首页 > 图书中心 > 自动机器学习(AutoML):方法、系统与挑战

作者荐语

作者简介

弗兰克•亨特,德国弗莱堡大学教授,机器学习实验室负责人。主要研究统计机器学习、知识表示、自动机器学习及其应用,获得第一届(2015/2016)、第二届(2018/2019)自动机器学习比赛的世界冠军。

拉斯•特霍夫,美国怀俄明大学助理教授。主要研究深度学习、自动机器学习,致力于构建领先且健壮的机器学习系统,领导Auto-WEKA项目的开发和维护。

华昆•万赫仁,荷兰埃因霍温理工大学助理教授。主要研究机器学习的逐步自动化,创建了共享数据开源平台OpenML.org,并获得微软Azure研究奖和亚马逊研究奖。

译者简介

何明,中国科学技术大学博士,目前为上海交通大学电子科学与技术方向博士后研究人员、好未来教育集团数据中台人工智能算法研究员。

刘淇,中国科学技术大学计算机学院特任教授,博士生导师,中国计算机学会大数据专家委员会委员,中国人工智能学会机器学习专业委员会委员。

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