前言

传感器是人工智能、智能制造、大数据、物联网、工业互联网等相关产业的关键器件。传感器技术与通信技术、计算机技术构成了信息产业的三大支柱，在世界各国受到高度重视。智能检测技术基于传感器技术，结合计算机技术与人工智能，广泛应用于智能制造、虚拟现实等领域。我国数字经济发展规划提出加快推动数字产业化，瞄准传感器、人工智能等战略性、前瞻性领域，增强关键技术创新能力，提高数字技术基础研发能力，提高物联网在工业制造、农业生产、公共服务、应急管理等领域的覆盖水平。同时，国家智能制造发展规划也指出，要大力发展智能制造装备，包括基础部件(传感器、控制器、数控系统等)、通用装备(机床、机器人、激光、智能检测等)、专用装备(汽车、航天等领域)和工业软件等。智能检测装备产业发展行动计划进一步提出了“智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求，核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升，基本满足智能制造发展需求”的目标。近年来，随着智能制造的深入推进，我国智能检测技术需求日益增加，但仍存在技术基础薄弱、创新能力不强等问题。因此，普及传感器技术及智能检测相关知识具有重要的意义。

本书内容涵盖各种传感器的工作原理、测量电路、主要特性和应用，以及智能检测相关应用，可为传感器的选型、电子系统与检测系统设计、智能检测应用提供基础知识，并使读者通过相关计算和分析，提高解决复杂工程实践问题的能力。

本书旨在阐述传感器基础知识、基本原理和基本计算方法，以简洁的方式将主要内容精练呈现，使读者快速掌握主要内容； 简要阐述智能检测基本知识，通过应用案例使读者掌握智能检测的实现方法。本书内容包括三部分，第一部分为传感器技术基础知识； 第二部分为各种传感器的工作原理、基本特性、典型电路和应用； 第三部分为智能检测应用，包括机器视觉检测技术、生物识别及传感技术、神经网络与深度学习及其应用等。除第11章外，每章配有习题，书末配有习题参考答案，便于读者掌握相关内容。

本书内容精练、条理清晰，主要内容根据“传感器技术”课程的教学大纲和课时来安排。同时，本书融入了传感器智能检测的相关应用实例，使读者掌握如何应用传感器及智能检测技术解决实际问题，在拓宽读者视野的同时提升其创新思维。本书精选大量典型习题并给出简练的解答，有助于读者掌握传感器技术的基本计算和分析方法，提高解决工程实践问题的能力。

本书由上海理工大学应捷、杨晖编著，感谢侯俊、郑乐芊、宋启发、黄之晟、娄平、刘聪聪、李涵等对本书编写的大力支持与帮助，感谢华云松、刘宏业等老师的帮助，感谢清华大学出版社崔彤编辑的鼓励与帮助，并对支持与帮助本书出版的人们表示感谢。

本书的出版得到了上海理工大学一流本科系列教材项目的资助。本书在编写过程中参考了许多文献资料，对相关文献的作者表示感谢。

由于编者水平与能力有限，书中难免有不足或不妥之处，恳请广大读者批评指正。

编者

2024年6月

于上海