前　言

随着数据科学、机器学习以及人工智能的发展，Python已经成为现在最流行同时也是最有用的语言，掀起了人人学Python的热潮。Python很容易上手和掌握，有助于从业人员实现职业的发展和升迁。到2020年年底，Python作为当年使用率增幅最大的编程语言，位列Tiob年度编程语言榜首。2021年，Python连续五年位列

榜首。

出于工作需要而偶然开始Python学习之旅，这样的经历正在成为很多人的常态。作为金融科技工作者，基于商科人士学习Python的角度，本书作者介绍了可以满足日常工作需要的Python基础知识。读者在掌握这些必知必会的要点之后，即可运用Python来进行数据收集、处理和分析等，从而高效地完成日常的工作任务。

总的说来，本书侧重于介绍如何处理数据、分析大数据以及如何从Excel等切换到更快、更高效的Python，旨在通过书中提供的实际案例和循序渐进的指导来帮助读者从萌新成为自信的 Python达人。

本书重点介绍Python如何应用于金融财经数据分析与数字化营销，旨在帮助从业人员更精准地分析数据，更好地进行投资决策和开展营销活动。

本书涉及的主题有基础知识、如何写脚本、Pandas数据分析、Python数据抓取、数据可视化以及如何运用Python来进行金融数据分析和数字化营销。

书中使用了金融数据来源Alpha Vantage、工具库Pandas-Datareader（用于对金融财经数据进行导入和分析）、IEX交易所的数据、可视化库Matplotlib（用于可视化天文、地理和科学数据）、软件包NumPy-Financial以及Google Analytics分析工具等。学习的过程也是一个动态交互和成长的过程，欢迎扫码访问更多资源。