Rjhzw.indd 115 2021.3.11 6:54:58 PM 116 人机融合 ——超越人工智能 一、军事智能的概念 作为人类最尖端的智能形式,军事智能不是军事+ 人工智能, 而是其中既包括机的自洽性过程计算也包含有人的矛盾性有向算 计,军事智能如生物进化一样不太讲究多强大、多聪明,而更关注 任务执行中的恰当变通,它不是包治百病的神药,而是对症下的准 药,最高境界是达到不战而屈人的目的。 当前军事系统的自主化与弱通信、无通信条件下的高级自动化 等价,而现代的军事无人化侧重于统计概率下的机械化+ 自动化。 即使科技发展出的装备再先进,其形成的产品或系统也只是机器计 算,0、1 的数理基础仍然没有变,就像5G 、6G 等一样,若没有 意向性和价值性出现,系统本质上还是机器。 军事智能的本质是暴力性对抗角逐,即要摧毁对方的博弈意 志;人工智能的本质是服务性智力,满足对象的需求。军事智能以 Rjhzw.indd 116 2021.3.11 6:54:58 PM 117 第5章 军事智能 损人为本,民事智能以助人为乐。AI 作为计算的逻辑实质上是一种 “主体转向”,“军事智能的算计逻辑”是当仁不让地以人类为主体, 研究的对象是对手的认知、思维、智能种种,强调应是什么、应干 什么等问题,军事智能不但涉及手段,还包括意志和随机偶然性; AI 计算的逻辑则是将计算机作为信息处理的主体,侧重是什么、干 什么问题,研究的是计算机的处理方式以及人与计算机的互动关系。 未来的军事智能不是功能性的工具(锤子),而是能力性的软 件+ 硬件+ 湿件,它不太讲究事实和形式,多涉及价值和意义。 它会不断地超越军种、行业、领域的格局和前瞻的战略视野,是颠 覆性技术创新的重要支撑。 在20 世纪50 年代末,美国军方的共识是,其指挥与控制系 统不能满足日益复杂和快速多变的军事环境下快速决策的紧迫需 求,1961 年肯尼迪总统要求军队改善指挥与控制系统。在该国 防安全重大问题提出以后,国防部指派DARPA 负责此项目。为 此DARPA 成立了信息处理技术办公室,并邀请麻省理工学院约瑟 夫·利克莱德教授出任首任主任。虽然是军方的迫切需要和总统钦 定的问题,但是DARPA 没有陷入军种的眼前需求和具体问题,而 是基于利克莱德提出的“人机共生”思想,认为人机交互是指挥与 控制问题本质,并就此开展长期、持续的研究工作。此后,IPTO 遵循着利克莱德的思想逐渐开辟出计算机科学与信息处理技术方面 的很多新领域,培育出ARPAnet 等划时代颠覆性技术,产生了深 远的影响,直至今天。 Rjhzw.indd 117 2021.3.11 6:54:58 PM 118 人机融合 ——超越人工智能 军事智能化不是无人化,也不是自主化。自主化指自己做主, 不受别人支配的程度;无人化是指能在无人操作和辅助的情况下自 动完成预定的全部操作任务的程度;而军事智能主要是实现更高维 度的感知、洞察并实施诈与反诈,是人机环境系统融合的深度态势 感知,是人机融合的“钢”(装备)+“气”(精神)。 当前,许多人认为军事智能就是军事+AI ,还有人认为军事智 能就是自主系统或者无人系统,大都是没有认清军事对抗博弈的实 质使然。另外一个需要警惕的军事智能问题是:单纯机器计算得越 精细、越准确、越快速,危险性越大,因为敌人可以隐真示假、造 势欺骗、以真乱假,所以有专家参与的人机融合军智相对显得更重 要、更迫切、更有效。 二、军事智能的发展 战争形势的发展阶段分为以下几部分。 (一)机械战与信息战 战争形式的发展阶段依次经历了机械化、信息化、智能化,它 们是在不同的时代背景条件下分别产生的,各自依托的是工业时代、 信息时代和智能时代的不同物质基础。机械化依托的物质基础主要 Rjhzw.indd 118 2021.3.11 6:54:58 PM 119 第5章 军事智能 是动力设备、石化能源等物理实体及相关技术,信息化依托的物质 基础主要是计算机和网络硬件设备及其运行软件。智能化的重要前 提是信息化,依托的物质基础主要是高度信息化以后提供的海量数 据资源、并行计算能力和人工智能算法。 机械化主要通过增强武器的机动力、火力和防护力提升单件武 器的战斗力,以武器代际更新和扩大数量规模的方式提升整体战斗 力。信息化主要是通过构建信息化作战体系,以信息流驱动物质流 和能量流,实现信息赋能、网络聚能、体系增能,以软件版本升级 和系统涌现的方式提升整体战斗力。智能化则是在高度信息化基础 上,通过人工智能赋予作战体系“学习”和“思考”能力,以快速 迭代进化的方式提升整体战斗力。 机械化的对象主要是陆军,其目标主要是提升陆军的机动力、 火力和防护力,使陆军跑起来、飞起来。机械化的最终目标,是使 各军兵种武器装备的火力更猛、速度更快、射程更远、防护更强, 各项机械性能指标达到最优。信息化的最终标,则是使人或武器装 备在恰当的时间、恰当的地点以恰当的方式获得和运用恰当的信息, 信息获取、传输、处理、共享、安全等各项性能指标达到最优,实 现战场透明化、指挥高效化、打击精确化、保障集约化。智能化的 追求目标,是不断提升从单件武器装备、指挥信息系统,直至整个 作战体系的“智商”,并同步提升其可靠性、鲁棒性、可控性、可 解释性等相关性能指标。 Rjhzw.indd 119 2021.3.11 6:54:59 PM 120 人机融合 ——超越人工智能 (二)电子认知战 网电空间的快速成长,正在塑造一个“一切皆由网络控制”的 未来世界,催生“谁控制网电空间谁就能控制一切”的国家安全法 则。当前,世界主要军事强国都在加紧筹划网电空间国家安全战略, 以便抢得先机。少数国家极力谋求网电空间军事霸权,组建网电作 战部队、研发网络攻击武器,出台网电作战条例,不断强化网电攻 击与威慑能力。 美国国防部高级研究计划局的“自适应雷达对抗”(ARC)、“行 为学习自适应电子战”(BLADE )以及美国空军研究实验室的“认 知电子战精确参考感知”(PRESENCE )等项目都是这种新型认知 电子战技术研发的典型。这些认知电子战技术有望使电子战系统领 先于频带更宽、射频捷变性更强的新型威胁系统。 认知电子战技术应用前景广阔,不仅有助于提升电磁对抗技 术实力,还将对信息战和网络空间战产生重要影响。认知电子战技 术可实现自主电磁环境扫描定位,自主确定电子攻击的方式,并通 过严格频谱管控提高电磁防护能力,代表了未来智能作战的发展 方向。 认知电子战技术可有效解决传统电子战态势感知精度不足问 题,避免因大功率压制手段而暴露干扰信号并招致反辐射打击问题, 有效提高电子战系统的隐蔽性和抗摧毁性。美国陆军开发的“城市 Rjhzw.indd 120 2021.3.11 6:54:59 PM 121 第5章 军事智能 军刀”项目,旨在依托认知技术对高优先级电子战目标实现自主探 测、识别、分类、定位和快速攻击,提升战场频谱管控能力。 认知电子战技术将有效适应未来战场复杂电磁态势,解决复 杂电磁环境下精确态势感知问题,其具备的实时动态学习能力,可 在应对新型复杂环境时快速响应。未来,集众多高新技术于一身的 认知电子战,将向着具备学习、思考、推理和记忆等认知能力方向 发展。 (三)网络中心战 网络中心战(Network-Centric Warfare,NCW )现多称网络中 心行动(Network-Centric Operations,NCO),是一种美国国防部 所创的新军事指导原则,以求化信息优势为战争优势。 其做法是用极可靠的网络联络在地面上分隔开但信息充足的部 队,这样就可以发展新的组织及战斗方法。这种网络允许人们分享 更多信息、合作及情境意识,以致理论上可以令各部一致,指挥更 快,行动更有效。这套理论假设用极可靠的网络联系的部队更新分 享信息;信息分享会提升信息质量及情境意识;分享情境意识容许 合作和自发配合,这些假设大大增加行动的效率。 通过战场各个作战单元的网络化,把信息优势变为作战优势, 使各分散配置的部队共同感知战场态势,协调行动,从而发挥最大 Rjhzw.indd 121 2021.3.11 6:54:59 PM 122 人机融合 ——超越人工智能 作战效能的作战样式。网络中心战是美军推进新军事革命的重要研 究成果,其目的在于改进信息和指挥控制能力,以增强联合火力和 对付目标所需要的能力。网络中心战是一种基于全新概念的战争, 它与过去的消耗型战争有着本质上的不同,指挥行动的快速性和部 队间的自同步使之成为快速有效的战争。 网络中心战的实质是利用计算机信息网络对处于各地的部队或 士兵实施一体化指挥和控制,其核心是利用网络让所有作战力量实 现信息共享,实时掌握战场态势,缩短决策时间,提高打击速度与 精度。在网络中心战中,各级指挥官甚至普通士兵都可利用网络交 换大量图文信息,并及时、迅速地交换意见,制定作战计划,解决 各种问题,从而对敌人实施快速、精确及连续的打击。 以往作战行动主要是围绕武器平台(如坦克、军舰、飞机等) 进行的,在行动过程中,各平台自行获取战场信息,然后指挥火力 系统进行作战任务,平台自身的机动性有助于实施灵活的独立作战, 但同时也限制了平台间信息的交流与共享能力,从而影响整体作战 效能。正是由于计算机网络的出现,使平台与平台之间的信息交流 与共享成为可能,从而使战场传感器、指挥中心与火力打击单元构 成一个有机整体,实现真正意义上的联合作战,所以这种以网络为 核心和纽带的网络中心战又可称为基于网络的战争。所以说,网络 中心战的基本思想就是充分利用网络平台的网络优势,获取和巩固 己方的信息优势,并且将这种信息优势转化为决策优势。与传统相 比,网络中心战具有三个非常重要的优势:一是通过集结火力对共 Rjhzw.indd 122 2021.3.11 6:54:59 PM 123 第5章 军事智能 同目标同时交战;二是通过资源提高兵力保护;三是可形成更有效 的、更迅速的“发现→控制”交战顺序。 “网络中心战”强调地理上分散配置部队。以往由于能力受限, 军队作战力量调整必须要以重新确定位置来完成,部队或者最大可 能地靠近敌人,或者最大可能地靠近作战目标。结果,一支分散配 置部队的战斗力形不成拳头,不可能迅速对情况做出反应或集中兵 力发起突击。因为需要位置调整和后勤保障。与此相反,信息技术 则使部队从战场有形的地理位置中解脱出来,使部队能够进行更有 效的机动。由于清楚地掌握和了解战场态势,作战单元更能随时集 中火力而不再是集中兵力来打击敌人。在“网络中心战”中,火 力机动将完全替代传统的兵力机动,从而使作战不再有清晰的战 线,前后方之分也不甚明显,战争的战略、战役和战术层次也日趋 淡化。 (四)算法战 在战争智能化的基础上,美国国防部在2017 年4 月26 日正 式提出“算法战”概念,并将从更多信息源中获取大量信息的软件 或可以代替人工数据处理、为人提供数据响应建议的算法称为“战 争算法”,同时美国国防部决定组建算法战跨功能小组,以推动人 工智能、大数据及机器学习等“战争算法”关键技术的研究。美军 这一看似突然的举措实际上由来已久,适应了现代战争的迫切需求。 Rjhzw.indd 123 2021.3.11 6:54:59 PM 124 人机融合 ——超越人工智能 “战争算法”源自信息化作战过程中出现的复杂难题。随着现 代战场在空间上的拓展,复杂多样的战场信息传感器遍布陆、海、 空、外层空间和电磁网络空间,各类情报侦察与监视预警信息呈爆 炸式增长,由此产生的海量信息数据超出了情报分析员们的能力范 围,令人难以招架,导致战场信息收集不及时、有效信息产出时效 性低、反馈失误等严重问题。与此同时,无人机蜂群、群化武器等 新式智能化武器装备与新型作战样式的提出,对指挥员决策的时 效性、准确性、灵敏性提出了更高要求。不同数据类型和数据运 用要求所需的标准化分析算法从而建立起数据自主分析系统,能 够缩短观察、判断、决策、行动环(OODA )的反应时间,节省数 据带宽,有效提升数据处理和挖掘效率,从而减少战场态势感知 的不确定性,在智能决策、指挥协同、情报分析、战法验证以及电 磁网络攻防等关键作战领域发挥作用。随着战争从体能较量、技能 较量发展为智能较量,战争算法人工智能和指挥控制系统相关联并 在其中占据关键地位,是实现智能化作战和建设智能军队的技术 基础。 (五)马赛克战 现代战争的组织和规划一定会跨域、跨军兵种。美军已意识到 分布式、联合、多域作战能力的重要性,不过,研发和部署相关高 度网络化架构需要数年甚至数十年的时间。为了让指挥官能利用现 时可用系统,以战斗速度构建赢得战争所需要的作战能力,美国国 防高级研究计划局战略技术办公室在2017 年提出“马赛克战”概念, Rjhzw.indd 124 2021.3.11 6:54:59 PM