本书以构建绿色智能社会为**目标，融合环境科学、智能科学、公共科技政策和公共管理等多学科知识，采用混合型研究方法，系统剖析人工智能技术在社会智能化转型进程中与能源革命的深度耦合机制。研究不仅关注技术协同的路径，更致力于探索一条符合中国式现代化要求，体现以人民为中心、创新驱动、共建共享、低碳韧性等发展理念的绿色智能社会建设路径。全书首先批判性梳理技术革命与能源环境关系的传统理论，为绿色智能社会情境下智能技术与能源革命耦合提供理论和方法基础。其次，深入探讨智能技术与绿色能源转型的双向赋能机制，揭示人工智能在促进知识生成、组织变革、认知转型与行为优化等方面的潜力，并阐释能源转型对智能技术发展的约束与引导。再次，评估人工智能技术应用可能带来的能源消耗、回弹效应及其他潜在风险，提出面向绿色智能社会的系统性治理需求。最后，明确企业在技术创新与可持续发展中的核心角色，强调跨领域政策协同的关键作用，并通过比较国际社会推动双化协同的差异化路径，为我国参与并引领全球绿色智能社会进程提供战略参鉴。

张芳，现任教清华大学公共管理学院，具有清华大学和塔夫茨大学弗莱彻学院双博士学位，曾在哈佛大学肯尼迪学院做博士后，荣获清华大学“仲英青年学者”称号。深耕技术创新、政策分析、AI和能源转型等领域十多载，主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题等国家级科研项目多项，在Nature Communications、Nature Human Intelligence 和Research Policy等国际学术期刊发表论文多篇。

前 言 从农业革命、工业革命到现代信息技术革命，能源与数字技术始终是推动人类社会范式跃迁的根本动力。能源形态的演进，见证了人类从依赖自然到驾驭自然的历史进程——从火的诞生、生物质能、蒸汽动能到电力、原子能、清洁能源，标志着人类改造自然能力的持续提升；而数字技术的迭代，则代表了人类认知与交流方式的革命——从文字、印刷、电报、电话到互联网、人工智能，重构了人类认知世界与组织社会的底层逻辑。这两大技术体系的深度融合，正在塑造着人类文明的新形态。 然而，历次技术革命在释放巨大生产力的同时，也伴生着新的环境与社会风险。智能时代亦不例外。人工智能在成为强大生产工具的同时，其自身能耗、碳足迹以及广泛的社会影响（如就业替代和认知变革等），都对可持续发展构成系统性挑战。根据马萨诸塞大学阿默斯特分校的最新研究，训练一个大型AI模型产生的碳排放量高达62.6万磅，相当于5辆汽车从生产到报废的全生命周期碳排放总和，同时还消耗大量的水资源。所以，如何构建一个技术与人、自然和谐共生的绿色智能社会，已成为本轮技术革命的核心命题。 在我国，“数字中国”与“美丽中国”两大战略的协同推进，为绿色智能社会的构建和转型提供了顶层指引与制度保障。习近平总书记多次强调，要加速数字化绿色化协同发展。党的二十届三中全会明确指出“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”。2024年《中共中央 国务院关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》首次系统部署全面绿色转型路径；2025年国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，更提出到2035年“全面步入智能经济和智能社会发展新阶段”的宏伟目标。这些重要政策文件...