在当今数据驱动的时代，数据分析已经成为企业和个人必备的技能。无论是商业决策、科学研究还是日常生活，数据分析都在发挥着越来越重要的作用。Python作为一种简洁而强大的编程语言，因其易学易用、丰富的库支持和强大的社区支持，已经成为数据分析领域的首选工具。

在编写本书的过程中，我们充分考虑了读者的学习需求和习惯，力求使内容既系统又实用。全书分为三大部分，每一部分都精心设计，以确保读者能够循序渐进地掌握数据分析的各个方面，具体章节结构如图0-1所示。

第一部分“Python编程基础”为读者提供了Python编程的基础知识。无论您是编程新手还是有一定基础的开发者，本部分都为您提供必要的步骤和指南，确保您能够顺利地进入Python的世界。我们从Python的基本概念开始，包括其语法特点、生态系统和开源社区等，然后逐步过渡到Python的基础语法，再到Python的高级特性，如函数、模块和包的使用。此外，我们还将介绍如何使用Python的集成开发环境（IDE）进行编程，以及如何通过Credamo见数教学实训平台进行Python编程实践。

第二部分“Python统计分析”深入讲解了Python在统计分析领域的应用。我们将覆盖数据预处理、数据描述、数据可视化、方差分析、相关分析、回归分析、逻辑回归以及聚类分析等多个方面。每章都配有丰富的实训案例，帮助读者通过实践掌握所学知识，将理论与实际操作相结合。

第三部分“综合实训进阶”通过综合的实训案例，如餐饮店数据分析、游戏平台数据分析和消费者需求预测与分析，展示了数据分析在不同领域中的实际应用。这部分内容不仅加深了读者对于数据分析方法的理解，也为他们提供了宝贵的实践经验，帮助他们进一步提升数据分析能力。

本书有以下特点。

（1）系统性与实用性并重：本书从Python编程基础讲起，逐步深入到数据分析的各个方面；每章都配有详细的理论讲解和丰富的实训案例，帮助读者通过实践巩固所学知识；通过结合理论与实践，读者可以更快速地掌握数据分析的技能。

（2）丰富的案例与实战：书中包含了大量的实际案例，涵盖了数据预处理、数据描述、可视化、方差分析、回归分析等多个方面；每个案例都详细介绍了案例背景、分析过程和结果解读，使读者能够更好地理解数据分析的实际应用。

（3）教学实训平台支持：本书结合Credamo见数教学实训平台，提供在线编程练习和丰富的案例资源；读者可以通过平台进行实际操作，加深对所学知识的理解和应用。

本书的编写得到了许多人的帮助和支持。感谢我的同事刘冬和朋友们在写作过程中提供的宝贵意见和建议；还要感谢清华大学出版社的编辑团队，他们的辛勤工作使得本书得以顺利出版。希望《Python数据分析快速入门》能够成为您学习数据分析道路上的良师益友，帮助您在数据科学的旅程中不断进步。愿每一位读者都能通过本书掌握数据分析的核心技能，开启数据驱动的新篇章！

姚  凯

2024年12月

本书配有教学实训平台，扫描右下方二维码可获取该实训项目及数据。教师如有需要，可扫码登录教学实训平台（edu.credamo.com），在课程库中搜索“Python数据分析快速入门”课程，便可在“我的课程”教师端组织班级学生加课学习。