第一章


总论






知识目标
1. 深刻理解统计的基本含义。
2. 理解统计学的学科性质、含义与研究对象，了解统计学的产生和发展过程。
3. 熟悉统计研究的基本方法，掌握统计学中的基本概念。

技能要求
1. 能够结合实例正确区分统计总体和总体单位。
2. 重点掌握统计学中的指标、标志、变量、变量值等基本概念和作用。
3. 准确理解统计指标与数量标志的联系与区别。

学习导航


案例引导
2018年10月中国采购经理指数运行情况
一、 中国制造业采购经理指数运行情况
2018年10月份，中国制造业采购经理指数(PMI)为50.2%，比上月回落0.6个百分点，制造业总体继续运行在扩张区间，但扩张速度放缓。
从企业规模看，大型企业PMI为51.6%，比上月回落0.5个百分点，继续保持扩张态势； 中、小型企业PMI为47.7%和49.8%，分别比上月回落1.0和0.6个百分点，低于临界点。从分类指数看，在构成制造业PMI的5个分类指数中，生产指数和新订单指数高于临界点，原材料库存指数、从业人员指数和供应商配送时间指数低于临界点。生产指数为52.0%，比上月回落1.0个百分点，继续位于扩张区间，表明制造业生产扩张步伐放缓。


新订单指数为50.8%，比上月回落1.2个百分点，但仍位于临界点之上，表明制造业市场需求增速有所回落。原材料库存指数为47.2%，比上月下降0.6个百分点，位于临界点之下，表明制造业主要原材料库存继续减少。从业人员指数为48.1%，比上月微落0.2个百分点，位于临界点之下，表明制造业企业用工量回落。供应商配送时间指数为49.5%，比上月微落0.2个百分点，位于临界点之下，表明制造业原材料供应商交货时间有所放慢。
二、 中国非制造业采购经理指数运行情况
2018年10月份，中国非制造业商务活动指数为53.9%，比上月回落1.0个百分点，表明非制造业继续保持增长态势，增速有所放缓。
分行业看，服务业商务活动指数为52.1%，比上月回落1.3个百分点，服务业增速有所放缓。从行业大类看，铁路运输业、航空运输业、邮政业、电信广播电视和卫星传输服务、互联网软件信息技术服务、保险业、租赁及商务服务业等行业商务活动指数均位于55.0%以上的较高景气区间，企业经营活动较为活跃。资本市场服务、房地产业、居民服务及修理业等行业商务活动指数继续位于临界点以下，业务总量有所回落。建筑业商务活动指数为63.9%，比上月上升0.5个百分点，建筑业生产活动继续加快。
新订单指数为50.1%，比上月回落0.9个百分点，微高于临界点，表明非制造业市场需求扩张步伐放慢。分行业看，服务业新订单指数为49.1%，比上月下降1.0个百分点，降至临界点以下。建筑业新订单指数为56.2%，比上月上升0.5个百分点。
投入品价格指数为54.9%，比上月回落0.7个百分点，高于临界点，表明非制造业企业用于经营活动的投入品价格总体水平继续上涨，涨幅收窄。分行业看，服务业投入品价格指数为53.4%，比上月回落0.9个百分点。建筑业投入品价格指数为63.0%，比上月上升0.2个百分点。
销售价格指数为51.2%，比上月回落0.3个百分点，在临界点以上，表明非制造业销售价格总体水平涨幅有所收窄。分行业看，服务业销售价格指数为50.7%，比上月回落0.3个百分点。建筑业销售价格指数为54.0%，比上月回落0.4个百分点。
从业人员指数为48.9%，比上月下降0.4个百分点，位于临界点以下，表明非制造业企业用工量有所收缩。分行业看，服务业从业人员指数为48.0%，比上月下降0.5个百分点。建筑业从业人员指数为54.1%，比上月上升0.2个百分点。
业务活动预期指数为60.6%，比上月上升0.5个百分点，继续处于高位景气区间，表明非制造业企业对市场发展预期持乐观态度。分行业看，服务业业务活动预期指数为59.7%，比上月上升0.4个百分点。建筑业业务活动预期指数为66.0%，比上月上升0.9个百分点。

资料来源： 国家统计局统计资料汇编
引例分析
该案例是2018年10月中国采购经理指数的数据资料汇总。那么，这些数据是怎样汇总出来的？数据资料汇总的过程又是怎样进行的？如何保证这些数据资料的完整、准确和科学？它又能为今后的工作带来什么样的影响？为今后相关工作的决策带来哪些依据？这些实际问题，就是我们统计学需要解答并且能够解决的问题。
第一节统计的基本含义和研究对象
“统计”一词由来已久，其含义在历史上不断发展和变化。“统计”最早源于中世纪拉丁语的“status”，意思是指各种现象的状态和状况。由这一词根组成的意大利语“stato”，意为国家，作为各国的国家结构和国情知识的总称。“统计”最早作为学名使用是在1749年，德国哥丁根大学政治学教授阿亨瓦尔将课程“国势学”定为“statistik”(统计)。此后，各国相继使用“statistik”一词，并将其译为本国文字。“统计”一词在20世纪初由日本传入我国，成为记述国家和社会状况数量关系的总称。
一、 统计的基本含义
统计一词有着丰富的内涵，一般讲到“统计”，可以从三个方面理解，即统计工作、统计资料和统计学。
1. 统计工作
又称统计实践，即指利用科学的方法搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象数量资料工作的总称。例如，各级统计部门对其所属地区的工业、农业及商业等方面的数据资料进行搜集、整理、分析等工作就是统计工作。
2. 统计资料
又称统计数据，即指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。目前，搜集和积累的统计资料已经十分丰富，大量的统计资料多以各种统计公报、统计年鉴、数据库以及光盘等形式公布和收藏。
3. 统计学
是指研究如何对统计资料进行搜集、整理和分析的理论与方法的科学。统计学既是统计实践活动的经验总结和理论概括，又是指导统计工作的原理和原则。
统计的三种含义之间并不是相互孤立、相互排斥，而是有一定的联系。它们的联系主要表现在三个方面:
(1) 统计工作与统计资料是统计工作过程与活动成果的关系，统计工作的目的是取得统计资料。
(2) 统计工作与统计学是统计实践与理论的关系。一方面，统计学是统计工作的经验总结和理论概括； 另一方面，统计学又指导统计工作的实践。
(3) 统计工作是先于统计学而发展起来的。自从有了国家以来，统计工作就随着社会经济的发展和国家管理的需要而发展起来，统计工作有四千多年的历史，而统计学只有三百多年的历史。
小贴士

跨境电商出口商品和海淘方式进口商品都计入网上零售额的统计中吗？
网上零售额是指通过公共网络交易平台(包括自建网站和第三方平台)实现的商品和服务零售额。网上零售额是销售方统计，如果境内企业开展跨境电商出口商品或通过海淘等方式进口商品，并在境内互联网上向个人、团体等商品使用者进行销售，所销售商品的金额都会计入网上零售额。但是在境外电商平台开展的商品零售活动不计入我国网上零售额。
二、 统计学的研究对象
任何一门独立的学科，都有区别于其他学科的独特研究对象。只有明确了研究对象，才能根据它的性质、特点采用相应的研究方法，达到认识现象客体规律性的目的。统计学的研究对象是大量社会经济现象的数量问题。
统计学的研究对象具有如下的特点。
1. 数量性
统计学研究对象的数量性，就是通过各种统计指标和指标体系来反映对象总体的规模、水平、速度、比例、效益和趋势等。可见，研究现象的数量问题是统计学研究对象的基本特征，数字是统计的语言。
需要指出的是，统计学不是研究现象的纯数量关系，而是在质与量的辩证关系中研究现象的数量关系。现象的质和量是对立统一的两个方面，在研究现象的数量问题时，决不能离开现象的质，应以现象质的分析为基础，来确定现象数量表现的特定范围。
2. 总体性
统计认识社会经济现象的数量问题必须是对总体现象的认识，而非对个体现象的认识。例如，我们可以通过对一个国家或地区的众多工业企业的研究，了解工业企业的生产能力、生产规模、产品结构和工业品满足社会需要的程度等方面的情况。但如果只对该国或该地区的个别工业企业进行观察，就不可能得到整个工业产品的结构及其他重要的信息，因为它不具备代表性。
统计对现象的研究要求具有总体性，也是从满足统计研究的目的来考虑的。但强调总体性的要求，并不排斥统计对社会经济个体现象观察的重视。事实上，统计对总体事物的研究是从对个体的观察开始的，例如，在人口统计中，如果没有对一个自然人各方面情况的观察和记录，就得不到对人口总体的性别比例、民族分布、出生率、平均寿命等方面的数量认识。
3. 具体性
统计学是研究具体地点、时间、条件下的社会经济现象的数量方面，这一特点是统计学与数学的根本区别，数学所研究的量是抽象的量，而统计学所研究的量是经济现象具体的量。但是，统计学毕竟是研究量的科学，虽然统计学与数学有区别，但并不是说，统计不需要利用数学研究方法。事实上，在实际统计工作中，研究具体的经济现象时，更要注意广泛利用各种数学分析方法进行研究。
三、 统计和统计学的产生与发展
(一) 统计的产生与发展

统计作为一种社会实践活动，已有四五千年的历史。早在原始社会末期，人类就有了计数的概念和原始的计量方法，这可以说是统计的萌芽。当时统治阶级为了征税、征兵、服劳役的目的，需要对人口、土地、粮食和牲畜的数量进行计数，因此统计是适应社会发展和国家管理的需要而产生的。
我国早在公元前21世纪的夏朝，就有了人口与土地数字的记载，当时全国分为九州，人口1 355万人。而在公元前27世纪，古埃及为了建造金字塔和大型农业灌溉系统，曾进行过全国人口和财产调查。公元前6世纪，罗马帝国规定每5年进行一次人口、土地、牲畜和家奴的调查，并以财产总额作为划分贫富等级和征丁课税的依据。
进入封建社会以后，随着生产的发展，统计的范围逐渐由人口、土地发展到社会经济生活的各个方面。由于自给自足的自然经济占主导地位，经济落后，长期的封建生产关系阻碍了社会生产力的提高，也阻碍了统计实践的发展。
统计实践活动的进一步发展始于资本主义社会。在公元17—18世纪资本主义上升时期，由于生产发展的需要，包括人口、畜业、工业、农业、海关、外贸、物价等方面的统计，先后都得到了极大的发展。为了适应生产的发展和提升统计实践活动的需要，一门新兴的统计科学便应运而生了。
(二) 统计学的产生与发展
17世纪中叶，英国著名学者威廉·配第《政治算术》一书的问世，标志着古典政治经济学的诞生，也标志着统计学的诞生。统计学从诞生开始，许多人从不同的角度去认识和研究统计理论，逐渐形成不同的统计学派，它们同时共存、互相影响、互相争论，统计学就是在这种争论中逐步得到完善、充实和发展的。
在统计学的发展史上，比较主要的学派有政治算术学派、国势学派、数理统计学派和社会统计学派。
1. 政治算术学派
政治算术学派产生于17世纪中叶的英国，政治算术学派代表人物是英国学者威廉·配第(William Petty，1623—1687)和约翰·格朗特(J.Graunt，1620—1674)。威廉·配第在其代表作《政治算术》中，运用数字、重量、尺度和数量对比分析的方法，为统计学的产生奠定了坚实的基础。正是在这个意义上，马克思称： 威廉·配第是“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。
政治算术学派一直未采用“统计学”这一科学术语，被后人认为是无统计学之名而有统计学之实的统计学正统。
2. 国势学派
国势学派产生于17世纪的德国，国势学派代表人物是德国学者阿亨瓦尔(G.Achenwall，1714—1722)和康令(H.Conring，1606—1681)。国势学派所做的工作是对国家的重要事项进行记录，因此该学派又被称为记述学派，代表著作是《欧洲各国国势学概论》。阿亨瓦尔在大学中开设了一门新课程叫“国势学”，因为在德文中“国势”与“统计”相通，后正式命名为“统计学”。
国势学派搜集了各国大量实际资料，分门别类，记述有关国情国力的系统知识，包括土地、人口、政治、军事、财政、货币、科学、艺术和宗教等。但是始终没有把数量对比分析作为“统计学”的基本特征，被后人称为是有统计学之名而无统计学之实的统计学。
3. 数理统计学派
数理统计学派产生于19世纪中叶，创始人是比利时的天文学家、数学家和统计学家阿道夫·凯特勒(A.Quetelet，1796—1874)，其著作有《统计学的研究》《关于概率论的书信》等。国际统计学界称凯特勒为“近代统计学之父”，由于这一学派主要在英美等国发展起来，故又称英美数理统计学派。
数理统计学派最先将概率论应用于人口、人体测量和犯罪等问题的研究，完成了统计学和概率论的结合，发现了大量现象的统计规律和开创性地应用了许多统计方法，使统计方法产生了重大飞跃。从此，统计学开始进入更为丰富发展的新阶段。
4. 社会统计学派
社会统计学派于公元19世纪后半叶兴起于德国，主要代表人是恩格尔(C.L.E.Engel，1821—1896)和梅尔(G.V.Magr，1841—1925)。社会统计学派融汇和发展了政治算术学派的观点，他们主张统计学是研究社会现象的科学，研究方法为大量观察法。社会统计学派在理论上比政治算术学派更加完善，对国际统计学界影响较大，流传较广。
第二节统计学的研究方法和统计工作过程
一、 统计学的研究方法

每门学科都有其特定的研究对象，不同的研究对象，需要有不同的方法去研究。统计学是一门研究现象数量关系的方法论科学，长期以来，人们根据研究任务的要求，总结了一系列统计研究方法，如大量观察法、统计分组法、综合指标法、抽样推断法等，这里所讨论的是统计学研究中使用的基本方法。
1. 大量观察法
大量观察法是统计学中的特有方法。它是指统计在研究社会经济现象数量方面时，必须对总体现象中的全部或足够多的个体进行观察，以达到对现象总体数量特征及其规律性的认识。社会经济总体现象是复杂的，它是在各种错综复杂的因素影响下形成的，总体中的个体之间存在着数量上的差异，如果统计仅对少数个体进行观察，就会失之偏颇，得出不合乎实际的结论。
2. 统计分组法
统计分组法是根据统计研究问题的目的不同，选择不同的标准对总体进行不同的分组，以反映总体的构成和现象之间的依存关系。例如： 要研究我国国有企业的有关情况，选择“企业规模”为标准进行分组，结果可以反映出国有企业中大、中、小型企业的数量和比例。
3. 综合指标法
综合指标法就是根据大量观察法获得的资料，计算、运用各种综合指标，以反映总体一般数量特征的统计分析法。通常使用的综合指标有总量指标、相对指标、平均指标、变异指标等。这些指标各自从不同的角度对总体的特征进行分析，将其结合运用，可以更加全面、深入地分析社会经济总体现象的数量问题。
4. 抽样推断法
抽样推断法是指按照随机原则从总体中选择一部分单位进行调查，并根据结果对总体的数量特征做出有一定正确性和一定把握性估计的统计方法。这种方法主要用于难以进行全面调查的场合和不宜进行全面调查的场合。
除此以外，统计学研究中使用的其他方法还很多，如时间数列分析法、指数分析法和相关分析法等。在实际应用中，要根据具体情况，按照需要与可能，分别采用不同的研究方法，同时善于把多种研究方法结合应用，相互补充。
二、 统计工作过程
统计工作是通过对社会经济现象进行调查研究，认识其本质和规律性的一种认识过程。统计认识过程和其他认识过程一样,是一个由感性认识到理性认识、不断发展与深化的过程。一项完整的统计工作可以分为四个阶段，即： 统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。
1. 统计设计
是根据统计研究对象的特点和研究的目的、任务，对统计工作的各个方面和各个环节进行通盘考虑和安排，确定调查对象的范围,明确分析对象的统计指标、指标体系和分组方法。统计设计既是统计认识过程的第一阶段，也是定性认识的阶段。统计设计的结果表现为统计调查方案。
2. 统计调查
是根据统计研究的对象和目的，依据统计设计的内容、指标和指标体系的要求，有计划、有目的、有组织地搜集统计资料的工作过程。统计调查既是统计认识过程的第二个阶段，又是定量认识的阶段。统计调查的结果表现为各种调查表或者登记表。
3. 统计整理
是指根据统计研究的目的，将统计调查得到的资料进行科学的分类和汇总，使其条理化、系统化的工作过程。统计整理是统计认识过程的第三阶段，是一种定量认识活动。统计整理既是统计调查的继续，也是统计分析的开始。统计整理的结果表现为各类统计图和统计表等。
4. 统计分析
是在统计整理的基础上，根据研究目的和任务，利用科学的统计分析方法，对统计研究对象的数量方面进行计算、分析的工作过程。统计分析的目的是要揭示统计研究对象的状况、特点、问题和规律性，统计分析是统计认识的定性阶段。统计分析的结果表现为各类统计报告。
可见，统计工作的过程是经过统计设计到统计调查和统计整理,最后，通过统计分析而达到对事物本质和规律性的认识。这种质—量—质的认识过程，是统计工作的完整过程； 缺少哪个环节，统计工作都会出现偏差。
需要注意的是，统计工作过程四个阶段的划分在很大程度上只是理论上的，在实践中，统计工作过程是很难这样清晰分开的。
三、 统计基本职能
《统计法》规定： “统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。”这是国家基于统计工作特有的性质、功能和作用对统计职能和职责作出的界定。

小贴士

我国政府统计中有关统计的法律法规有哪些？
政府统计中有关统计的法律有《中华人民共和国统计法》； 统计行政法规有《中华人民共和国统计法实施条例》《全国人口普查条例》《全国农业普查条例》《全国经济普查条例》《全国污染源普查条例》等； 统计规章有《部门统计调查项目管理办法》《涉外调查管理办法》《统计执法监督检查办法》《统计执法证管理办法》《统计调查证管理办法》《统计违法违纪行为处分规定》等。
统计基本职能通常概括为统计的信息、咨询和监督职能。
统计的信息职能是指统计人员根据科学的统计指标体系和统计调查方法，搜集经济、科技和社会等各方面的信息，并向全社会提供各方面所需的信息。统计信息服务主要以统计报表或统计公报为载体。在当今社会，统计信息已成为企业经营活动、人们日常社会生活和国家进行宏观经济管理必不可少的重要依据。
统计的咨询职能是指统计部门利用已掌握的丰富的统计信息资源，运用科学的分析方法、先进的技术手段，通过全面综合分析和专题研究，为各级机关、团体、企业以及社会公众提供可供选择的咨询建议和对策方案。统计咨询服务通常以统计咨询报告为载体。
统计的监督职能是指通过统计调查和分析，及时、准确地从总体上反映社会经济现象的运行状态，并对其进行全面系统的检查、检测和预警，以供有关职能部门及时研究和解决发展中存在的问题，促使国民经济按照客观规律持续、快速和健康地发展。
在上述三个职能中，信息职能是统计职能的基础，咨询、监督都必须以统计信息为前提，统计咨询职能是统计信息职能的延续和深化，而统计监督职能则是统计信息、统计咨询职能的进一步拓展，并促进统计信息和统计咨询职能的优化。统计的信息、咨询和监督职能是一个有机整体，它们是彼此依存、相辅相成的。
第三节统计学中的基本概念
统计学是一门方法论的学科，它和其他学科一样，在论述其理论和方法的过程中，经常要使用一些专门的术语和概念。统计学的基本概念包括统计总体和总体单位、统计指标和标志、变异和变量等。
一、 统计总体和总体单位
(一) 统计总体

凡是客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体，就称为统计总体，简称总体。例如，一个国家或某一地区的所有工业企业是一个总体，它是由各个工业企业组成的，每个工业企业的经济职能是相同的，都是进行工业生产活动的基层单位。
总体具有以下三方面的特征。
1. 同质性
总体具有同质性，即构成总体的所有总体单位至少在一个方面具有相同的性质，必须具有某一方面的共性，这是构成总体的基础。例如，要调查我国的工业企业的生产情况，全国的工业企业就构成一个总体，尽管这些企业规模大小、组织形式、产品属性和产量等各不相同，但它们都有一个共同的经济职能，即都是从事工业生产活动的。
2. 大量性
总体的大量性是指总体是由许多单位所组成的，构成总体的总体单位数量足够多，不能只是个别或者少数个体。因为统计研究的目的是要揭示现象的规律，而个别或者少数个体很难显示出现象的规律性，只有把大量个别现象汇总起来才能表现出相对稳定的规律性。
总体根据所包含的单位数量多少，可以分为无限总体和有限总体。无限总体是指总体所包含的单位数很多，乃至无限多。例如，研究海洋中鱼类的生长情况，海洋中的全部鱼类难以计数，就是无限总体。有限总体是指总体中所包含的单位数量是有限的，是可以计数的。例如，某一时点上的人口数、工业企业的个数、校园里的学生人数等所组成的总体都是有限总体。
3. 差异性
总体的差异性是客观存在的，即总体的各个单位之间，除了必须在某一方面有共性之外，在其他方面还存在着差异，这些差异是统计研究的基础。
必须同时具备上述三个特征，才能够形成总体，由此可以进行一系列的统计计算和统计分析。
(二) 总体单位
构成统计总体的个别事物称为总体单位。总体单位是构成总体的基础，要了解总体的数量特征，就必须要从总体单位一个个登记调查开始。上例中的各个工业企业都是总体单位。如果把“全国总人口”作为一个总体，那么，每一个具有中华人民共和国国籍的公民都是总体单位。
(三) 总体和总体单位的相互关系
总体和总体单位的概念是相对而言的，不是固定不变的，随着研究目的不同，总体和总体单位的确认也会有所不同。例如，在前面所举的工业企业这个统计总体的例子里，每个工业企业都是一个总体单位，但是，当研究一个工业企业中职工工资情况时，则该企业的所有职工就成为统计总体，各个职工是总体单位。
二、 统计指标和标志
(一) 统计指标

1. 统计指标的含义
统计指标简称指标，从统计理论上讲，统计指标是反映总体现象数量特征的概念。例如： 国内生产总值、人均工资、人口数、劳动生产率等。这种含义的统计指标包含三个要素，即： 指标名称、计量单位和计算方法。在实际统计工作中，使用的是另一种含义的统计指标，这种含义的统计指标是指反映总体现象数量特征的概念及其数值，如： 我国2017年人均GDP(gross domestic product,国内生产总值)为59 261.80元，这时统计指标除包含上述三个要素外，还包含了时间限制、空间限制和指标数值等另外三个要素。
不同含义的统计指标在不同的场合使用，在进行统计设计时，只能设计指标的名称、内容、口径、计量单位和计算方法，不包括数值的统计指标。然后经过搜集资料、汇总整理、加工计算后，可以得到统计指标的具体数值，用来反映总体现象的实际数量状况及其发展变化的情况。

小贴士

“国家统计数据库”中的数据何时更新？
国家统计局官方网站上“国家统计数据库”的更新时间一般是： 进度数据发布后5个工作日内更新当月(季)发布数据； 10月份前后出版《中国统计年鉴》； 3个月后更新年度主要经济指标详细数据。
2. 统计指标的种类
可以从不同的角度，对统计指标进行分类。
(1) 按统计指标所说明的总体现象内容的不同，可以分为数量指标和质量指标
数量指标又称为总量指标，是反映总体绝对数量多少的指标，用绝对数的形式来表示，并有计量单位。数量指标的数值随总体外延范围的大小而增减，如全国的人口数大于某一省的人口数。数量指标可表现为总体总量，即一个总体中单位的数目，如企业数； 也可表现为标志总量，即总体各单位某一标志值的总和，如某企业职工的工资总额。
质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的指标,它通常以相对数和平均数的形式来表示，如劳动生产率、平均工资等。质量指标的数值不随总体范围的变化而变化。例如，2008年北京市职工年平均工资为44715元，2008年全国城镇单位在岗职工年平均工资为29 229元。也就是说，平均工资是一个质量指标，它与总体规模的大小没有直接关系。
(2) 按统计指标表现形式不同，可以分为总量指标、相对指标和平均指标
总量指标是反映总体规模的统计指标，表明总体现象发展的结果。如人口总数、国内生产总值、工资总额等都是总量指标。
相对指标是反映现象之间的对比关系的统计指标，如发展速度、计划完成相对数等。
平均指标是反映现象总体内部各单位的一般水平的统计指标，如平均工资、平均年龄、粮食平均亩产量等。
(3) 按统计指标所反映现象的时间状况不同，可以分为静态指标和动态指标
静态指标反映既定时间上现象的规模、水平、数量关系等，如一般平均数、绝对数和相对数等。动态指标反映现象在不同时间内发展变化的情况，如序时平均数、发展速度、增长速度等。
(4) 按统计指标的作用不同，可以分为描述指标、评价指标和预警指标三种
描述指标是用来反映现象基本情况的指标，如医生总数、学生总数、外汇储备数等。评价指标是用来对客观事物活动的结果进行评估和考核的指标，如对工业企业经营活动效益进行评价的产品销售率、流动资金周转率、劳动生产率等指标。预警指标是对现象宏观运行进行监测，并据此对可能出现的总体失衡、结构性矛盾、突发异常情况作出预报的指标，如通货膨胀率、失业率、人口增长率等，这类指标涉及面广，敏感性强，对国民经济的发展和社会稳定具有重要作用。
此外，统计指标还可以从其他角度进行分类，如按指标的时间标准不同可以分为时点指标和时期指标； 按指标的计量单位不同分为实物指标、价值指标和劳动量指标等。
3. 统计指标体系
(1) 统计指标体系的含义
由于一个统计指标只能反映社会经济现象的某一个侧面的特征，而社会经济现象有许多个侧面和特征，它们相互依存、相互制约。为了全面、深入地认识社会经济现象，就必须采用多个具有相互联系的统计指标来综合反映社会经济现象的整体特征。
将由若干个相互联系的统计指标组成的整体称为统计指标体系。如用劳动生产率、资金利税率、工业增加值等一系列指标来研究工业企业的全面情况，这些指标就组成工业企业的统计指标体系。
(2) 统计指标体系的种类
① 统计指标体系按其所反映的内容不同，可以分为基本统计指标体系和专题统计指标体系。基本统计指标体系是经常、系统地反映生产、分配、交换、消费的经济指标体系,反映文化、教育、卫生的社会指标体系，反映科学技术人员、投入和成果的科技指标体系等。专题统计指标体系是为了对某一专门问题进行统计研究而设计的统计指标体系，如反映农村贫困状况的指标体系、反映小康的指标体系、地区可持续发展指标体系等。
② 统计指标体系按其实施范围不同，可以分为国家统计指标体系、行业(或部门)统计指标体系、地方统计指标体系、基层单位的统计指标体系。
小贴士

经济地带是如何划分的？
目前，统计中所涉及东部、中部、西部和东北地区的具体划分为： 
东部10省(市)包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南； 中部6省包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南； 西部12省(区、市)包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆； 东北3省包括辽宁、吉林和黑龙江。
(二) 标志
标志是说明总体单位所具有的属性或特征的，包括标志名称和标志表现两部分。每个总体单位都有许多属性和特征，如企业中每一名职工作为总体单位考察时，都具有性别、民族、文化程度、年龄、工资等属性和特征，这些都属于标志名称，而这些标志名称各有一定的具体表现，如性别表现为“男”或“女”，这些就是标志表现。
标志有品质标志与数量标志之分。品质标志表示事物的品质属性特征，是不能用数值表示的，例如性别、民族等； 数量标志表现事物的数量特征，是可以用数值表示的，例如年龄、工资等。各种标志都有自己的标志表现，数量标志表现为具体的数值，如在人口研究中某人的年龄30岁、体重56公斤等，这里的30和56都是标志值； 品质标志表现为对特征加以描述的文字，比如民族“汉”等。
在一个总体中，每个总体单位都具有不变标志与可变标志。不变标志是指对所有总体单位都有完全相同标志表现的标志； 正因为具有这个不变标志，才使它们集合在一起构成同质总体。可变标志是指在总体单位之间具有不同标志表现的标志。
例如，对某地区所有工业企业这个总体来说，其不变标志是“某个地区”“工业”,这两个标志对总体各单位进行了具体的界定，构成企业的同质性； 而每个企业的职工人数、产量、产值等都可能不同，是可变标志，它们构成总体单位的变异性。总体的同质性和总体单位的变异性是进行统计核算的条件。
统计总体、总体单位、统计指标、标志的关系，如图11所示。




图11统计总体、总体单位、统计指标、标志的关系


(三) 统计指标与标志的关系
统计指标与标志既有明显的区别，又有密切的联系。
1. 两者的区别主要表现在
(1) 指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的。
(2) 标志可以分为不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志，而指标都是用数值表示的，没有不能用数值表示的指标。
2. 两者的联系主要表现在
(1) 许多指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。
(2) 指标与数量标志之间存在着变换关系。由于研究目的不同，总体和总体单位也会不同，有的指标可能会变成标志，有的数量标志也可能变成指标。例如，当北京市18个区县人口数构成总体时，则密云区的人口数是标志。而当密云区所有乡镇人口数构成总体时，密云区的人口数就是指标，因为它反映的是总体的数量特征。

三、 变异和变量
(一) 变异

变异是指总体单位在标志上表现不尽相同，即总体的差异性。
可变标志的具体表现由一种状态变到另一种状态，统计上称为变异，所以可变标志也称为变异标志。
在一个总体中不变标志和变异标志各自发挥着重要的作用。一个总体至少要有一个不变标志，才能够使各单位结合成一个总体。例如，工人总体中职业的标志是不变的，才能使全体工人结合成一个工人总体，所以不变标志是总体同质性的基础。如果没有不变标志，总体也就不存在。
一个总体必须存在变异标志，这表示所研究的现象在各单位之间存在着差异，这才需要统计。例如，工人总体中的职业标志是不变的，但又存在工资等变异标志，需要开展统计调查工作，并计算平均工资指标等。如果各工人的工资水平都一样，也就没有必要去统计，也不要用统计方法测度平均工资水平了。由此可见，总体的同质性是研究问题的前提，而总体的变异性则是研究问题的本身。
(二) 变量
所谓变量，指的是可变的数量标志。如在工人总体中，年龄、身高、体重、工资收入、运输量等不可能所有单位都一样，因此这些可变的数量标志就是变量； 同一总体中数量标志之和构成指标，指标也是变量。
变量的具体取值是变量值，例如某物流公司职工的工资有3200元、3500元、3800元等几种，这3200元、3500元、3800元就是工资这个变量的变量值。
变量根据不同的划分标准，可以有以下几种分类。
1. 按数值的连续性不同分类
变量按数值的连续性不同，可以分为连续变量与离散变量。连续变量的数值是连续不断的,相邻的两个数值之间可作无限分割,即可取无限个数值。例如人的身高、体重、劳动生产率等。连续变量的数值要用测量或计算的方法取得。
离散变量的数值是以整数位断开的，相邻的两个变量值之间不可能再分割出新的变量值，这样的变量称为离散变量，例如职工人数、工业企业数、产品件数等。离散变量的数值只能用计数的方法取得。
2. 按事物的性质不同分类
变量按事物的性质不同，可以分为确定性变量和随机性变量。确定性变量是指变量受某些确定性因素影响，现象的量会沿着某一方向持续变化。如由于科学技术的不断提高和医疗卫生条件的不断改善，人类的死亡率在逐步降低，人类的平均寿命在不断延长，因此从长期来看，人的平均寿命和死亡率都是确定性变量。
随机性变量是指变量的变动受许多因素变动的影响，变量值的大小没有明确的方向，结果带有偶然性。如按随机原则从总体中选取容量一定的样本，每一次都会得到不同的结果，因此，样本是个随机变量。
3. 按事物的类型不同分类
变量按事物的类型不同，可以分为分类变量、顺序变量和数值变量。
(1) 分类变量
分类变量是说明事物类别的一个名称。如“性别”就是分类变量，其变量值表现为“男”或“女”； “宗教信仰”也是分类变量，其变量值表现为“佛教”“天主教”“伊斯兰教”等。分类变量的变量值用文字表示，变量值顺序可以改变。
(2) 顺序变量
顺序变量(次序变量)是说明事物有序类别的变量，顺序变量的值是有序的。如 “受教育程度”是一个顺序变量，其变量值可以表现为“小学”“初中”“高中”“大学”等； 一个人对某种事物的看法也可以是一个顺序变量，其变量值可以表现为“满意”“较满意”“不满意”等。
(3) 数值变量
数值变量是说明事物数量特征的名称。如“家庭子女数”“城镇登记失业率”“年龄”“时间”等都是数值变量。数值变量有测量单位，可以说出一个值比另一个值大多少或小多少。
我们可以把数值变量转换成分类变量或顺序变量，但反过来却不行。例如，收入水平可以转换成贫困、温饱、小康和富裕的顺序变量，但贫困、温饱、小康和富裕却不能变成数值型的收入水平。分类变量、顺序变量和数值变量的特点，如表11所示。


表11分类变量、顺序变量和数值变量的特点



分 类 变 量顺 序 变 量数 值 变 量


顺序可以改变顺序不可以改变
不可比较大小可比较大小
不可进行数学运算不可进行数学运算可以进行各种数学运算

性别： 男、女考试成绩： 优、良、中、差年龄： 11岁、12岁、13岁



统计一词有统计工作、统计资料和统计学三种含义，它们三者之间存在着密切的联系。统计学的研究对象是指研究大量社会经济现象的数量方面，具有数量性、总体性和具体性三大特点，统计学研究的基本方法有大量观察法、统计分组法和综合指标法等。
统计工作过程一般包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析四个阶段。统计有信息、咨询和监督三大职能。统计总体是客观存在的，总体单位则是构成总体的基础。
统计指标是反映现象总体特征的数量概念和具体数值。标志是说明总体单位的属性特征的，指标与标志既有联系又有区别。
变异是总体单位间同一标志的差别，所有的统计指标和所有的数量标志，都是变量。变量的具体数值表现就是变量值。变量有离散变量和连续变量等分类。

一、 单项选择题
1. 统计总体的基本特征是()。

A. 同质性、大量性、差异性B. 数量性、大量性、差异性
C.  数量性、综合性、具体性D. 同质性、大量性、可比性
2. 下列属于品质标志的是()。
A. 工人年龄B. 工人性别
C.  工人体重D. 工人工资等级
3. 下列总体中，属于无限总体的是()。
A. 全国人口总数B. 水塘中的鱼
C.  城市年流动人口数D. 工业中连续大量生产的产品产量
4. 物流管理1641班学生物流学考试成绩分别为80分、95分、76分和92分。这四个数字是()。
A. 标志B. 指标
C.  标志值D. 变量
5. 调查吉林工程技术师范学院5000名学生的学习成绩，则总体单位是()。
A. 5000名学生B. 5000名学生的学习成绩
C.  每一名学生D. 每一名学生的学习成绩
6. 要了解某企业职工的文化程度，其统计总体是()。
A. 该企业全部职工B. 该企业每一名职工
C.  该企业每一名职工的文化程度D. 该企业全部职工的平均文化程度
7. 工业企业的设备台数、产品产值()。
A. 都是连续变量B. 都是离散变量
C.  前者是连续变量，后者是离散变量D. 前者是离散变量，后者是连续变量
8. “统计”一词的基本含义是()。
A. 统计调查、统计整理、统计分析B. 统计设计、统计分组、统计计算
C.  统计方法、统计预测、统计分析D. 统计科学、统计工作、统计资料
9. 标志是说明()。
A. 总体单位量的特征的名称B. 总体质的特征的名称
C.  总体单位特征的名称D. 总体量的特征的名称
10. 变量是()。

A. 可变的质量指标B. 可变的数量标志
C.  可变的品质标志D. 可变的数量指标和标志
二、 判断题
1. 在全国工业普查中，全国所有工业企业是统计总体，每个工业企业是总体单位。()
2. 总体和总体单位是永远不变的。()
3. 数量指标是数值形式，质量指标不是数值形式。()
4. 对某校学生的身高进行调查，则学生的身高是离散型变量。()
5. 质量指标通常是以相对数和绝对数的形式表现。()
6. 职工的年龄是品质标志。()
三、 思考题
1. 简述统计工作、统计资料和统计科学的关系。
2. 统计研究的对象和特点是什么？
3. 统计的基本任务是什么？
4. 简述统计指标和标志的联系与区别。
5. 我国统计的管理体制是怎样的？

2018年上半年全国物价运行平稳