全书共分为两篇：在上篇中，将从浩瀚的数学海洋中撷取机器学习研究人员最为必须和重要的数学基础。内容主要包括：微积分（含场论）、数值计算和常用最优化方法、概率论基础与数理统计、线性代数等。在下篇中，将选取机器学习中最为常用的算法和模型进行讲解，这部分内容将涉及（广义）线性回归、图模型（包含贝叶斯网络和HMM等）、分类算法（包括SVM，逻辑回归，神经网络等）和聚类算法（包括K均值和EM算法等）等话题。

技术作家、译者，经济学与理学双硕士学位，曾荣获电子工业出版社“创立30周年优秀作译者奖”及“最受欢迎的IT作译者”等荣称。他同时拥有多年电信行业从业经历，现在的研究兴趣主要包括数据挖掘、图像处理等。已经出版作品包括：? 左飞. 图像处理中的数学修炼. 清华大学出版社，2017.02? 左飞. 机器学习与数据分析（R语言实战）. 电子工业出版社，2016.05? 左飞. 算法之美：隐匿在数据结构背后的原理. 电子工业出版社，2015.12? 左飞. 数字图像处理：原理与实践（MATLAB版）. 电子工业出版社，2014.11? 左飞. 数字图像处理：技术详解与Visual C++实践. 电子工业出版社，2014.03? 左飞，李召恒. 轻松学通C语言. 中国铁道出版社，2013.09? 左飞. 大话TD-SCDMA. 人民邮电出版社，2010.11? 左飞. 代码揭秘：从C/C++的角度探秘计算机系统. 电子工业出版社，2009.09翻译作品包括：? Diomidis Spinellis，著．左飞，吴跃，杨宁，译．代码阅读．电子工业出版社，2012? Diomidis Spinellis，

前言 2008年7月25日，美国卡内基·梅隆大学计算机系教授兰迪·波许（Randy Pausch），因胰腺癌晚期及并发症去世，享年47岁。波许教授生前曾是人机界面领域的知名专家，国际计算机协会会士（ACM Fellow）。但更令其广为人知的是他于2007年９月（即去世前10个月）所做的一场题为《最后一课》（The Last Lecture）的著名演说。这篇演说反响极大，数以百万计的观众在线收看了演讲视频，美国广播电视网将他选为“2007年度人物”之一，《时代》杂志将他列入了“世界上影响最大的100人”，同名书籍长期位列“纽约时报畅销书（建议类）”榜首。 在这篇演说中，波许教授回顾了自己人生中的若干重要片段，而“墙”这个意象也多次出现。例如在开篇部分，波许教授谈到自己童年的梦想是体验失重状态，但苦于无法实现。直到当上了教授之后，机会似乎终于出现了。美国宇航局（NASA）组织了一次大学生竞赛，优胜团队的奖励便是可以被送到高空，体验25秒的失重状态。波许教授指导的队伍，获得了比赛的第一名。但NASA 却告诉他，只有学生才能飞上天空，指导老师不行。这样一个奇怪的规则就是挡在波许教授面前，令其无法实现儿时梦想的一堵墙。当然，就像人生中面对过的无数面墙一样，波许教授还是锲而不舍地找到了逾越它的办法。 在最后，波许教授语重心长地总结道： “你总会遇到挫折。但是记住，它们的出现并不是没有原因的。砖墙并不是为了挡住我们。它在那里，只是为了测试，我们的决心到底有多迫切。它在那里挡住了那些没有强烈决心的人。它不让那些人通过。记住，砖墙的存在是为了显示我们自己付出的决心。它使得我...