"R语言是一种自由、免费且开源的高级编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展，R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。 《R语言数据分析从入门到实践》共分为15章，主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式学习、非监督式学习、演化式学习、混合式学习、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析以及深度学习等。 《R语言数据分析从入门到实践》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的初学者和进阶读者阅读，同时也适合数据分析人员、数据挖掘工程师等相关数据科学从业者参考。"

李仁钟，教授，博士，博士研究生导师，福建省通信学会高级会员、福建省电机工程学会专委会委员、福建能源电力专家、福建省电子学会智能信息专委会副主任、福建大数据联盟副理事长。他于2020-2023年入选全球前2%**科学家终身科学影响力排行榜，并于2022年获得第十三届福州市自然科学优秀学术论文三等奖和优秀奖，同时于2021年入选福州市长乐区第三届优秀人才称号。

前 言 R语言是一种完全开源的程序设计语言，可以免费使用。它具有丰富的生态系统（Comprehensive R Archive Network，CRAN），提供超过15 000个免费套件（Package），广泛应用于统计分析、数据挖掘、机器学习、生物信息学、金融分析以及社会科学研究等多个领域。随着R语言的流行和普及，许多学者和专家将其作为研究与开发的主要工具，因此学习R语言是明智的选择。 本书主要内容如下： 第1章 R简介，主要介绍R软件的基本功能以及主要对象类型，如向量、数组、矩阵、数据框、因子、列表和对象转换。 第2章 读写数据，主要介绍R语言中常用的数据读取与写入方法，涵盖文本文件、Excel表格、数据库等多种数据源的操作技巧。 第3章 从流程控制到函数，主要介绍R语言编程的基础结构，包括流程控制语句和函数的定义与使用。通过学习本章内容，读者将能够编写结构清晰、高效可维护的代码，提升代码的复用性与执行效率。 第4章 绘图功能及基本统计，主要介绍R语言中的绘图功能，包括高级绘图函数、低级绘图函数及交互式绘图函数的使用，并讲解图形参数设置方法。同时，简要介绍基础统计知识，为后续统计建模打下基础。 第5章 数据分析和常用包，主要介绍R语言在数据分析领域的常见应用场景，并讲解机器学习、数据挖掘和文本挖掘中常用的扩展包及其基本用法。 第6章 监督式学习，本章系统讲解监督学习的主要算法，包括决策树、支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）以及集成学习方法，帮助读者掌握预测建模的核心技术。 第7章 非监督式学习，主要介绍非监督式学习的基本原理与...