"《人工智能概论》共分为12章。第1章叙述人工智能的定义、起源、流派与发展，第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和知识图谱，第4章探索搜索推理技术，第5章探讨群智能算法的主要方法，第6章至第11章逐一讨论人工智能的主要应用领域，包括机器学习、人工神经网络与深度学习、专家系统、计算机视觉、自然语言处理和语音处理等，第12章介绍人工智能应用案例。这些都是人工智能学科重点关注的问题，希望这些内容的引述能对读者有帮助。 《人工智能概论》可作为高等院校有关专业本科生和研究生的人工智能课程教材，也可作为从事人工智能研究与应用的科技工作者学习的参考书。 "

夏玮，天津师范大学计信学院教授，长期工作在计算机教育一线，主要担任人工智能、软件开发技术和软件测试等专业课程，具有较高的理论水平和丰富的实践经验。主持并参加多项省市级课题，并发表多篇专业相关论文。

前 言 　　人工智能作为一门前沿的交叉学科，其研究范畴涵盖了所有有关人类智能的理论探究，以及借助计算机软硬件实现人类部分智能的应用系统开发。本教材编写的宗旨在于全面而简明地介绍人工智能的基础理论与基本技术，注重理论与实践相结合，力求展现人工智能研究的最新进展。 　　人工智能为何具有如此强大的吸引力？与其说是因为其已取得的成就，不如说是因为它所蕴含的巨大潜力。专家们已然洞察到，人工智能将赋予计算机解决那些人类至今还不知道解决方法的问题的能力，从而极大地拓展计算机应用范围，甚至引发计算机硬件和软件领域的革命。人工智能正广泛渗透至多个领域，如智能计算机管理、智能计算机辅助设计、智能机器人等新兴研究领域。此外，人工智能的发展还有助于我们深入理解人类智能的运行机制。这一切都将推动社会经济的快速发展，因而受到世界各国的广泛关注。 　　历经近半个世纪的发展，人工智能已形成多个研究方向。从整体来看，可将其划分为符号智能和计算智能两大类。 　　符号智能，即传统人工智能，主要研究基于知识的智能，它涵盖知识表示、知识运用和知识获取三个方面。传统人工智能的研究思路是“自上而下”，它借助符号对知识进行表示和运用，并将其具体化为规则等形式，通过这些公式和规则来定义思维活动，使机器具备类似人类的思维能力。这一理论为早期人工智能研究提供了重要指导。然而，并非所有知识都能用符号来表示，智能也不都是基于知识的。因此，这种研究方法存在一定的局限性。 　　20世纪80年代人工神经网络研究取得新的突破，基于结构演化的计算智能迅速成为人工智能研究的新方向。计算智能主要研究基于数据的智能，包括神经网络、...