概率图模型原理与应用（第2版）
作者：[墨] 路易斯·恩里克·苏卡尔(Luis Enrique Sucar)著 郭涛 译
定价：128元
ISBN：9787302610786
出版日期：2022.09.01
版次：1-2
印刷日期：2024.03.20
中国海洋大学数学科学学院许艳教授作序推荐，概率机器学习和人工智能可解释性领域不可多得的主题著作。随书赠送附录、词汇表、缩略语、符号、参考文献，获取地址见书封底二维码。
《概率图模型原理与应用：第2版》分为4部分：第Ⅰ部分给出PGM的总体介绍和动机，并回顾概率论和图论的必要背景知识；第Ⅱ部分描述不考虑决策或效用的模型：贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、贝叶斯网络、动态和时态贝叶斯网络；第Ⅲ部分首先简要介绍决策理论，然后描述支持决策的模型，包括决策树、影响图、马尔可夫决策过程和部分可观察马尔可夫决策过程；第Ⅳ部分对标准PGM进行了扩展，包括关系概率图模型和因果图模型(因果推理和因果发现)，还对深度学习及其与PGM的关系进行介绍。
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