"本书以大数据分析全流程为主线，介绍数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法，涵盖了操作系统（Linux和Windows）、开发工具（Eclipse），以及大数据相关技术、软件（Kafka、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、Matplotlib）等内容。同时，提供了丰富的课程实验、综合案例及大量免费的在线教学资源，可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。 本书是《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》（第4版）的“姊妹书”，可以作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程辅助教材，用于指导大数据编程实践，也可供相关技术人员参考。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。 "

第3版前言 《大数据基础编程、实验和案例教程》（第2版）完成书稿的时间是2020年3月，并于2020年10月出版，从第2版书稿完成至今已经过去3年多。在这3年多里，大数据技术仍然处于快速更新和迭代当中，一些老的技术（如MapReduce和Storm）逐步走向没落，批处理框架MapReduce被Spark全面取代，流计算框架Storm也由于Flink的崛起而将最终走向沉寂。同时，各个大数据软件的版本也在不断升级，Hadoop从3.1.3升级到了3.3.5，Spark从2.4.0升级到了3.4.0，Flink从1.9.1升级到了1.16.2。为了让本书紧跟技术发展步伐，因此有必要编写第3版。 与第2版相比，第3版的内容变化主要包括: ①更换了虚拟机软件，使用VMware而不是VirtualBox，大大提升了使用体验，让大数据实验开展更加顺畅简便； ②对所有大数据软件的版本进行了升级，升级到了当前最新的稳定版本； ③对数据可视化技术的内容进行了全部更新，介绍了数据可视化概念和相关技术，并重点介绍了Matplotlib的用法。 本书第2版是《大数据技术原理与应用》（第3版）的“姊妹书”，前者可以作为后者的课程配套实验手册。现在，《大数据技术原理与应用》（第3版）已经改版到了第4版，作为配套“姊妹书”，本书也及时从第2版升级到第3版。也就是说，在今后的教学过程中，本书第3版是和《大数据技术原理与应用》（第4版）配套使用的。当然，通过全国高校老师的反馈信息，我们也了解到，不少高校会直接把本书作为单独的课程教材（而不是课程配套的实验手册）来使用，因此本书第3版也可以作为独立...