"这是一本面向AI开发人员以及对生成式人工智能技术感兴趣的读者的专业图书。《生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现》深入探讨生成式AI技术的原理与实现，以及如何利用OpenAI API进行高效开发。《生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现》内容包括ChatGPT的原理解析、OpenAI API请求库的使用、飞书AI机器人的构建、AI编程辅助插件的开发、Hugging Face模型的私有化部署与微调，以及检索增强技术RAG和Prompt Engineering的优化策略。 书中不仅系统地梳理了生成式AI应用开发的关键知识点，还通过丰富的实际代码案例指导读者在不同垂直领域实现AI应用的开发。此外，《生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现》还扩展介绍了AI应用的社区生态，帮助读者将理论知识应用到实践中，培养独立开发和优化生成式AI应用的能力。 《生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现》适合希望深入了解并实践生成式AI技术的人员，无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中获得宝贵的知识和启发。通过阅读《生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现》，读者将能够掌握从理论到实践的全方位知识，为未来的AI应用开发打下坚实的基础。"

"陈祯民工程师，育前抖音内容安全、Tae Al成员，字节跳动青训营讲师，掘金签约作者，著有掘金小册《SSR 实战:官网开发指南》《前端自动化测试精讲》《Trae入门到实践:AI编码的妙笔生花》。"

前 言 自2023年年初ChatGPT问世以来，以生成式模型为代表的人工智能（AI）行业受到了极大关注。截至2024年年底，AI行业发展迅猛，日新月异。全球针对AI行业的投资也远超其他行业，可以说AI技术是近几年人类社会最为关注的领域。与其他行业的变革不同，AI的发展并不局限于本行业，而是逐渐渗透到全球各个行业，慢慢地成为国力竞争的重要因素。如此规模，与其称AI为一个行业风口，笔者更想大胆判断为五次工业革命。 生成式AI应用从广义上来说包括三个方向：使用AI应用、基底模型训练以及生成式AI应用开发。其中，基底模型训练储备了生成式AI应用底层使用的模型，例如ChatGPT底层的GPT系列模型；而生成式AI应用开发则是使用基底模型，通过一定的开发手段和机制将模型能力融合到应用中，并最大可能地发挥基底模型的能力。 目前市面上与AI相关的图书大部分介绍的是使用AI应用，例如怎么使用ChatGPT写文章，如何组织Prompt等，少部分图书则涉及基底模型训练。前者内容较为浅显，容易被替代且不具备时效性，而后者有较高的门槛，更适合专业算法从业人员阅读。对于承上启下，既兼容前两者的内容，又详细介绍各式生成式AI应用开发的图书，市面上仍然比较欠缺。本书希望可以补全这部分资料的不足，帮助更多想从事AI行业的人入门。 这里简单介绍一下本书的写作背景。笔者算是国内最早一批探索生成式AI应用开发并落地取得成果的编程人员，目前在字节跳动的抖音业务线任职前端工程师。那么，笔者是如何接触到生成式AI应用的呢？ 2022年11月，出于个人兴趣以及对代码质量的追求，笔者在网站上撰写了一本关于单元测...