C++ OpenCV图像处理——理论、方法与实践
从菜鸟到高手,助力掌握C++ OpenCV图像处理技能,解锁计算机视觉的无限可能!

作者:李宁

丛书名:计算机科学与技术丛书

定价:99元

印次:1-1

ISBN:9787302711247

出版日期:2026.08.01

印刷日期:2026.05.18

图书责编:曾珊

图书分类:教材

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《C++ OpenCV图像处理——理论、方法与实践》详细介绍C++与 OpenCV 的起源、优势、开发环境配置,以及图像的读取、显示、保存、像素处理、色彩空间转换、滤波、形态学操作、模板匹配、图像检测、分析修复、特征点匹配、视频处理工具和人脸识别技术;最后通过两个实战项目,帮助读者将所学技术应用于实际的 OpenCV 项目开发,系统全面地提升图像处理与计算机视觉的开发能力。

李宁,华为HDE(HUAWEI Developer Experts),UnityMarvel创始人,开放原子基金会银牌讲师,51CTO学堂金牌讲师,IT畅销书作者。从事软件研究和开发工作超过20年,长期从事编译器、人工智能、Python、JavaScript、Java及跨平台技术的研究和开发工作,曾出版《Python从菜鸟到高手》《Python爬虫从菜鸟到高手》等40余本IT图书。

前言 在数字化时代,图像和视频处理已经成为日常生活中无处不在的技术。从智能手机中的相机应用,到医学成像,再到自动驾驶汽车,计算机视觉技术正在逐渐改变人们的生活和工作方式。C++与OpenCV结合,为我们提供了一个强大、高效的工具,使我们能够深入探索和应用这一前沿技术。 C++作为一种广泛使用的编程语言,以其高性能和底层控制的特点,成为众多计算机视觉应用的首选语言。OpenCV(开源计算机视觉库)为我们提供了一个全面的工具箱,帮助我们处理图像和视频,实现从基础操作到高级算法的各种功能。当这两者结合时,我们得到一个既强大又灵活的平台,可以快速开发和部署计算机视觉应用。 我写这本书的初衷,是希望为读者提供一个系统的指南,帮助读者从零开始,掌握C++和OpenCV的核心概念和技术。无论你是计算机视觉的初学者,还是已经有一定经验的开发者,这本书都会为你提供宝贵的知识和实践经验。 通过阅读本书,你将了解到如何使用C++和OpenCV进行图像处理、图形绘制、图像分析、视频处理等。同时,我还将深入探讨更为高级的主题,如人脸识别和特征点检测。此外,我还为你准备了一系列实战项目,帮助你将所学知识应用于实际场景中。 在这个快速发展的时代,掌握C++和OpenCV的知识将为你带来无数的机会。无论你的目标是开发创新的应用、解决具体的问题,还是深化自己的研究,相信这本书都将为你提供必要的工具和知识。 彩图汇总

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第1章跨越C++OpenCV之门

1.1C++概述

1.1.1C++的由来

1.1.2C++的优势

1.1.3编程语言中的排名

1.1.4C++的版本

1.1.5C++的应用场景

1.2OpenCV概述

1.2.1计算机视觉

1.2.2OpenCV的功能和特点

1.2.3OpenCV的发展历程

1.2.4OpenCV包含的模块

1.2.5OpenCV的应用场景

1.2.6C++与OpenCV结合的优势

1.3OpenCV开发环境搭建

1.3.1编译OpenCV SDK

1.3.2配置Visual Studio OpenCV开发环境

1.3.3配置QT OpenCV开发环境

1.4编写第一个基于C++ OpenCV的应用

1.5本章小结

第2章图像基础知识

2.1图像处理基础

2.1.1读取图像

2.1.2显示图像

2.1.3保存图像

2.1.4获取图像的属性

2.2像素

2.2.1确定像素的位置

2.2.2读取像素的BGR值

2.2.3修改像素的BGR值

2.3色彩空间

2.3.1灰度色彩空间

2.3.2从RGB/BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间

2.3.3RGB色彩空间的局限性

2.3.4适合图像处理的HSV色彩空间

2.3.5RGB/BGR色彩空间与HSV色彩空间的相互转换

2.4通道

2.4.1拆分BGR图像中的通道

2.4... 查看详情

《C++ OpenCV图像处理——理论、方法与实践》深入讲解 C++与 OpenCV 的核心技术,通过丰富的代码示例和实战项目,全面覆盖 C++ 和 OpenCV的基础入门、图像处理基础、高级图像处理技术、图像进阶技术、图像分析与修复、特征点检测与视频处理及人脸识别等内容。

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