1管理决策概述
1.1 基本概念
1.1.1 什么是管理决策  
人们的社会经济实践活动,本质上就是认识相关的客观事物特征及其变化规律,认知自身的活动目的性和建立相应目标,并利用客观规律按照设定的目标改造客观世界的过程。管理决策就是有关目的性设定、规律及限制条件辨识和活动方案选择的行为活动。
例1-1 设某个生产型企业可以生产n种产品,需要m种生产要素的投入,即包括人、财、物的投入,虽然可通过购置增加资源,但是有限。每种产品市场销售价格和投入要素的价格随市场供需平衡关系变化而变化。各种产品的生产能力可以通过技术投入和加强管理得到提高,但也有限。同时，某种产品的生产要素投入也可通过技术改造进行调整。那么，对应的管理者最典型的管理决策活动就包含了产品生产计划、市场促销、资源投入、技术改造和提升管理水平等,活动的目标就是追求企业利润最大化。
管理决策活动普遍存在于人们生活及企业、政府部门等广义组织的日常及重大事务处理过程中。由于它的普遍性和涉猎的学科之广,直至20世纪70年代左右才得到普遍认识,“决策”一词才出现在中国字典上,在中国的《辞海》、《辞源》中都没有解释。但我国古人很早就使用了决策的概念、决策的方法。如《史记·高祖本纪》: “夫运筹帷幄之中,决胜于千里之外,吾不如子房”,这里的“运筹”就是决策。在国外决策即“decision making" ,这个词首先是美国管理学者巴纳德(C.Barnard)和斯特恩(E.Stene)等在其所著的管理著作中采用的,用以说明组织管理的分权决定问题。后来美国著名的管理学家西蒙(H.A.Simon)进一步发展了组织理论,提出了“管理就是决策”的著名观点。中国学者在翻译时最初用“作出决定”,后来有人用“决策”这个词,这个译法简练而又确切,因此被广泛采用。
决策的字面意义就是“作出决定”,俗话称为拍板，其含义是在几种方案中进行选择。这是对“决策”概念最狭义的理解。从广义上来讲,有的学者提出决策的定义是 “为实现某一特定目标,借助一定的科学手段和方法,从两个或两个以上的可行方案中选择一个最优方案,并组织实施的全部行为过程”。也有学者在定义中,包括了更详细的内容,将决策定义为“决策是为了按预期的目的去完成某项任务或解决某个问题,运用各种方法,在系统地分析主客观条件之后,考虑到未来的状态,根据决策准则,对提出的多种可行方案,进行优选评比,选择合理方案的一种分析过程”. 
管理决策方法第1章 管理决策概述
1.1.2 什么是管理科学
管理科学(management science)是研究管理理论、方法以及实践活动的一般规律的科学。管理科学的发展始于19世纪末20世纪初,以美国工程师费雷德里克·泰罗于1911年发表的代表作《科学管理原理》为标志,泰罗因此被誉为“科学管理之父”。管理科学的第二个里程碑创立于20世纪20年代,以美国哈佛大学教授乔治·奥尔顿·梅奥和费里茨·罗特利斯伯格等的“行为科学理论”为基石。现代管理理论以“系统理论”、“决策理论”、“管理科学理论”等学派为代表,其特点是以系统论、信息论、控制论为其理论基础,应用数学模型和电子计算机手段来研究和解决各种管理问题。相应例1-1,管理科学就是研究如何科学制定生产计划,进行市场促销,优化资源投入,如何进行技术改造和提升管理水平的理论与方法。
在美国,管理科学有其特定含义,它是一门同运筹学只能勉强有所区别的学科。在我国,管理科学的含义则更加广泛,以致无法确切定义。在很大程度上可以说,管理就是决策,因此管理科学是一门决策科学,即帮助人们正确地决定应付各种复杂情况及解决各种复杂问题的方针和行动,以便有效地管理各种复杂系统使之有序运行的一门科学。而运筹学的首要特点就是能提供科学决策的依据,因此运筹学是管理科学的重要基础,是实行科学管理的强有力工具。
1.1.3 什么是运筹学
运筹学(operations research,也译为作业研究)是一门应用数学和形式科学去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解决方案的科学。运筹学经常用于解决现实社会经济生活实践中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效能。如例1-1中的生产计划决策,运筹学将提供求解在生产能力、投入要素、给定产品及要素市场价格等条件下,使得销售利润最大化的一组产品生产量值的方法。
由于运筹学是一门仍在蓬勃发展的新兴学科,迄今为止,还没有一个公认的运筹学定义。下面再给出几个较有影响的解释作为参考。
运筹学的早期先驱者、英国曼彻斯大学的物理学教授、著名的诺贝尔奖获得者布莱克特(P.M.S.B1ackett)曾于1941年在关于运筹学第一份备忘录中把运筹学称为“作战的科学分析”(scientific analysis of operations)。这被认为是对运筹学所作的最早描述。在1943年3月修订的第二份备忘录中,他说: 运筹学的“目的是帮助找出一些方法,来改进正在进行中的或计划在将来进行的作战的效率”. 
莫尔斯(P.M.Morse)和肯保尔(G.E.Kimball) 1951年合著出版的《运筹学方法》(Method of Operations Research)一书认为“运筹学是一种科学方法,可以给决策部门提供决策的数量基础,以便能对其指导下的各项活动作出最优决策”。彻尔齐曼(C.W.Churchman)、艾柯夫(R.L.Ackoff)和阿诺夫(E.L.Arnoff)主编的于1957年出版的《运筹学导论》(Introduction to Operations Research)一书则认为“运筹学是应用科学的方法、技术和工具来研究系统中的各种运行问题,以便能为决策者提供这些问题的最优方案”。米勒(D.W.Miller)和斯塔尔(M.K.Starr)合著的于1969年出版的《管理决策与运筹学》(Executive Decision and Operations Research)一书认为“运筹学是一种应用的决策理论,是运用科学的、数学的或逻辑的方法,帮助决策者克服他所面临的难题,以求达成理想的决策”. 
1.1.4 什么是预测
在管理决策活动中经常需要了解和依据客观事物系统的内在因素及外在环境未来可能的状态进行活动方案的选择,这种对不确定的内在因素及外在环境未来可能的状态进行预估和测度的活动就是预测。预测是管理决策活动的重要组成部分。预测过程就是一种科学的分析过程,是借助对客观事物系统过去的探讨和现状的研究,求得对未来的了解,以减少不确定性对自己活动的影响。它是根据过去和现在来预计未来,根据已知推断未知，根据主观经验和教训、客观条件和资料、演变逻辑和推断来寻求事物发展的规律。相应例1-1管理者在制定生产计划时,需要了解相应产品及投入要素的未来市场价格,那么关于这些价格的预估就是预测。
预测从思路上讲一般有两种： 一种是凭经验、靠直觉,没有多大根据,不很科学,即所谓的经验预测或称定性预测；另一种是有科学的理论和方法,有可靠的信息,认识和掌握了客观事物系统规律性,即所谓的科学定量预测。“鉴往知来”应当包括理论、资料、方法、计算、分析和判断等要素,它不排斥经验的重要性。相反,丰富的经验、学识和对情况的深入了解,是做好判断的必备条件。
预测在现代管理决策中至关重要。良好的预测日益成为经济发展、科技发展、教育智力开发、发展新兴工业部门、军事国防建设、生态环境保护等管理决策的必要因素。成功的预测必将产生好的生态、经济和社会效益。预测研究的范围也越来越广泛,几乎涉及人类社会的各个领域。就人类未来活动的预测来说,有社会未来预测、科学预测、技术预测、经济预测、政治预测、军事预测、教育预测等。
1.1.5 什么是模型
从传统意义上讲,模型是客观事物属性及其变化的抽象表述,也可以说是客观事物对象或系统在人们主观知识域上的映象表述。人们对客观事物的认识过程,就是其概念属性、内部与外部联系及变化在主观世界的表述的抽象过程。这种抽象表述除了依赖于事物本身固有的性质外,还依赖于主观知识域。知识域不同会形成不同的抽象表述,从而对一客观事物会有不同的模型。模型具有条理性、简约性、演绎性、连接性和重用性等特征,是对客观事物内在规律的系统化描述,是复杂客观事物系统科学管理和决策的基础。
模型可分为形象模型,是指客观事物实实在在的复制品,如仿真飞机是真飞机的模型,同样,玩具卡车是真卡车的模型,以及一个住宅小区的楼盘沙盘模型等。还有一种模型,它虽然也是物理实体,但却不能说成是真实物体的仿制品,这样的模型称为模拟模型。汽车里的速度表就是模拟模型,指针的位置是真实车速的表现。温度计也是模拟模型。第三种模型是运用一系列符号和数学关系对事物进行描述,一般称其为数学模型,它是定量分析中的关键环节,也是本书后续各章节将重点介绍的内容。
一般来说,研究模型比研究实物所花费的时间和资金要少。用飞机模型做试验,当然比用真飞机便宜。同样,运用公式或函数来估计利润也比真正卖产品省时得多。此外,运用模型比用实物做试验的风险要小得多。特别是在当今便捷、广泛、高效的网络计算环境下,可以通过模型分析解决多层次高维度的复杂管理决策问题。依靠模型进行分析的关键是模型是否能较好地描述实际情况,模型越接近实际,分析出的结果的科学性越强,效益也就越大。飞机模型越接近真实的飞机,那么由它预测出的结论也就越真实。同样,数学模型中所描绘出的利润数量关系越接近实际,那么由此推导出的利润额也就越准确。
本书后续各章节将根据不同的管理决策数学模型及方法的知识域,以管理决策问题为导向讨论各种模型的建立方法与实践。这里先给出有关这些模型建立的一般共性知识和概念。由于模型是客观事物属性及其变化的抽象表述,所以任何模型首先必须以概念模型为基础。一个实际的管理决策问题必然面向一个客观事物系统,关于这个系统的概念、内外属性及测度和属性的结构关系就是概念模型。以概念模型为基础,进一步分析识别哪些属性因素是可调整或可控制的,那些不可控的就是客观环境或内在规律形成的决策限制因素或称约束条件,可控的就是决策的因素或称决策变量。那么如何控制或调整这个系统向什么状态变化,有关期望的系统状态的描述就是管理决策的目的性测度,或称目标函数,这将在第1.3节讨论。
如果一个模型的非可控性因素都是不变的、明确的,这样的模型称为确定模型。如果一个模型的非可控性变量是不明确的、随机的、模糊的,这样的模型就称为随机模型、概率模型或模糊模型。因为无法得到非可控性因素的具体值，因此,一般来说随机模型更难分析。当一个决策问题模型的非可控性变量是未知的,往往就需要对这些变量进行预测。
1.2 一般决策问题
在现今复杂的社会经济及生态环境下,一个管理者在管理决策活动中能够及时、敏锐和正确地发现问题、界定问题、抓住关键问题以及解决关键问题,是管理水平和能力的最根本测度。常言道,选择正确的事去做,比把一件事做好更重要。这也是本教材以问题为导向进行管理决策理论与方法陈述的原因。
科学地抽象和界定决策问题是问题求解和进行科学决策的基础。问题具有普遍的含义,问题的概念及属性体系的抽象表示就是问题的概念模型,它是其他模型和数量模型的建模基础。从哲学意义上讲,问题就是差异，就是矛盾。管理决策中的决策问题就是被管理的客观事物系统的现实状态与管理者期望状态的差异。
1.2.1 决策问题的概念模型
管理决策活动的主体是管理者,客体是对应的人类可与之交互和管理的客观事物系统,客观事物的概念及属性所处的状态与管理者期望状态的差异形成问题的焦点。一个可管理的客观事物系统,一定存在一些属性特征状态能够进行人为的影响或调整,但这种调整不能违背事物系统的内在变化规律和外在环境条件。调整需要依据一定的准则和采取一些理论方法,最后还要评判问题解决的效果等。不难看出,一般管理决策问题所涉及的主要因素有如下7个,它构成决策问题的概念模型。
1. 决策者
决策者即决策的主体,一般为管理者。当多个管理者一同决策时就是多人决策。
2. 期望目标
期望目标即描述管理者对客观事物状态的期望,实际上它是决策的目的性的一种描述。当只有单一目标时,称为单目标决策。当决策目标为多个时,称为多目标决策。决策的目的性描述将在本章第1.3节进行论述。
3. 行动方案
行动方案即关于人为能够调整的客观事物属性特征的一组状态值,或一个行动计划过程的表述。一般决策问题必然有多个行动方案,而决策的核心就是寻求和选择行动方案。
4. 内在约束条件
内在约束条件即客观事物系统的内在规律性的限制,它由内在因素决定。
5. 环境状态
环境状态也是一种约束条件,是指系统的社会、经济和自然等环境中决策者不可控的因素状态。
6. 准则与方法
准则与方法即行动方案选择的依据及所采用的理论与方法。这是本书后续章节的主要论述内容。
7. 后果指标
后果指标即采用不同的行动方案产生不同后果的比较测度或评价指标。通常以损益或效用作为后果指标。损益即损失或收益。损益值一般用货币值表示,但有时也用时间、产量、质量等指标度量。
按照系统科学的观点,管理决策问题是由决策主体、决策客体和决策手段三个基本要素相互结合构成的有机系统问题。决策主体系统借助决策手段系统(又称决策支持系统)认识决策环境的有利与不利条件,决定如何有效控制决策对象,以实施执行操作实现决策目标,保证决策科学性。其中，决策主体系统可以细分为决策者或决策领导集团、参谋者或参谋集团、实施执行者三个方面。决策客体系统包括决策环境和决策对象两个方面。决策手段系统由决策理论、决策方法与技术、决策信息三个方面构成。
而决策问题的概念模型的核心是由决策的目标体系、决策方案体系、约束条件体系和相关参量四个基本要素相互结合构成的。决策的核心活动就是决策主体借助决策模型寻求解决决策问题的最优方案或满意方案。
1.2.2 决策方案
决策方案即行动方案,是管理者管理客观事物的抓手或杠杆。由于人为能够调整的客观事物属性特征不同,因此有不同形式的方案表述。当方案由一组属性状态值表征时,我们称之为有界无限多方案集。例如，例1-1制定生产计划的决策时,各类产品产量的一个计划组合就是一个方案,所有可能的组合构成相应的方案集合,这种组合可以无限多。但每一产品产量不能无限大,它总会受到生产能力和市场需求量的限制,所以它是有界的。对于此类决策问题,由于无法穷尽所有方案,一般需要运用数学模型,通过优化方法去探求。
另一类常见的决策问题相应的方案集合是有限可数的。如要买一件西服或购买一辆轿车等类似的选择决策问题,买任何一款西服或轿车都是一个决策方案,而市场上相应的西服或轿车则是有限可数的。而相应的决策活动就是根据决策者的相应款式、性能和价格等期望目标,对一个个方案(每款)进行比较找出满意的方案。对应这类决策问题为多准则决策,可采用偏好序等多准则决策方法去求解。
还有一类决策问题相应的方案并不是属性变量化的,而是由一系列活动步骤表述的一个行动计划过程。这类方案既可以解释为是相关活动步骤按照一定的顺序关系的组合,也可以说是一种定性描述可枚举的方案集。大多情形会给出或策划出几个方案,事后通过逐一方案的评估完成选择决策。
辨识决策方案是决策问题建模的核心工作。对上述三种决策方案辨识的方法也是不同的。对于第一种,即有界无限方案类型,关键是选择和确定决策变量,界定相应的上下界值。如例1-1中关于生产计划决策,可以选择n个产品各自的产量作为决策变量,但显然其中会有些产品的产量是合同规定的,可作为常量处理,这样决策变量数会小于n。同时，对于某些决策变量，管理者会依据过去经验和产品单项生产能力给出其相应的上下界值。
对于第二种,即有限可数的方案类型,关键的工作是进行市场调研,即发掘列举每一种可选方案,并获取相应的性能指标值及市场价格。如西服或轿车的种类,每款式的性能指标值及市场价等。而第三种,即定性描述可枚举的方案辨识,通常主要靠策划或创造产生,由于产生成本较高,相应决策问题只有几个方案。有时,甚至只有一个方案,这时的决策实际上就变成了是否接纳实施这个方案的问题了。
1.2.3 决策的约束条件
管理决策活动是以客观事物系统的内在运行规律为依据,以系统所处的社会、经济、自然和文化环境为背景的人为活动。人们不可以也不能够违背客观规律,能力和可用资源永远是有限的。所以,管理决策活动是有约束的活动,并称这种约束为决策约束条件。决策问题七大要素中的第四点和第五点就是关于决策约束条件的要素。
决策约束条件一般可分为内在约束和外在约束两类。内在约束条件主要反映客观事物系统的内在规律性的制约,它由内在因素决定。如在例1-1关于生产计划决策问题中,企业生产系统的n种产品关于能源、其他原材料的消耗,以及日产量、劳动生产率等均属于内在因素,它们取决于企业的生产技术和管理水平,是其经营获利能力的内在制约。此外,企业自身拥有的人、财、物等资源量等也是其决策的内在限制条件。
外在约束条件主要是指客观事物系统所处的社会、经济、自然和文化等环境中,决策者不可控的环境因素状态的制约。如在例1-1关于生产计划决策问题中,市场的产品需求量、原材料供给量及相应价格等是相应决策的经济环境限制因素。关于劳动就业的考虑是社会限制因素,而对“三废”的排放、能源消耗等节能减排等约束则是来自于自然环境及自然资源的制约。一个企业管理者及员工由于自身和企业所处的社会环境的政治文化不同,也会拥有不同的价值观和决策偏好,如政绩、民族利益、家族文化、地方文化等因素,都会不可避免地影响决策方案选择和约束的设定。
决策约束和决策目标也是辩证统一的,在某些决策问题中,约束可以变成目标；反之目标也可以变为约束。如在例1-1关于生产计划决策问题中,能源消耗和就业人数既可以作为约束又可以作为目标反映于决策问题中。作为约束时,可限定能源消耗必须小于和就业人数必须大于某一量值。作为目标时,可把能源消耗作为最小化目标,把就业人数作为最大化目标。
决策约束条件除了要辨识必要的内在和外在的制约因素外,还要科学准确地估计相应因素的状态值。如在例1-1关于生产计划决策问题中,就需要预估企业产品的市场需求量及相应的价格、原材料的市场供给量及相应的价格等具体量值。关于需求量及价格可以运用市场调研或预测理论与方法进行预测,所以,预测是这类决策的基础。
决策约束条件辨识与科学设定也是决策问题建模的核心工作。由于这些约束是客观存在的,在未来的决策实施过程中必然要与之相碰,若在决策时未给予充分考虑或漏掉,就可能造成不可挽回的决策损失。考察种种决策失败的案例,其中一个主要原因就是漏掉至关重要的制约因素和错估因素的状态。
1.2.4 决策问题的分类
根据决策问题的概念模型及相关的要素属性特征,可对决策问题作出以下多种形式的分类。
1. 按决策者分类
按决策者的地位不同，可将其分为高层决策、中层决策和基层决策；或分为宏观决策、中观决策和微观决策。
按决策者的人数不同，可将其分为个人决策和集体决策(如委员会决策). 
按决策者的岗位不同，可将其分为领导决策、专家咨询决策和群众决策(如职工代表大会决策). 
按决策者对风险所持态度不同，可将其分为避险型决策、趋险型决策和中立型决策。
2. 按目标分类
按目标的个数不同，可将其分为单目标决策和多目标决策。
按目标达成的时间性不同，可将其分为远期决策、中期决策和近期决策。
按目标的重要性不同，可将其分为战略决策和战术决策。
按目标达到的程度不同，可将其分为最优决策和满意决策。
3. 按决策方案分类
按方案实施的次数不同，可将其分为一次性决策和重复性决策。
按方案的阶段性不同，可将其分为单级决策和序贯决策。
按方案的可数程度不同，可将其分为离散方案决策和连续方案决策。
4. 按环境因素状态分类
按状态的性质不同，可将其分为竞争状态决策和自然状态决策。
按状态的可数程度不同，可将其分为离散状态决策和连续状态决策。
按决策者对自然状态发生规律的认识程度不同，可将其分为确定型决策、不确定型决策和概率型决策。
5. 按准则与方法分类
按准则不同，可将其分为悲观决策、乐观决策和折中决策。
按方法不同，可将其分为线性规划、非线性规划、整数规划和网络分析等问题。
6. 按决策问题的形式化程度分类
按决策问题的清晰或形式化程度不同，可将其分为程序化决策和非程序化决策；或分为完全结构化决策、部分结构化决策和非结构化决策。
1.3 决策目的描述模型
一切管理决策活动都是有目的的，这种目的性通常由管理者对客观事物状态的期望来描述，并具有客观和主观两重性。对应同一客观事物系统，尽管客观属性状态不变，但不同的管理者可能具有不同的系统状态期望水平，这源于他们的主观价值和目的性的不同。一个管理者的主观目的性取决于他的社会政治和文化基础背景，特别是当对应的决策问题具有众多的目的性特征属性，并且主客观因素交织在一起时，就构成了决策活动的复杂性。
正确地选择目标和确定目标是决策的根本，目标定错了，将谬之千里。本节总结论述管理决策中经常选择的目的性描述模型，以便形成对管理决策目的性的普遍认识。
1.3.1 成本数量模型
人类社会经济活动总会伴随着人、财、物、能量和时间的消耗,这种消耗的度量与计算函数就是成本数量模型。如在例1-1关于生产计划决策问题中,就要考虑生产或制造产品的成本。在企业生产过程中,成本通常可分成两部分,即固定成本和可变成本。固定成本是指不随产量变化的那部分成本。无论生产多少产品,固定成本总是一个定值。可变成本就不同了,它随产量的变化而变化,一般情形是生产量的函数。下面以例1-1生产计划决策问题,来说明成本数量模型的概念及它是如何建立的。
为此细化例1-1假设,设
x1,x2,…,xn分别表示n种产品的生产量；
y1,y2,…,ym分别表示m种生产要素的投入量；
p1,p2,…,pm分别表示m种生产要素的购入单位价格；
aij 表示生产第j种单位产品需要消耗第i种原材料的数量,
其中，i=1,2,…,m; j=1,2,…,n. 
这样我们有生产成本函数:
C(y1,y2,…,ym)=p1y1+p2y2+…+pmym
同时不难理解,有
y1=a11 x1+ a12 x2+…+ a1n xn
y2=a21 x1+ a22 x2+…+ a2n xn
  
ym=am1 x1+ am2 x2+…+ amn xn
可见所有投入要素又是各个产品的生产量函数,所以有C(x1,x2,…,xn)=∑mi=1pi∑nj=1aijxj  一般情况下,生产运营的固定成本不随生产量变化而变化，可表示为常量C0,这样总成本CT可描述如下:CT=C(x1,x2,…,xn)+C0=∑mi=1pi∑nj=1aijxj+C0(1-1)  这就是较普遍的成本数量模型或成本函数。产量一旦确定下来,就可以根据式(1-1)求出总成本。
与成本数量模型相关的一个概念是边际成本。它是指在产量变化时,总成本的变化率。换句话说,就是指当此时再多生产1单位产品所引起总成本的增量。在模型函数式(1-1)中,我们发现当每多生产1单位第一种产品时,总成本就会增加∑mi=1piai1。对于一个比较复杂的模型,边际成本可能会随产量的变化而变化。那时,我们可以通过改变产量的方法,使边际成本增加或减少。
1.3.2 收益数量模型
生产计划决策时,还应该知道当卖出某一数量的产品时,公司会得到多大的收益。因此,必须建立一个收益数量模型。下面以例1-1生产计划决策问题,来说明收益数量模型的概念及它是如何建立的。
为此进一步细化例1-1假设,设
c1,c2,…,cn分别表示n种产品可按当前生产量卖出的单位价格，这样对应n种产品的当前生产量x1,x2,…,xn的总收益为R(x1,x2,…,xn)=c1x1+c2x2+…+cnxn(1-2)所以总收益也是生产量的函数。
作为企业，生产计划决策时最重要的就是追求利润最大化。所以，利润值是决策的重要指标量。如果我们假设,生产的产品全都卖出去了,那么产量就等于售出量。将式(1-1)和式(1-2)结合起来,就得到利润数量模型,即在给定的产量下总利润为P(x1,x2,…,xn)=R(x1,x2,…,xn)-C(x1,x2,…,xn)-C0
=∑nj=1cjxj-∑mi=1pi∑nj=1aijxj-C0(1-3)  式(1-2)和式(1-3)统称为收益数量模型。
相应的一个重要概念就是边际收益。它是指在售出量或产量为某一量值时,总收益的变化率。换句话说,就是指当此时再多卖出1单位产品引起总收益的增量。由模型函数式(1-3)可得,多生产1单位第一种产品时的边际收益是c1-∑mi=1piai1. 因为这里的收益数量模型是线性的,因此边际收益是不随总卖出量变化而变化的。但在比较复杂的模型中,当总卖出量变化时,边际收益可能也会改变。
1.3.3 效用模型
上述给出了大多数定量决策问题常用的两类决策目的性描述模型,即成本数量模型和收益数量模型,并且概念明确可用线性解析函数加以描述。然而,对于复杂决策问题,特别是对于不确定性问题和复杂的主观目的性因素主导的决策问题,则不能单纯通过成本和利润来评价,还要综合考虑不确定性带来的风险和主观价值的实现效果等目的性因素。这种对决策目的实现总效果的测度标准就是效用,对应的测度值就是效用值。一般来说,效用是经济收益p、风险水平r和主观价值v的函数，可描述为U=f(p,r,v)(1-4)  这是一个抽象的表述,其解析函数的形式对于不同的客观事物系统和不同的决策者群体会有很大的不同,而主观价值v的大多数情形会以参数形式反映在函数中，经济收益p也经常扩展为多个指标量。例如，一个化工企业的生产计划决策不仅要考虑经济收益,而且还要考虑能源消耗、环境污染及劳动就业等问题。一般设对应一类决策问题的q个目的性指标为z1,z2,…,zq,则式(1-4)的效用函数可表示为U=f(z1,z2,…,zq,v)(1-5)  相应的一个重要概念是边际效用。它是指对应某指标zi(i=1,2,…,q)为某一量值时,效用值的变化率。换句话说,就是指当此时指标zi再增加1单位量时,效用值的增量。边际效用可由模型函数式(1-5)的偏导数描述如下:Uzizi=zi0=f(z1,z2,…,zq)zizi=zi0,  (i=1,2,…,q)  按照效用理论,边际效用有两个重要性质： 一是边际效用大于零。这是指效用函数是关于指标的单调增函数,即Uzi>0,  (i=1,2,…,q)  这是由西方经济学关于社会人或决策者都是贪婪的假说所决定的。最简单的说法就是没有人怕钱多,随着钱或收入的增加,你的效用值总是在增加。
二是边际效用递减律。它说明虽然边际效用永远是正的,但随着收入量的增长,效用值的增量值会逐渐减少。由模型函数式(1-5)来表示,意味着相应的二次偏导数小于零，即2Uz2i<0,  (i=1,2,…,q)  例如，用金钱给人们创造效用值的情形来说明边际效用递减律。即当一个人只有100元钱时,又得到100元钱,这时新的100元钱对他的效用值要远远大于当这个人已有10万元钱时,又得到100元钱时，新的100元钱对他的效用值。
由效用理论可知效用函数应是关于指标的非线性函数,因此,它具有很高的复杂性,一般难以给出准确的解析函数。所以,有时为简化决策分析,在一定的指标值范围内用线性函数来表述。有时甚至因无法给出计算函数,而用偏序关系来描述决策者对方案的效用度量。
1.3.4 属性模型
当管理决策中决策方案是确定的并且是有限可数的,方案的属性指标是可描述或可测度的情形,那么对应的描述或测度就是属性模型。这类决策问题也称多属性决策问题。在日常生活中经常会碰到多属性决策问题。例如,当顾客到商店购买一件西服时,面对各种款式的西服,就会考虑其式样、质料、尺寸、颜色、质量、价格、品牌等多种因素,经过综合分析与权衡,最终从众多西服中挑选出最称心(或较满意)的一件。
这里，各式各样的西服一般称为备择方案或方案,而其式样、质料、尺寸、颜色、质量、价格、品牌等一般称为方案的属性。当用某一属性去衡量各方案时,各方案的这一属性往往会呈现出不同的状态,如西服的质料有棉、麻、丝、毛、涤或混纺物的区别,其颜色有红、黄、蓝、绿、黑、白等不同,其价格也有几十元到成百乃至上千元的差异,等等。一个方案的某一属性的具体状态,称为该方案的该属性值。它可以是数值,也可以是文字描述，而且往往因人而异,反映决策者的个人偏好。例如,西服的质料、颜色属性,其属性值对很多顾客来说,可能是用“很喜欢、喜欢、尚可、不太喜欢、不喜欢”这类模糊语言来描述的,这时同一件西服的质料或颜色的属性值，对这一顾客来说可能是“喜欢”,而对另一顾客来说则可能是“不喜欢”. 
属性模型为决策者提供依据或准则,帮助决策者分析、权衡各方案的优劣,最终选择出一个满意的方案,或者排定各方案的优劣顺序。
属性模型一般具有如下的特性。
1. 层次性
例如，西服的“尺寸”属性,是由身长、袖长、领围、胸围这四个因素所决定的,它们可称为“尺寸”属性下的子属性。又如“质料”可分为棉、麻、丝、毛、化纤等纯料及混纺质料,而“丝”又可分为绫、罗、绸、缎诸多品种,而“绸”又有诸多不同织物,等等。这表明属性具有层次性。
2. 独立性
属性间没有依赖关系,至少同一层次的属性是相互独立的。例如，不能把“尺寸”与“身长”并列,因为前者与后者有关。又如不能把“月收入”与“月工资”并列,因为前者也与后者有关，等等。可以指出,有时属性的独立性必须依据决策者的个人偏好而定,这时应进行独立性检验。
3. 定性与定量并存
在多属性中,有些属性值本身就是定量表示的,如收入、人口、功率、油耗、价格等,称为定量属性。有些属性值则是定性表示的或模糊表示的,如式样、质料、颜色、商标、外观、责任、前途等,称为定性或模糊属性。这些属性并存。
4. 量纲不一致性
在多属性中,不同属性的计量单位往往是不一致的,如价格、功率、油耗等的量纲就不相同,因而这些不同属性之间(即决策表的列与列之间)不可比较优劣。
5. 属性取向不同
有的属性值是越大越好,即其取向为正。有的属性值是越小越好,即其取向为负。如买轿车则“功率”属性取向为正,而“价格”、“油耗”属性取向为负。
根据以上特性可知,当进行决策分析时,属性模型一般要应用模糊数等方法把非量化属性进行量化,同时采用规范化指标变换,实现无量纲并使各属性取向化为一致。
1.3.5 多目的折中模型
管理决策目的性大多具有多目标特征,并希望都能优化。这类决策问题称为多目标决策问题或多目标优化问题。在企业经营管理中,譬如考虑开发一项新产品时,往往希望新产品投资省、见效快、质量好、利润高等；又如考虑广告策略时,希望其覆盖面广、延续时间长、吸引力强、费用节省等。在工程设计中,如选择水库坝址时,希望其发电量大、防洪能力强、淹没损失少、对生态环境的影响小、投资省等；又如设计坦克时,希望其速度快，燃料省，重量轻，火炮射程远、精度高,以及机动性、可靠性、易维护性强，造价低等。
对于上述多目标决策问题,所要考虑的目标往往是不很协调的,甚至是相互矛盾的,而且衡量这些目标优劣的数量指标的量纲也是不一致的。那么,在一定的条件下,如何把不协调或相矛盾的目标协调起来,这种协调关系的描述就是多目标折中模型。
设z1,z2,…,zq为具有q个目标的决策问题的各个目标函数,多目标折中模型的基本思路是通过适当的转换模型把多个目标转换为一个综合目标,常见的有如下两种形式。
1. 线性加权模型
其思想是把多个目标转换为一个综合目标,即化成单目标问题去求解。设综合目标为z,那么线性加权模型表述如下:z=w1z1+w2z2+…+wqzq=∑qi=1wizi其中,w1≥0,w2≥0,…,wq≥0和∑qi=1wi=1,wi称为相应目标zi的权重值,表示决策者对该目标的看重程度。
2. 理想目标折中法
线性加权模型在求解时各目标非常敏感地依赖相应的权重值,权重值难以确定,有时甚至不能很好地反映决策者的意愿。针对这类问题,理想目标折中法的思想是由决策者先给出各目标的预估理想值,寻优过程的准则是尽可能地让各个目标向其理想值趋近,准则一般为相应的几何距离。但由于距离的二次函数特征,因此会增加一定的计算量。设z⌒1,z⌒2,…,z⌒q为q个目标对应的预估理想值,则综合目标为z可表示为z=w1(z⌒1-z1)2+w2(z⌒2-z2)2+…+wq(z⌒q-zq)2=∑qi=1wi(z⌒i-zi)21.4 管理决策过程
随着社会经济的发展、自然环境的变化、科学技术的进步、人类文明的提升,人类自身及其与之交互关联的客观世界运动日趋复杂。因此,现代管理决策活动也变得越来越复杂,可以说是一项复杂系统工程。按照系统工程的思想方法,现代管理决策活动必须建立在对客观事物系统的内在规律和外在环境关系的系统性认识的基础上,按照管理决策活动的科学程序,有理有序地进行。
1.4.1 科学决策的认知过程
从一般意义上讲,科学决策的认知过程实质上就是人们对客观事物的认知过程。所谓人们对客观事物的认知,就是指客观事物对象或系统的属性及其变化在人们主观知识域上形成了映象或获得一种表述。这就是一种广义上的模型。科学决策的认知过程本质上是人们对客观事物的认识过程,就是其概念属性、内部联系和外部联系及变化在主观世界的表述的抽象过程。一个复杂的事物一般具有多层次的子事物,还要包含子事物的属性及其层次结构的抽象表述。如图1-1所示,人们对客观事物的认知深度或层次可分为六个层面。
图1-1 人们对客观事物的认知层次与对应的模型
人们之所以去认知或研究某一事物,这至少说明其已把该事物与他事物区别开来,对其基本概念和基本属性特征已得到一种抽象表述,即应用已有的知识域的旧概念,建立了该事物相应的概念与属性的名称,以及内涵与外延的界定,形成了基本概念属性模型。
根据事物的可观测性,可进一步给出语言描述或可测度的数值等数据(data),对数据进行分类、萃取等加工形成信息,并对数据和信息进行抽象表述,形成数据和信息模型。信息模型一般还包括信息采集、加工、传输、存储、交换、共享、应用及归档等过程的抽象表述,这种描述类数据即所谓的元数据(meta data),又可引申出元数据模型。
基于客观事物的概念和属性,以及获得的数据和信息可以进一步认知事物的子事物层次及结构,辨识挖掘事物内部的子事物以及各层次各种属性间的形式逻辑或辩证逻辑关系,揭示事物变化的逻辑或定性作用机制,进行结构抽象和狭义的规则等知识抽象,并对其加以表述形成结构和知识模型。
人们对事物有了基本认知后就会引发新的认知兴趣或好奇,出现一些未知的困惑或需要进一步明确的问题。同时,根据对事物的认知目的或人们的自然、经济或社会活动与该事物的利益依赖关系,对该事物会形成主观的事物属性状态值的期望。这些认知探求的需要以及期望与实际的状态差异的抽象表述就是问题模型。
随着人们对事物相关问题的探究实践,对知识与信息的不断获取与积累,必然会在主观的数理逻辑知识域形成或建立前四种模型相关的数学抽象,从更深层次上揭示事物的内在特征与规律,这就是数学模型。数学模型随着数学知识域或事物的差异,可有多种类型,如状态空间、动力学模型、时间序列、投入产出、神经元网络,以及按事物属性状态的不确定性又可分为确定、随机、模糊等类型。
如果事物的结构或某些属性状态是可干预的,或称可控的,人们就会自觉或不自觉地应用所认知的模型去干预事物的运动,尽可能地实现自己的期望状态。控制或调解哪些要素、期望什么状态、如何干预等的抽象表述就形成了决策或优化模型。这类模型本质上关联着主观价值体系,又涉及价值模型、效用模型或评价模型等。
为便于论述,这里设
MO表示基本概念属性模型集合；
MI表示数据和信息模型集合；
MS表示结构和知识模型集合；
MP表示问题模型集合；
MM表示数学模型集合；
MD表示决策或优化模型集合。
由图1-1易于理解,一般情形下,按照模型对事物描述的广度或全面性角度,有如下优于关系:
MOMIMSMPMMMD
按照模型对事物描述的深度或逻辑性角度,则有如下优于关系:
MOMIMSMPMMMD
而科学决策的认知过程是从MO基本概念属性的认知开始的，通过调研理解、掌握MI数据和信息,进一步了解MS的基本结构关系和知识体系。然后基于对事物的定性认识,可以发现问题MP,并随着实践的深入获得对客观事物更深层次的认知,即对数学模型规律MM的认识,从而可应用MD进行科学决策和优化评估,发现谬误，修正错误认知,从而往复这一认知过程。
1.4.2 一般决策过程
由于管理决策活动自身的复杂性以及人们对其认知的广度和深度的局限,因此在实际的管理决策活动中科学地作出决策不是一蹴而就的事,而是要经历一个包含许多环节的复杂过程。基于不同的知识背景,对不同类型的问题依据不同的决策准则与方法,其运行步骤及过程一般也不相同,但它们具有共性特征。著名的管理学家西蒙提出一般决策过程要经历四个基本步骤,即参谋、设计、选择和执行。
1. 参谋阶段
这一阶段的主要任务是确定目标。先要明确问题所在,即弄清楚想解决一个什么问题,以及产生这一问题的原因是什么。然后根据问题广泛而大量地搜集有关的资料,并进行分析加工和处理,据此提出一个解决问题的决策目标。提出的目标应满足概念清楚、时间明确、条件容许和指标量化。
2. 设计阶段
这一阶段的主要任务是拟订方案。即围绕上述要解决的问题及其目标,发现并提出各种可能的备择方案。这又可细分为大胆寻找和精心设计两大环节。由于拟订方案是决策过程中最需要创造精神的一步,并且对决策后果影响最大,因此至关重要。应当集思广益,群策群力,精心组织设计,使该阶段的工作体现出政治性、科学性、艺术性的完美统一,这样才能收到满意的效果。在每一方案的拟订过程中,还要进行状态分析与后果预测,即搞清楚未来可能出现的所有状态及其发生的概率,并定量地预计出不同状态下方案的损益或效用值。
3. 选择阶段
这一阶段的主要任务是从备择方案中选出一个最优方案或满意方案。为此首先需要选定一种决策准则,再依据这一准则建立具体的决策模型,并采用适当的方法进行计算、比较和选优,初步确定一个较优方案。然后针对该方案进行检验与灵敏度分析。若检验分析得以通过,则付诸实施，否则需要重新选择,或改进、补充方案,或修订目标。
4. 执行阶段
这一阶段的主要任务是实施选定的方案,并在执行决策中及时了解情况,必要时要调整、改进原方案,或针对新问题进行新一轮的决策分析。
上述四个基本步骤有一定的普遍性,但随着管理决策问题的复杂性增长,管理决策活动在不断细化和增加很多关键环节,并且是一个可演变的动态过程。这样,细化的管理决策活动过程可描述如下。
1. 问题发现与确定
面向大型复杂管理决策活动,显在和潜在着诸多需要解决的问题。特别是潜在的问题可能是至关重要的,因此,发现问题和正确地界定问题是决策过程的首要环节。
2. 目标确定
广义上讲,问题就是相关客观事物系统的运行状态与管理者主观愿望的状态的差异。这一阶段就是要分析梳理相应决策问题的目的性,确定决策目标,明确决策活动的方向和依据。
3. 拟订决策方案
即分析与决策问题相关的客观事物规律及事物系统的运行环境约束条件,拟订或列举可以采取的决策方案。一般一个决策问题必须包含两个以上的方案,且每个方案都保证是可行的,这些可行的方案都有相应的结果。
4. 方案选择
在所列的可行方案中,根据各个方案的结果预估,选择能够最佳实现决策者目标方向的方案,并解释和细化展现相应方案。这一环节也称为决策分析或方案优化。
5. 决策执行
这一阶段也称为方案执行阶段。其包括方案的细化与诠释、制定实施保障措施和监督保障执行等环节。
6. 决策后评估
由于管理决策问题目标确定和方案的拟订,特别是环境等影响因素的未来发展状态不可能绝对测准,所以,决策不可能做到绝对科学。为了进行适当的调整,改进决策思路与方法,总结经验,因此需要对决策的实施效果进行评估。
这一决策过程如图1-2所示。
图1-2 细化的决策过程
1.4.3 问题发现与目标确定
问题发现与目标确定是管理决策活动的两个重要阶段或环节,本节将对其活动和方法作一介绍。面向大型复杂管理决策活动,能够敏感地发现潜在的问题和正确地界定问题往往比能够正确地进行决策更为重要。问题的发现需要管理者或决策者对客观事物系统有深刻认识和把握,要时刻关注客观事物系统的状态信息,或进行深入的调查研究，运用自身的知识和经验进行科学判断。但由于现代管理者面临决策问题规模大,而且相关因素交织关系复杂,因此,仅靠管理者的大脑和经验是不够的,还需要借用外脑或现代科学手段。常用的有如下几种方法。
1. 决策咨询
决策咨询是指请有经验的问题领域专家和决策专家,组成智囊团进行专业化的决策问题研究,为管理者提供决策服务。这种方式在政府部门或企业集团经常采用。与之对应的专业管理咨询公司可专门提供相应服务，如麦肯锡、埃森哲、毕博管理咨询公司等。
2. 监测预警
监测预警一直以来是自然、生产和军事等最常用的发现问题的方法。它通过计算机网络、设备或各种采集来的数据信息,进行指标辨识与分析,从而发现问题并警示给管理者。该方法现已被广泛地应用于经济管理中,如宏观经济监测预警、企业财务监测预警、粮食监测预警，等等。
3. 数据挖掘
在现今的信息化环境下,政府部门、企业或社会组织通过已建立的信息系统,积累了大量的业务活动及其系统运行状态的时点的或空间点的信息资源。这样可依据这些信息资源,运用数据挖掘的理论和方法,挖掘发现系统运行所面临的问题。数据挖掘(data mining)就是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”或发现知识的方法。因此,可用于去发现管理决策活动的问题点。
通过问题发现和显在问题的梳理,决策者可能会面临众多的问题,那么怎样界定问题,抓什么问题进行管理决策,或先抓什么后抓什么,按什么样的顺序去进行这些问题的决策，这本身又是一个决策问题,并被称为元决策问题，即关于作什么决策的决策问题。元决策的主要目标就是要在众多决策问题中寻找核心的关键问题,以便解决该问题能够使得其他问题迎刃而解或得到简化。
确定了关键决策问题后,就要分析相关客观事物系统的运行状态，以及对人类或外界系统的作用与价值。具体需要向相关的管理者进行调研,了解管理者主观愿望指标或目标体系,以及其状态期望和该期望与现实事物系统状态的差异,科学确立决策的目的性。这需要参照本章1.3节建立目标或决策指标体系,明确决策活动的方向和依据。
1.4.4 决策分析与方案选择
拟订决策方案与方案选择活动是决策分析的基础,是继发现问题和明确目标后的重要活动环节。该阶段的主要工作就是要分析与决策问题相关的客观事物规律及事物系统的运行环境约束条件,拟订或列举可以采取的决策方案,预估每个方案的实现目标的效果,然后进行选择。具体且关键的工作如下。
1. 因素分析
因素分析是指分析列举与决策问题相关的所有因素,并进行基本的因素分类。一般可分为三类： 一是决策者人为可控制或调整的因素；二是由事物系统外部影响或决定的因素,决策者只能预估而不能调控；三是系统状态属性类因素,它们既不能由决策者也不能由外界事物直接影响和调控,但它们一般依赖于前两类因素的变化。在这些因素中还需进行简约分析,即去除那些量级较小且对其他因素影响微弱的因素。
如在例1-1关于生产计划决策问题中,首先应列出n个产品、m种投入要素、n个产品单价、m种投入要素单价、利润、成本、就业率等。那么，n个产品产量或m种投入要素投入量就是决策者可调控的因素量，n个产品单价和m种投入要素单价就是外部影响或决定的因素，而利润、成本、就业率等则是状态因素。
2. 关系辨识
关系辨识是指根据客观事物系统的内在经济物理规律,寻求或建立上述因素之间的变化依赖关系。如果所有因素可以测度即可以定量描述,则可以建立定量关系,如建立线性回归方程、投入产出或生产函数等模型进行描述。如果大多数因素是定性描述的,那么至少可以建立关联矩阵模型描述各因素之间的关系。此外，也可以用指标数据表格或决策树方式描述这些关系。
如对应例1-1关于生产计划决策问题,根据相应的生产技术水平决定的产品单耗指标aij 即生产第j种单位产品需要消耗第i种原材料的数量,则n个产品产量x1,x2,…,xn和m种投入要素量y1,y2,…,ym的关系可描述如下:yi=∑nj=1aijxj对所有的i=1,2,…,m  相应生产成本函数为C(y1,y2,…,ym)=p1y1+p2y2+…+pmym其中,p1,p2,…,pm分别为m种生产要素的购入单位价格。
3. 决策因素选择
根据因素及其关系分析,需要进一步确立决策因素或称决策变量。决策因素一般来源于前述三类因素中的第一类,由于决策因素或变量应是相互独立的,所以要依据因素间的关联分析结果进行确立。如例1-1关于生产计划决策问题n个产品和m种投入要素都是第一类因素,但由关系分析可知n个产品产量与m种投入要素量相关,所以只可以选择两者之一,即可以把n个产品各自产量作为决策变量,也可以把m种投入要素量作为决策变量,但不能把它们同时作为决策变量。
4. 决策方案生成
这一环节首先要进行决策方案的类型分析,即要根据决策因素性质明确其是属于有界无限多方案集、有限可数方案集,还是属于一种定性描述可枚举的方案集。对应这三种决策因素类型,决策方案的生成或辨识的方法是不同的。对应第一种,即一般均为定量结构化决策问题,而方案有界无限多,主要由本书后续所要讲述的线性规划等数学规划方法去求解生成或优化决策方案，如例1-1关于生产计划决策问题等。对应第二种,即有限可数的方案类型,首要且关键的工作是根据决策因素确立多属性指标体系,进行市场调研,列举每一个可选方案,调查并记录相应的各指标值及市场价格，如西服或轿车等采购类型的决策问题。而对应第三种,即定性描述可枚举类型的决策因素问题,相应的方案生成或辨识,通常要靠组织专门的研究队伍去策划或创造产生,对应大规模的复杂决策问题,一般则要委托专业的管理咨询公司去完成。
5. 方案选择
这是管理决策的核心环节。即使是对应第一类决策因素情形,通过数学规划方法优化也不可能就给出唯一的一个决策方案,大多数都要给出几个方案供管理者决策选择。而对应第二种决策因素情形,决策的主要工作就是根据属性指标体系和决策偏好进行方案选择。概括地讲,方案选择就是在所列的可行方案中,根据各个方案的预估结果或指标值,选择能够最佳实现决策者目的性的方案。
1.5 决策支持
决策支持(decision support)也称为决策辅助。在现代社会经济和信息技术环境下,决策者面临着众多的复杂的决策问题,且不可能完全依靠自己独立完成决策的整个活动,这样来自外部的决策支持是必然的。因此,学习、研究或运用管理决策方法不能不涉及决策支持。本节将对其相关概念与方法作一简要介绍。
1.5.1 决策支持方法
决策支持方法是关于整个管理决策活动过程中可以提供辅助的方法或工具。按照决策活动过程,决策支持方法可有如下分类。
1. 问题发现与辅助分析方法
问题发现与辅助分析方法主要包括监测、预测和预警,以及数据挖掘与知识发现的方法和分析工具。
2. 目标确定与偏好分析方法
目标确定与偏好分析方法主要包括决策目的性指标交互建立、成本效益分析理论、效用函数辨识与分析、决策主观偏好测度等方法和分析工具。
3. 决策方案求解与选择支持
由于这一阶段大多复杂的决策问题都需要建立数学模型,而决策者大都不会自己去建立这些模型和手工进行求解，因此,需要辅助建模工具和相应的各类数学规划方法、网络分析和决策分析模型,并提供这些模型的求解,优化及方案选择分析方法与工具。
4. 决策执行与效果评估辅助管理与分析方法
决策执行与效果评估辅助管理与分析方法包括方案的细化与诠释展现、方案执行效果指标测定、执行情况反馈等信息管理以及评价比较分析方法与工具。
按照人们对客观事物的认知深度或层次,见图1-1,又可分为六个层面的分析支持。
(1) 基础知识的认知辅助。管理者或决策者经常会面临新的管理决策问题或相关的新事物,即需要相应领域专家提供相关新事物的基本概念及属性的认知。
(2) 数据和信息的支持。这部分内容将在下一小节专门介绍。
(3) 结构关系和经验知识的支持。这是指在事物概念及属性信息的基础上,提供事物系统构成单元即要素属性之间的联系关系分析支持。同时由管理者或业务域专家,提供经验或规则化的定性或逻辑推理知识及其管理分析方法和工具，如一些专家系统等的应用。
(4) 问题发现及建模型支持。这部分内容同前述按决策活动过程分类中的类型(1). 
(5) 数学模型分析支持。这部分内容将在
1.5.3小节专门介绍。
(6) 决策或优化模型分析支持。这一层次可以说是决策支持的最高层次,需要决策分析或方案优化专家与决策者交互完成。其需要决策及最优化理论与方法、多目的决策交互理论与方法等工具的支持。
上述六个支持层次依序说明了对决策活动的支持程度或水平,其中，第六个层面的分析支持难度最大,但其相应的分析深度也最大、对决策的支持水平也最高。但由于