前言

传统供应链管理是一项极其复杂的系统工程，同时也耗费大量的人力、物力、财力。随着信息技术发展、5G时代来临，大数据、数据分析技术的出现，供应链管理也更加智能和高效。企业运用数据采集与清洗技术能够获取采购、库存、生产、销售、配送等供应链中最有价值的客户数据、供应商数据、产品数据、物流数据；运用数据分析技术准确及时地进行数据分析，找出数据背后隐藏的规律，以精准预测和决策；运用数据共享技术，实现协同采购、协同制造、协同配送等供应链活动，真正实现终端客户的精准供应链服务。

可以预见，精通数据分析的供应链管理专业人才将成为企业最重要的业务角色。供应链管理人员薪酬持续增长，供应链数据分析人才缺口巨大。而最吸引人注意的是一些企业动辄打出的年薪几十万元甚至上百万元的相关供应链、数据分析职位信息。更有华为、宝洁等知名企业举行专场招聘会来招揽供应链管理、供应链数据分析人才。

本教材正是应时代经济发展对供应链数据分析人才的骤增需求而开发的。全书遵循顶层设计的建设思路，基于产品生命周期的供应链相关活动，设计典型工作任务，形成系统化教材内容，包括物流需求数据分析与物流预测、采购数据分析与采购管理、生产数据分析与生产管理、库存数据分析与库存管理、配送数据分析与资源调配、运输路网分析与运作优化、供应链节点定位分析与决策七个单元。掌握教材典型任务，可以让学习者储备从事采购数据、供应商数据、产品数据、生产数据、库存数据、配送数据、运输数据、市场数据、客户数据等的采集、处理、分析、可视化等技术技能，未来有能力参与物流需求预测、物流业务规划与实施，甚至全球供应链解决方案的制订、全球甄选优秀资源等工作。

本教材主要特色与创新如下。

（1） 教材内涵设计体现时代性。教材实现“从无到有”，体现了教材编写的探索性、试验性和创新性。以供应链为主线设计了有着系统逻辑的系列项目，吸纳课程思政、前沿研究成果、企业案例、新技术和新方法等教学素材，体现高职教材改革方向和要求，体现新商科知识体系和价值体系的建立健全。

（2） 教材内容呈现立体化。教材内容图、文、声、影并茂，反映新商科“课、岗、赛、训”新形态一体化，能够满足混合式教学需要，便于学生自学与预习，同时助力“金课”打造。

（3） 教材内容表现形式新颖化。本教材是校企合作共同开发的工作手册式教材，与智慧职教上已开课两年的“供应链数据分析”在线开放课程相辅相成。每个单元任务建有配套微课、动画、视频、PPT等颗粒化资源，单选题、多选题、判断题、简答题、实训题等习题资源。教材与在线开放课程形成线上线下立体、互动资源。我们组建了一支具有深厚理论背景和丰富实战经验的来自行业企业的专业人士、院校教师的“双师”编写团队。全国职业院校物流教学名师孙君担任主编，负责全书的框架设计、文稿修改组织和最后文稿审定；钟茂林、杨叶勇、董道军担任副主编，负责资料收集整理、编撰全程组织和管理。教材编写分工如下： 孙君编写单元1、单元3、单元4、单元5的部分内容及单元6；钟茂林编写单元2；杨叶勇编写单元1、单元4、单元5的部分内容；张中华编写单元7；张洪营编写单元1的部分内容；姚建凤编写单元3的部分内容；无锡制造业采购协会会长董道军编写单元1的部分内容，以及全书案例编写指导。

在本教材的编写中，我们博采众长，参阅、借鉴了国内外专家、学者的诸多相关教材、网站咨讯、期刊论文，未能一一列举，在此一并表示诚挚的谢意。

限于编者水平、时间约束等主客观原因，本教材难免有不足之处，殷切希望各位同行、专家和读者批评指正，并将意见反馈给编者，以便进一步修改完善。

编者2020年10月于无锡