


作者:芯智、龙胜
定价:129元
印次:1-4
ISBN:9787302649373
出版日期:2024.01.01
印刷日期:2024.10.21
图书责编:王金柱
图书分类:零售
《R语言数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰,旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章,第1~3章主要讲解R语言的基础知识,包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制,尤其对ggplot2包进行了详细讲解。第4~11章结合R及其附加包的数据可视化功能,分别讲解类别比较数据、数值关系数据、分布式数据、层次关系数据、网络关系数据、局部整体型数据、时间序列数据、多维数据的可视化实现方法。帮助读者尽快掌握利用R语言及可视化包进行科技图表的制作与数据展示。 《R语言数据可视化:科技图表绘制》注重基础,内容翔实,突出示例讲解,既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用,也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。
"芯智(笔名)毕业于航空航天大学,现就职于中国科学院,从事科研工作近二十年。参与国家科技重大专项攻关任务,熟练掌握各种工程应用与数据分析软件,曾获得国家专利奖、北京市专利奖和中科院成果转化特等奖等荣誉。龙胜毕业于重庆大学,现就职于陆军工程大学,从事科研教学科研工作多年,精通R、MATLAB、Origin等工程应用软件,擅长数据分析与科研图表绘制。发表SCI、EI及核心论文多篇,申请获授权国际/国内发明专利多项。"
前言 欢迎阅读《R语言数据可视化:科技图表绘制》!本书的目标是帮助读者掌握数据可视 化的艺术,并深入理解如何利用R语言和其强大的ggplot2包等工具创建引人入胜的图形和 数据可视化。数据可视化是数据科学和数据分析的重要组成部分,它允许我们将复杂的数 据变得更加容易理解和有意义。 R语言是一种强大的开源数据分析和统计建模工具,备受数据科学家、研究人员和业 界专业人士的喜爱。它的灵活性、扩展性和丰富的数据处理能力使其成为数据可视化的理 想平台。作为一种开放源代码的语言,R语言拥有一个庞大的社区支持,这意味着用户可以 轻松访问数千个数据分析和可视化包。 R语言中的ggplot2包是最受欢迎的数据可视化包之一,它的强大之处在于设计理念和 优雅的语法。使用ggplot2可以轻松创建各种图表,从简单的散点图到复杂的多变量图形, 而无须过多地编程。 本书会引导读者逐步学习如何使用R语言及可视化包来创建令人印象深刻的数据可视 化图表。根据内容安排,本书共11章,章节安排如下: 第1章 R语言基础 第2章 传统绘图系统 第3章 网格绘图系统 第4章 类别比较数据可视化 第5章 数值关系数据可视化 第6章 分布式数据可视化 第7章 层次关系数据可视化 第8章 网络关系数据可视化 第9章 局部整体型数据可视化 第10章 时间序列数据可视化 第11章 多维数据可视化 书中的数据可视化应用部分提供了大量绘图示例,这些示例方便为读者提供绘图思 路,并展示了R语言及相关绘图包的强大功能,读者可以在此基础上进一步美化练习操作。 本书内容可以起到抛砖引玉的作用,对于...
1.1 R语言概述 1
1.1.1 R语言的诞生 1
1.1.2 R语言的特点 2
1.1.3 R语言绘图系统 3
1.1.4 图形语法4
1.2 R语言的获取与安装 5
1.2.1 安装程序下载 5
1.2.2 R语言的安装与启动 7
1.2.3 辅助工具RStudio 8
1.2.4 包的安装与加载 · 10
1.3 对象与变量 13
1.3.1 对象 13
1.3.2 变量 14
1.4 数据结构 15
1.4.1 数据类型 16
1.4.2 向量 17
1.4.3 矩阵与数组 21
1.4.4 数据框 23
1.4.5 列表 26
1.4.6 因子 29
1.5 数据存取与抽样 30
1.5.1 数据存取 30
1.5.2 数据抽样 33
1.6 获取帮助信息 34
1.6.1 使用内置帮助函数 34
1.6.2 R语言相关软件和资料 35
1.7 本章小结 35
第2章 传统绘图系统 36
2.1 常用的绘图函数 36
2.1.1 高级绘图函数 36
2.1.2 低级绘图函数 41
2.2 图形参数控制 · 45
2.2.1 图形控制 45
2.2.2 颜色控制 50
2.3 页面布局 53
2.3.1 par()函数 54
2.3.2 layout()函数 55
2.3.3 同时打开多个绘图窗口 57
2.4 本章小结 58
第3章 网格绘图系统 59
3.1 基本语法 59
3.1.1 ggplot2语法... 查看详情
《R语言数据可视化:科技图表绘制》内容涵盖了R语言基础、两大绘图系统和使用ggplot2等可视化包实现数据可视化各种方法,全书提供了40余种图表绘制与美化技巧,100余个操作范例,150余幅精美图图表,简明易学,按步骤操作即可获得想要的效果。
为了使您更好地学习和应用本书的知识,本书还提供了方便的视频教学、资源文件和数据集,帮助您上机演练习更方便。
无论您是科研工作者、工程师还是在校学生,相信它会成为您在数据分析与科研绘图领域的得力助手,并从中受益。"

