本书以管道噪声为对象和背景，重点介绍有源噪声控制算法。全书共分8章，第1章介绍了有源噪声控制的基本原理及发展历程。第2章概述了经典的有源噪声控制算法。第3章及第4章研究了针对重复性和周期性噪声的迭代学习控制及重复控制算法。第5章给出了随机性脉冲噪声的有源控制算法。第6章介绍了时变系统的有源噪声控制算法。第7章介绍了基于神经网络的非线性系统的有源噪声控制算法。第8章以管道噪声为被控对象，对第3～7章所介绍的各种算法进行了仿真及实验分析，给出了仿真及实验结果。 本书可供从事噪声与振动控制、信号处理及相关研究和开发的教师、研究生及工程技术人员参考。

前言 有源噪声控制（Active Noise Control, ANC）是近年来得到广泛关注的研究领域。其基本原理是基于声波的相消干涉原理，通过引入可控的次级声源，并控制次级声源使其输出和来自主噪声源的噪声发生干涉，进而达到降低噪声水平的目的。有源噪声控制的出现是为了弥补无源控制方法的不足，传统无源噪声控制方法采用吸声和隔声等手段，对中高频噪声比较有效，而对低频噪声的控制需要庞大的装置，一般难以实现。于是有源噪声控制技术应运而生。从理论上说，有源噪声控制在低频范围内可以达到很高的降噪量，同时可以使整个系统体积很小，便于设计和控制，具有很大的优越性。 20世纪80年代初，随着数字信号处理理论和技术的逐步成熟，基于自适应滤波理论的有源噪声控制技术开始起步并迅速发展。尤其是1981年Morgan等人提出了获得广泛应用的FXLMS算法，有效解决了由于次路径所引起的系统不稳定问题，开创了自适应有源噪声控制的先河。至此，有源噪声控制的研究正式进入了蓬勃发展时期。目前国内外有多家科研机构从事这方面的研究工作，其中有源消声耳机、空调管道有源消声和振动的有源隔离等技术已经在工程中得到应用。 本书以管道噪声为对象和背景，重点介绍有源噪声控制算法。本书共分8章，第1章介绍了有源噪声控制的基本原理及发展历程，概述了有源噪声控制系统的基本结构，并对管道声场的基本特性进行了简要分析。第2章概述了经典的有源噪声控制算法。内容包括自适应滤波器的基本结构、次路径建模方法、经典的FXLMS算法以及各种改进的FXLMS算法。第3章研究了重复性噪声的有源控制算法——迭代学习控制算法。根据系统的渐近稳定及单调...