本书总结了社会安全问题的现状，对社会安全风险进行了描述，提出了具有普遍适用性的社会安全风险分析方法，并对恐怖袭击、重大刑事案件及大规模群体性事件三类典型社会安全事件提出了具有针对性的、细化的风险评估方法。

胡啸峰，博士，中国人民公安大学讲师。2005~2009，清华大学工程物理系，获学士学位；2009~2014，清华大学工程物理系，获博士学位。2014年至今，任中国人民公安大学信息技术与网络安全学院讲师，主持和参与国家级、省部级项目多项，发表论文20余篇，获得计算机软件著作权4项。申世飞，博士，清华大学公共安全研究院教授，博士生导师。教育背景：1988～1993，清华大学工程物理系，获学士学位；1993～1999，清华大学工程物理系，获硕士/博士学位。1999至今，清华大学工程物理系、清华大学公共安全研究院教师。任工程物理系党委副书记，工程物理系安全科学与技术研究所副所长；清华大学公共安全研究院院长助理，清华大学公共安全研究院广东分院副院长。发表论文近百篇，主持及参与国家级科研项目10余项，获国家科技进步一等奖1次。

前 言 社会安全是国家安全的重要保障。在我国当前的新环境与新形势下,社会安全问题表现突出。2013 年的“金水桥”事件为首都的社会安全风险防控敲响了警钟,2014 年的“昆明暴恐”事件则呈现了远距离、跨地域的暴力恐怖威胁,对公安部门的安防、侦查与犯罪打击能力,以及应急管理部门的应急管理能力提出了严峻的考验。 社会安全事件,尤其是以恐怖袭击、重大刑事犯罪、重大群体性事件等为代表的典型重、特大社会安全事件,普遍呈现出了较高的突发性与不确定性、承灾载体的高度脆弱性、风险防范的高度复杂性等显著特点,反映了当前严峻的社会安全形势。因此,对社会安全事件进行客观、有效、及时的风险分析,将为预防措施、应急预案的制定提供有力的依据。 社会安全风险分析方法种类繁多,应用领域与应用范围各异。作者基于多年来在公共安全和公安技术领域的研究探索,对社会安全风险分析方法进行了深入思考、整理和归纳总结,完成此书,并希望借此书,与关注社会安全的各领域专家、学者以及公安和应急管理部门的实战人员、管理人员等,交流和分享对社会安全风险分析方法的思考。 本书内容共分为5章。第1章主要介绍社会安全的概念、分类、典型事件,阐述社会安全风险的内涵,概述社会安全风险分析的框架和主要方法;第2～5章分别向读者介绍基于专家知识、情景分析、动力学演化和数据挖掘的社会安全风险分析方法,每章均以方法介绍和举例分析的形式向读者介绍不同类型的社会安全风险分析方法,结合实际问题对方法的应用做出说明,使读者更容易理解。 书中或有不妥之处,恳请广大读者批评指正。愿借本书为我国公共安全科技与公安技术的发展作出微薄贡献...