.3 Python 与人工智能， 6

1.4 Python 的安装， 8

1.5 PyCharm 编辑器的安装，11

1.6 Sublime Text 3 的安装以及插件配置，16

本章学习评价，22

第2 章 Python 语法基础，23

2.1 我的第一组程序，23

2.2 Python 语句及标识，25

2.3 Python 常量与变量，31

2.4 基本数据类型，34

2.5 数值转换，38

2.6 基本函数，41

本章学习评价，45

第3 章 Python 程序设计，47

3.1 画图，47

3.2 学生分数归档，53

3.3 for/while 循环语句，59

3.4 循环结构语句嵌套，65

3.5 比赛对手，68

3.6 银行账户登记系统实例，73

3.7 万年历编程实例，76

本章学习评价，80

第4 章 数据结构，83

4.1 列表的操作，83

4.2 列表的常用算法，87

4.3 多维列表，92

4.4 多维列表排序，97

4.5 元组，102

4.6 字典，106

4.7 集合，112

4.8 自定义函数， 116

4.9 类及其属性， 120

4.10 Python 库及其模块，127

本章学习评价，135

第5 章 数据库及应用，138

5.1 图形用户界面，138

5.2 进程与线程， 144

5.3 数据库操作， 148

5.4 Web 应用入门，153

5.5 测试与打包， 157

5.6 实现购物车实例，161

5.7 Python+MySQL 学生成绩管理系统，163

本章学习评价，170

第6 章 大数据应用，171

6.1 爬取Excel 表格数据，171

6.2 Python 爬取Excel 数据，175

6.3 Python 数据处理，178

6.4 简单爬虫，181

6.5 网络爬虫，185

6.6 网络词云处理，192

本章学习评价，197

第7 章 人工智能，198

7.1 静态照片人脸识别，198

7.2 图像识别技术，201

7.3 视频人脸识别，205

7.4 智能聊天机器人，210

7.5 微信语音聊天机器人，214

7.6 图文识别技术，218

7.7 语音识别技术，223

7.8 拍图识花技术，228

本章学习评价，235

参考文献，236