前  言

数字图像处理是利用计算机对图像进行变换、复原、分割、分析、理解的理论和方法，是现代信息处理的主要技术和研究热点，应用广泛，正逐渐成为计算机视觉、模式识别等人工智能领域中不可或缺的主要技术和重要工具。

目前，``数字图像处理''已成为高校电子信息及计算机类专业的核心课程之一。本书依托编者多年实践教学经验，体现循序渐进、实用为先的编写理念，以现实需求为导向，将读者置于解决现实问题的情境当中。充分发挥校企合作优势，引入完整的实践案例，对数字图像处理应用的讲解更为系统，有助于读者学习并独立操作，力求帮助读者切实掌握数字图像处理专业知识，能够在学习后具备独立解决现实问题的能力。

全书分为四大模块共13章，前三大模块为数字图像处理基础、数字图像运算与数字图像分析，内容包括数字图像基础、彩色图像、图像基本运算、图像滤波运算、图像复原、数学形态学处理、图像分割、表示与描述、图像模式分类，循序渐进地带领读者学习并掌握关键知识点。在此基础上，第四模块为数字图像系统综合案例，内容包括答题卡识别、基于图像分割的车牌定位与识别、基于深度学习的车牌识别几个现实案例，引导读者回顾所学内容，查缺补漏，融会贯通，加深对处理算法的综合理解，提高实践能力。

本书第1、2章由张志佳编写，第3、4、5、6章由许茗编写，第7、8、9、10章由魏翼如编写，第11、12、13章由唐非、贾书军和田亮编写。全书由张志佳统稿，许茗和魏翼如对部分章节程序进行了整理。另外，贺继昌、郭玉婷、杨丽等研究生参与了部分文字的录入、插图和校对工作。在编写本书过程中参考了大量数字图像处理相关的书籍文献，编者对这些书籍文献的作者表示真诚的感谢。感谢沈阳美行科技股份有限公司和重庆海云捷迅科技有限公司在本书编写过程中给予的支持与帮助。

由于编者水平有限，书中难免存在不足和疏漏之处，恳请读者批评指正。

编者

2024年4月