本书详细阐述了与R语言商业分析相关的基本解决方案，主要包括商业分析简介、R语言概述、R语言数据分析、描述性分析概述、商业分析过程与数据探索、机器学习、线性回归分析以及逻辑回归分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

利用诸如机器学习等智能技术进行商业分析！

近几年来，随着计算机和新一代信息技术的蓬勃发展，商业大数据也呈爆炸性增长。在商业领域，各个行业、企业或组织都遇到了前所未有的全球化、区域化或细分市场多元化的挑战和机遇，他们在激烈竞争中对生存和成长的需求推动了对大数据发展的探索和研究。有效地处理、分析和应用这些大数据解决商业问题，已成为当今各个商业领域的迫切需求，相应地也使商业分析师变得倍受欢迎。 有志于涉足商业分析的读者，将会从本书中获益匪浅。本书最显著的特点是以丰富的案例阐述、解释和演示商业分析涉及的理论和技术，虽然涉及R语言、数学和统计学理论，但并不晦涩难懂。本书列举了数据分析在许多应用场景和商业分析中的案例，探讨了商业分析师所需的技能和商业分析项目的过程，并且以R语言作为演示本书当中概念的一种统计工具，通过详实的案例讲述了如何编写R语言程序处理数据、分析模型的构建以及从中吸取有益的推论。同时，阐述了数据挖掘及其相关技术，也揭示了机器学习的基本概念和生成预测建模，最后还讲述了如何定义商业问题及提出相关的解决方案。 本书将有助于读者了解当前行业、企业或组织中所面临的具体商业问题，以及学习采取哪些相应的措施去分析和解决读者所研究的商业问题。书中还包含了一些重要的商业分析技术的学习案例，如分类、关联、聚类以及回归分析等。读者可以根据商业需求选择不同的方法和技术去解决实际商业问题。如果读者对商业分析感兴趣，这就是一本具有实战指导意义的书籍。 除王胜夏、杨莉灵和秦双夏之外，参与本书翻译的还有吴骅、罗平章、李远明、王学昌、周娟、刘红军、王玲、郑正正、莫鸿强等人，感谢这些同行对本书的辛勤付出。由于水平有限，译文中的不当之处在所难免...