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商务统计(第4版)

作者:[美]戴维 R.安德森等
定价:69
印次:1-1
ISBN:9787302170907
出版日期:2008.05.01
印刷日期:2008.04.28

统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学,在众多的专业、学科领域中都起着重要的作用。本书将统计学的概念与方法应用于商务领域,旨在为解决商务活动中的各种问题提供有力的工具。 本书的最大特色是应用性强,主要介绍统计方法在实际中的应用,以解决现实中存在的问题。本书的另一大特色是通俗易懂,避免了烦琐的数学推导,采用深入浅出、循序渐进的方法系统介绍了统计学的知识。 简明目录 第1章 数据与统计学1/第2章 描述统计学:表格法与图形法23/第3章 描述统计学:数量方法76/第4章 概率论初步139/第5章 离散型概率分布184/第6章 连续型随机变量223/第7章 抽样和抽样分布257/第8章 区间估计293/第9章 假设检验332/第10章 均值的比较379/第11章 比例的比较和独立性检验431/第12章 简单线性回归464/第13章 多元回归533/附录579/附录A 参考文献580/附录B 表581/附录C 求和符号604/附录D 部分偶数练习题参考答案606/索引635 作者:(美)斯威尼(Sweeney,D.J.),(美)威廉斯(Williams,T.A.),(美)安德森(Anderson,D.R.)著

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编写《商务统计》的目的是向学生,主要是那些学习工商管理和经济学的学生,介绍统计学的基本概念及其应用。本教材没有从数学角度入手,而是偏重于统计应用。数学方面的必要知识是代数学。 本书结构和正文的主要组成部分是数据分析和统计方法的应用。每种方法的讨论和改进都是在某个应用背景之下提出的,统计结果提供了进行决策的判断力和解决问题的办法。 虽然本书是面向应用的,但我们还是很注意教学方法的合理性,并针对所涵盖的内容使用普遍能被读者接受的符号。因此,学生们会发现,本书为学习更为深入的教材提供了很好的准备。 特点和教学方法 以下列出了本版教材的主要特点。 方法练习和应用练习 在章节后面的练习分成了两个部分: 方法和应用。方法练习要求学生使用公式进行必要的计算; 应用练习要求学生将章节中的原理应用到实际情形之中。这样,学生可先关注于具体的计算过程上,然后再转向统计应用和分析的精微之处。 自测练习题 某些练习被标为自测练习题。这些练习的所有答案都在本书的附录中给出。学生们可以试着做自测练习,然后对照答案,检验对各章节中所出现概念的理解。 注释与评论 我们在许多章末提供了“注释与评论”,使学生对统计方法及其应用有更多的理解。“注释与评论”部分包括对使用统计方法的局限性的提示、对应用的建议、对技术考虑事项的简要说明以及其他内容。 教材中的数据集 教材所附的CD盘中有约160套数据,这些数据同时用MINITAB和Excel形式提供,教材中所引用的CD盘数据都进行了标注,CD盘中还包括了所有案例的数据和大型练习的数据。 教师的辅助材料 读者能在Web网页(http://aise.swlearning.com)上获得以下的教师用的辅助材料:  参考答案——作者准备了教材中所有练习的解答。  案例解答——作者也准备了所有案例问题的解答。  PPT——由圣·爱德沃兹大学的约翰·勒克斯编写了上课用的PPT演示片,以协助教师更好地组织教学。  试题库——包括多项选择题和章后练习题。 致谢 我们要感谢以下各位,他们所提的建议,使本教材更为完善: 迈阿密大学俄亥俄分校的米歇尔·布罗艾达,怀俄明大学的罗伯特·科克伦, 东田纳西州立大学的道格·道特维兹,加利福尼亚州立大学蒙特利湾分校的德威特·哥海蔺,邦特莱大学的斯蒂芬·哥娄拜,密歇根大学佛林特分校的戴维·凯斯威克,蒙特克莱尔大学的詹尼弗·考思等。 我们还要特别感谢给我们提供了统计工商应用案例的协助人员,我们在每章的统计工商应用案例下面对具体的人员表示了谢意。最后,我们还要感谢本书资深的编辑查尔斯·麦克米克,资深的制作人唐娜·奎恩,资深的市场推广拉里·奎勒斯,以及在本书出版过程中提供过帮助的 圣智学习出版公司的相关人员。 丹尼斯·J.斯威尼 托马斯·A.威廉斯 戴维·R.安德森

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  • 简明目录

    第1章 数据与统计学1

    1.1 商务和经济学领域中的应用3

    1.2 数据5

    1.3 数据来源8

    1.4 描述统计学12

    1.5 统计推断14

    1.6 计算机和统计分析16

    第2章 描述统计学:表格法与图形法23

    2.1 概括质量数据25

    2.2 概括数量数据31

    2.3 探索性数据分析:茎叶显示图40

    2.4 交叉分组列表和散点图45

    第3章 描述统计学:数量方法76

    3.1 位置测度78

    3.2 变异性的测度87

    3.3 相对位置的测度及异常值的检测94

    3.4 探索性数据分析101

    3.5 两个变量的相关关系测度106

    3.6 加权平均数和分组数据的加权平均数115

    第4章 概率论初步139

    4.1 试验、加法法则和分配概率141

    4.2 事件及其概率151

    4.3 一些基本的运算155

    4.4 条件概率161

    4.5 贝叶斯定理169

    第5章 离散型概率分布184

    5.1 随机变量185

    5.2 离散型概率分布188

    5.3 期望值和方差194

    5.4 二项概率分布198

    5.5 泊松概率分布208

    5.6 超几何概率分布212

    第6章 连续型随机变量223

    6.1 均匀概率分布225

    6.2 正态概率分布229

    6.3 二项概率的正态分布243

    6.4 指数概率分布246

    第7章 抽样和抽样分布257

    7.1 电子联合公司的抽样问题259

    7.2 简单随机抽样260

    7.3 点估计264

    7.4 抽样分布267

    7.5 x的抽样分布270

    7.6 p的抽样分布279

    7....

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