本书共11章，主要介绍安全大数据分析的基本知识和大数据分析、云计算的相关机制，围绕计算机系统面临的安全威胁，重点介绍为提高网络空间安全采取的安全大数据分析相关技术和措施，使学生了解在真实网络空间安全场景下采用的基于大数据分析的关键技术和模型。结合对网络空间安全的具体攻击及基于大数据分析技术的安全解决方案，使学生掌握网络安全和大数据的基础知识，理解大数据分析主流算法的原理及应用场景，掌握安全大数据分析的关键技术，培养学生针对实际安全场景进行架构设计和场景分析的能力。 本书针对高校网络空间安全专业的教学规划组织编写，既可作为网络空间安全、信息安全专业及网络工程、计算机技术应用型人才培养与认证体系中的教材，也可作为负责网络安全运维的网络管理人员和对网络空间安全感兴趣的读者的基础读物。

前言 没有网络安全，就没有国家安全；没有网络安全人才，就没有网络安全。 为了更多、更快、更好地培养网络安全人才，许多学校都在加大各方面投入，聘请优秀教师，招收优秀学生，建设一流的网络空间安全专业。 网络空间安全专业建设需要体系化的培养方案、系统化的专业教材和专业化的师资队伍。优秀教材是网络空间安全专业人才培养的关键。但是，这是一项十分艰巨的任务。原因有二： 其一，网络空间安全的涉及面非常广，至少包括密码学、数学、计算机、通信工程等多门学科，因此，其知识体系庞杂、难以梳理；其二，网络空间安全的实践性很强，技术发展更新非常快，对环境和师资要求也很高。 “安全大数据分析技术与应用”是高校网络空间安全和信息安全专业的基础课程，主要介绍安全大数据分析的基本知识和大数据分析、云计算的相关机制，围绕计算机系统面临的安全威胁，重点介绍为提高网络空间安全采取的安全大数据分析相关技术和措施，使学生了解在真实网络空间安全场景下采用的基于大数据分析的关键技术和模型。 本书既适合作为高校网络空间安全、信息安全等相关专业学生的教材和参考资料，也适合作为网络安全研究人员的基础读物。随着新技术的不断发展，我们将不断更新图书内容。 由于编者水平有限，书中难免存在疏漏和不妥之处，欢迎读者批评指正。 编者 2022年10月