本书总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章；遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造元设计问题。内容既涵盖了遗传算法在传统优化问题中的新进展，又涉及了目前在供应链和物流研究中相当热门的话题。本书论述严谨、深入浅出，并有大量图形和表格，便于读者深入理解其内容。 本书可供高等院校或科研机构相关专业的高年级本科生、研究生、教师和研究人员参考。

过去10年来，如何运用遗传算法解决工业工程中的各类问题已成为管理科学、运筹学、工业与系统工程领域许多研究和工程实践人员的研究课题，其原因在于遗传算法是一种强有力的、应用范围十分广泛的随机搜索优化技术，它对许多传统方法难以解决的问题是非常有效的。在大多数工程优化问题中，常常都带有复杂的约束条件，简单的遗传算法往往不能很好地解决这类工程优化问题。因此，如何结合问题的特性就成为面向工业工程遗传算法的研究焦点。本书旨在论述遗传算法在工业工程优化问题中应用的主要研究课题。 自1993年以来，我们在面向工业工程遗传算法方面做了大量的研究工作，在我们研究小组，6位博士研究生运用遗传算法研究了作业调度问题、生成树问题、运输问题、可靠性优化问题、选址与再选址问题以及生产计划等问题，他们中有的受邀在1997年美国波多黎哥举办的21届《计算机与工业工程》国际会议上作了“遗传算法及其应用”的演讲，有的受邀在1997年中国北京举办的《管理科学与工业工程》研讨会上作了“工程设计中的遗传算法” 的专题报告，有的受邀在1998年美国圣路易斯举办的《工程中的神经网络》会议上作了“网络设计与工程应用中的混合遗传算法”的专题报告。他们中还有的受邀于数个国际杂志的特辑主编，例如： 《计算机与工业工程》杂志的“遗传算法与工业工程”特辑，第30卷第4期，1996年；《工程设计与自动化》杂志的“智能化工程设计”特辑，第3卷第2期，1997年；《工程评价与费用分析》杂志的“工程评价中的进化计算”特辑，第2卷第3期，1999年；《计算机与工业工程》杂志的“工业工程中的智能计算”特辑，第36卷第2期，1999年。...