大数据分析
提供课件,题库,本书详细介绍了大数据分析的基本知识技能

作者:吴明晖 周 苏

丛书名:大数据系列丛书

定价:69元

印次:1-5

ISBN:9787302562610

出版日期:2020.11.01

印刷日期:2024.07.19

图书责编:张玥

图书分类:零售

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这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流,多元化数据的涌现,大数据已经为个人生活、企业经营,甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战,大数据已经成为IT信息产业中**潜力的蓝海。

1982年计算机应用专业本科毕业,1986年由水电部研究所调入杭州大学计算机系任教,1991年破格晋升副教授,1999年调入浙江大学城市学院计算机系任教,2005年晋升教授。在杭州大学、浙江大学、浙江大学城市学院、浙江工业大学之江学院、温州大学城市学院、嘉兴学院南湖学院、温州职业技术学院等多所院校专/兼职任教,教学经验丰富。长期从事计算机等专业教学工作,担任计算机基础、计算机导论、软件工程、软件测试技术、软件体系结构、电子商务、移动商务、多媒体技术、数字媒体技术、项目管理、管理信息系统、应用统计学、C语言程序设计、面向对象程序设计、网络传播技术、网络生态学、人机交互技术、艺术设计概论、艺术欣赏概论、计算机平面设计、信息管理与信息系统概论、信息资源管理、办公软件高级应用、信息安全技术、网络管理技术、科技应用文写作、创新思维与创新方法、大数据与数据挖掘等课程的教学,对计算机学科教学以及应用型院校教学有深刻理解。1988年在天津科学技术出版社出版第一本教材《FoxBASE+及其程序设计技巧》并获1991年全国优秀科技畅销书。1992年所著教材《软件工程及其应用》(天津科技出版社) 获北方十省市科技图书二等奖。

《创新思维与TRIZ创新方法》编辑委员会〖HT〗〖ST〗〖WT〗〖HJ1〗[JZ(Z][HT4H]主〓审[HTK]: 陈敏玲[HT4H]主〓编[HTK]: 周〓苏[HT4H]副主编[HTK]: 李亮亮〓褚〓赟〓韩志科〓王〓文〖HT〗[JZ)]〖HJ〗大数据(Big Data)的力量,正在积极地影响着我们社会的方方面面。它冲击着许多主要的行业,包括零售业、电子商务和金融服务业等,也正在彻底地改变我们的学习和日常生活: 改变我们的教育方式、生活方式、工作方式。如今,通过简单、易用的移动应用和基于云端的数据服务,我们能够追踪自己的行为以及饮食习惯,还能提升个人的健康状况。因此,我们有必要真正理解大数据这个极其重要的议题。 中国是大数据最大的潜在市场之一。据估计,中国有近六亿网民,这就意味着中国的企业拥有绝佳的机会来更好地了解其客户并提供更加个性化的体验,同时为企业增加收入并提高利润。阿里巴巴就是一个很好的例子。阿里巴巴不但在商业模式上具有颠覆性,而且掌握了与购买行为、产品需求和库存供应相关的海量数据。除了阿里巴巴高层的领导能力之外,大数据是其成功的一个关键因素。 然而,仅有数据是不够的。对于身处大数据时代的企业而言,成功的关键还在于找出大数据所隐含的真知灼见。“以前,人们总说信息就是力量,如今,对数据进行分析、利用和挖掘才是力量之所在。” 在不同行业中,那些专门从事行业数据的收集、整理,进行深度分析,并依据分析结果做出行业研究、评估和预测的工作被称为数据分析。所谓大数据分析,是指用适当的方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论,从而对数据加以详细研究和...

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第1章大数据基础1

1.1什么是大数据4

1.1.1天文学——信息爆炸的起源5

1.1.2信息爆炸的社会5

1.1.3大数据的发展7

1.1.4大数据作为BI的进化形式8

1.2大数据的定义9

1.2.1定义大数据9

1.2.2大数据的3V特征10

1.2.3广义的大数据12

1.3大数据的结构类型12

1.4大数据应用改变生活13

1.4.1在线娱乐14

1.4.2在线广告14

1.4.3销售和营销14

1.4.4数据可视化15

1.4.5运营智能15

1.5大数据准备度自我评分表16

作业19第2章大数据分析基础22

2.1大数据的影响25

2.2数据具有内在预测性27

2.3大数据分析的定义27

2.44种数据分析方法28

2.4.1描述性分析29

2.4.2诊断性分析30

2.4.3预测性分析30

2.4.4规范性分析32

2.4.5关键绩效指标33

2.5定性分析与定量分析33

2.6大数据分析的行业作用33

2.6.1大数据分析的作用33

2.6.2大数据分析的关键应用35

2.6.3大数据分析的能力分析36

2.6.4大数据分析面临的问题36

作业38第3章大数据分析生命周期40

3.1大数据分析生命周期概述43

3.2商业案例评估44

3.3数据标识44

3.4数据获取与过滤44

3.5数据提取45

3.6数据验证与清理46

3.7数据聚合与表示47

3.8数据分析48

3.9数据可视化48

3.10分析结果的使用49

作业50第4章大数据分析基本原则52

4.1大数据的... 查看详情

本书系统、全面地介绍了大数据分析的基本知识和技能,包括大数据基础、大数据分析基础、大数据分析生命周期、大数据分析基本原则、构建分析路线、大数据分析的运用、大数据分析的用例、预测分析方法、预测分析技术、大数据分析模型、用户角色与分析工具、大数据分析平台、社交网络与推荐系统、组织分析团队等内容,最后为大数据分析的学习设计了一个课程实践项目,全书具有较强的系统性、可读性和实用性。本书是为高等院校计算机相关专业,尤其是大数据、信息管理、经济管理类专业开设“大数据分析”课程全新设计编写的,具有丰富实践特色的主教材。 查看详情