本书主要介绍了与医学图像配准相关的基础知识及常用的配准算法。内容包括四大部分： 第一部分（第1～5章）涉及医学图像配准的基础知识，阐述图像配准的原理、基本框架、分类，医学成像技术，图像配准算法的组成，插值方法及常用的图像配准开源平台； 第二部分（第6、7章）介绍了基于相关性的医学图像配准方法和目前常用的Demons非刚体图像配准算法； 第三部分（第8～10章）介绍了信息论测度在医学图像配准中的应用； 第四部分（第11、12章）介绍了基于特征的医学图像配准方法。 本书可作为高等院校计算机、通信与信息系统、信号与信息处理等专业的研究生教材或参考书，也可作为医学图像分析、医学图像配准等领域的技术人员和研究人员的参考书。

医学图像配准技术是医学图像处理的基础，在医学信息融合、肿瘤生长监测、图像引导手术治疗及放疗计划制定等方面发挥着重要的作用。医学图像配准可以将各种互补的信息融合在一起，为医生诊断病情提供更多可靠的信息。鉴于该领域的重要性及今后的发展前景，本书从图像配准的基本概念出发，介绍医学图像配准的意义、应用领域及国内外研究现状；然后介绍几种常用的医学成像技术，让读者了解医学图像的特点；并介绍图像配准算法的基本框架，以及常用的图像配准开源平台；并通过实际配准例子着重介绍基于灰度和基于特征两大类配准方法。作者多年来一直从事医学图像配准及相关方面的研究工作，本书是作者多年来从事该领域研究工作的结晶。

前言 医学图像配准技术是医学图像处理的基础，在医学信息融合、肿瘤生长监测、图像引导手术治疗及放疗计划制定等方面发挥着重要的作用。医学图像配准可以将各种互补的信息融合在一起，为医生诊断病情提供更多可靠的信息。鉴于医学配准技术的重要性及今后的发展前景，本书从图像配准的基本概念出发，介绍医学图像配准的意义、应用领域及国内外研究的现状； 然后介绍几种常用的医学成像技术，让读者了解医学图像的特点； 介绍图像配准算法的基本框架，以及常用的图像配准开源平台； 最后通过实际配准例子着重介绍基于灰度和基于特征两大类配准方法。 本书的理论知识由浅入深，容易上手，比较适合初学者了解医学图像配准技术，并结合目前常用的开源框架及图像配准实验，深入分析各种算法的性能。本书可作为高等院校计算机、通信与信息系统、信号与信息处理等专业的研究生教材或参考书，也可作为医学图像分析、医学图像配准等领域的技术人员和研究人员的参考书。 本书共12章，分为四大部分。第一部分（第1~5章）主要介绍医学图像配准的基本知识。第1章为绪论部分，简要介绍了图像配准技术的概述、图像配准的研究意义、图像配准的主要应用领域及医学图像配准技术的主要内容； 第2章阐述了常用的医学成像技术，包括X射线成像、磁共振成像、计算机断层扫描成像、核医学成像及医学超声成像； 第3章介绍了图像配准算法的4个组成部分： 特征空间、搜索空间、相似性度量和搜索策略； 第4章描述了图像配准过程中常用的灰度插值方法； 第5章介绍了ITK和Elastix两种常用的医学图像配准开源平台。 第二部分（第6、7章）主要描述基于灰度的图像配准方法。第6章介绍了基于...