"《ChatGPT网络安全实例精解》详细阐述了与 ChatGPT 网络安全相关的基本解决方案，主要包括基础知识介绍、漏洞评估、代码分析与安全开发、治理、风险和合规性、安全意识和培训、红队和渗透测试、威胁监控和检测、事件响应、使用本地模型和其他框架、OpenAI 的**功能等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。 "

Clint Bodungen 是全球公认的网络安全领域专家和思想领袖，拥有 25 年以上的从业经验，著有《黑客攻击手段曝光：工业控制系统》（Hacking Exposed: Industrial Control Systems）一书。他从美国空军退伍之后，曾就职于一些著名的网络安全公司，如赛门铁克（Symantec）、博思艾伦咨询公司（Booz Allen Hamilton）和卡巴斯基实验室（Kaspersky Lab）等，也是网络安全游戏化和训练公司 ThreatGEN 的联合创始人。

前 言 在不断发展的网络安全领域，生成式人工智能（generative AI）和大语言模型（large language model，LLM）的出现（以 OpenAI 推出的 ChatGPT 为代表），标志着一个重大的飞跃。本书致力于探索 ChatGPT 在网络安全中的应用，尝试将该工具从一个基本的聊天界面打造为重塑网络安全方法的先进平台。 ChatGPT 开发的初衷是为了通过用户交互的分析来辅助人工智能研究，它于 2022 年末首次发布，到目前已经多次迭代，在短短一年多的时间里实现了显著的演变。它集成了很多复杂的功能，例如网页浏览、文档分析和画图功能（通过 DALL-E 实现），另外还结合了语音识别技术和文生图（text-to-image）理解领域的进步，从而将 ChatGPT 转变为一种多方面的工具。这种转变不仅仅是技术上的，而且也延伸到了一些功能领域，可能会对网络安全实践产生重大影响。 ChatGPT 发展的一个关键方面是代码补全（code completion）和调试功能的结合，这扩展了其在技术领域的实用性，特别是在软件开发和安全编码方面。这些进步显著提高了编码速度和效率，使得更多的人掌握编程技能。 ChatGPT 的 Advanced Data Analysis（高级数据分析）功能—以前称为 Code Interpreter（代码解释器）进一步开辟了网络安全的新途径。它使专业人员能够快速分析和调试与安全相关的代码，自动创建安全编码准则，并开发自定义安全脚本。它还使我们能够处理和可视化不同来源的数据，包括文档和图像，并生成详细的图表，将原始数据转化为可采取...