《企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景，以项目导向为主线，从0到1全面介绍“企业级大数据用户搜索行为分析系统”的搭建过程。全书共6章，第1章讲解项目需求与架构设计，详细阐述项目数据流与系统架构；第2章介绍大数据项目开发环境配置，手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具，为后续项目实施打下基础；第3～5章逐步实现项目需求，第3章讲解“用户行为数据采集模块”的开发，第4章讲解“用户行为数据离线分析模块”的开发，第5章讲解“用户行为数据实时分析模块”的开发，这3章采用项目导向的方式，让读者参与实际开发过程；第6章讲解“数据可视化模块”的开发，并整合各模块，测试数据流转，完成项目的开发与部署。 《企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1》项目源自真实业务场景，目的是使读者通过实际项目来理解理论知识并提高实践能力。本书适合缺乏大数据项目经验的从业者阅读，也适合作为高等院校大数据专业的教学用书。

张伟洋，从业近10年，大数据领域资深专家，拥有多年知名互联网公司软件研发经验，曾在互联网旅游公司任软件研发事业部经理。目前从事大数据项目讲师工作，先后多次为各大高校举行大数据专题讲座，对Hadoop及周边大数据框架ZooKeeper、Hive、HBase、Storm、Spark、Flink等有着深入的研究。已出版《Flink大数据分析实战》《Hadoop 3.x大数据实战》等图书。

前 言 当今互联网已进入大数据时代，大数据技术已广泛应用于各行各业。不同领域每天都会产生海量数据，数据计量单位已从TB发展到ZB，未来数据量还将爆发式增长。谷歌、阿里巴巴、百度、京东等互联网公司都急需掌握大数据技术的人才，目前这类人才出现了供不应求的状况。 市面上大数据相关的图书不少，但以真实项目贯穿全书来介绍技术和提升应用能力的并不多。事实上大数据技术涉及的内容和工具非常多，学习曲线也并不顺滑，而且仅仅了解理论知识但没有经过项目开发的检验，也无法很好地掌握这些知识。如何事半功倍地学习和掌握大数据技术，这正是本书编写的初衷。本书以实现一个“企业级大数据用户搜索行为分析系统”项目为导向，内容涵盖当前主流的大数据开发框架Hadoop、ZooKeeper、Kafka、Hive、HBase、Spark等。 本书借助真实业务场景，详解项目实现过程，插入案例分析与动手练习，帮助读者提高动手 能力。 本书内容 全书共6章，内容如下： 第1章讲解项目需求与架构设计，概览项目整体规划。 第2章讲解大数据项目开发之前对操作系统集群环境的配置，包括虚拟机的创建、CentOS 7操作系统的安装、Hadoop的安装等，手把手带领读者搭建项目所使用的大数据开发基础环境，为后续的项目实操打下坚实的基础。 第3~5章逐步实现项目需求。以项目为导向，讲解“用户行为数据采集模块”“用户行为数据离线分析模块”和“用户行为数据实时分析模块”的开发。 第6章讲解“数据可视化模块”的开发，并将所有模块整合到一起，测试数据的流转，最终完成了整个项目的开发与系统的搭建。 本书各章均采用手把手的教...