





作者:张甜、杨维忠
定价:119元
印次:1-1
ISBN:9787302693192
出版日期:2025.07.01
印刷日期:2025.06.27
图书责编:赵军
图书分类:零售
"《SPSS统计学与案例应用精解》专为零基础的统计学与SPSS读者设计,精心打造“入门引导-基础应用-高阶应用-专业应用-AI工具”的一站式学习路径。书中基于37份真实、**的经济社会统计数据和20份调查研究数据,设计了49个统计分析应用案例和29个数据加工处理案例,涵盖宏观经济、国际贸易、人口就业、商品物价、外汇储备、医学药学、天文气候、交通运输、能源替代、行业分析、企业管理、银行经营、股票基金、日常生活等领域,帮助读者从入门到精通地运用SPSS开展统计分析。本书还配有教学PPT和作者**录制的全套视频讲解,以辅助教学,力求实现**教学效果。 《SPSS统计学与案例应用精解》共16章。第1~3章为SPSS统计学入门篇,介绍SPSS入门、数据加工处理和统计学知识;第4~7章为基础统计案例应用,具体包括统计图形绘制,描述统计分析,均值比较、T检验、单因素方差分析和非参数检验;第8~10章为高级统计案例应用,具体包括多因素方差分析与多因变量分析、相关分析和回归分析;第11~15章为专业统计案例应用,具体包括因子分析、信度分析、聚类分析、时间序列预测和生存分析;第16章为AI工具应用,介绍AI工具在学习SPSS中的应用。 《SPSS统计学与案例应用精解》既可作为经管社科、统计学、教育学、心理学、医学等相关专业的学生学习、应用SPSS开展统计分析的主要教材,也可作为职场人士自学SPSS统计学以提升数据分析技能的工具书。"
"张 甜山东大学经济学博士,现任职于山东管理学院,教授本科生统计学、计量经济学等课程,在《财贸经济》《经济评论》《财经科学》《财贸研究》等重要期刊发文多篇,参与多项国家级、省部级课题,著有《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》《Stata统计分析从入门到精通》《Python数据科学应用从入门到精通》等近10本畅销的数据分析教材。杨维忠山东大学经济学硕士,CPA,十余年商业银行风控、营销、内控等工作经历,具有丰富的业务授课经验和实操经历,著有《SPSS统计分析入门与应用精解(视频教学版)》《Python机器学习原理与算法实现》《Stata统计分析商用建模与综合案例》等10余本畅销的数据分析教材。"
前 言 数字化转型浪潮下,“感觉不靠谱,靠数据说话”已广泛流行于各行各业,数据统计分析也成为各行业从业人员的必备技能。当前,国内外高校各专业几乎都开设了统计学课程,但由于单纯学习统计学往往较为枯燥乏味,许多基础薄弱的学生难以有效掌握,因此大多数课程会结合SPSS、Stata、Python等软件或编程语言进行教学。近年来,编者一直致力于让SPSS/Stata/Python的学习变得更简单、实用、高效,并通过清华大学出版社陆续出版了一系列关于SPSS/Stata/Python应用的教科书。然而,在与高校教师、学生的日常互动交流中,仍感受到大家对一本难度适中、易于理解且能指导实践的SPSS统计学教材的迫切需求。因此,编者撰写了本书,聚焦解决以下问题:首先,难度系数不能过高,否则对于数学基础较为薄弱的学生来说,学习会较为吃力,收获有限;其次,不能仅注重SPSS操作,而忽视与统计学的结合,否则学生可能只会SPSS操作,却不了解统计分析方法的原理;最后,不能过于侧重理论探析与数学推导,而忽视应用能力的培养。 本书具有以下四大特色: 一是面向零基础学习统计学与SPSS的读者,悉心打造“入门引导-基础应用-高阶应用-专业应用-AI工具”的一站式学习路径,通过层次分明的学习,循序渐进地帮助读者从入门到精通地运用SPSS开展统计分析。读者也可根据自身学习需求,选择适合的学习层次。 二是面向应用、直击需求。本书基于37份真实、权威的经济社会统计数据和20份调查研究数据,精心设计了49个统计分析应用案例和29个数据加工处理案例,涵盖宏观经济、国际贸易、人口就业、商品物价、外汇储备、医学药...
第一部分 SPSS统计学入门篇
第1章 SPSS入门 2
1.1 SPSS简介 2
1.2 SPSS安装要求、启动与关闭 3
1.2.1 SPSS安装要求 3
1.2.2 SPSS启动与关闭 3
1.2.3 SPSS软件常用窗口 5
1.3 SPSS选项设置 7
1.3.1 “常规”选项卡 7
1.3.2 “语言”选项卡 8
1.3.3 “查看器”选项卡 8
1.3.4 “数据”选项卡 9
1.3.5 “输出”选项卡 10
1.3.6 “图表”选项卡 11
1.4 SPSS界面设置 12
1.4.1 状态栏设置 12
1.4.2 网格线设置 12
1.4.3 菜单设置 13
1.4.4 字体设置 14
1.5 数据编辑器的基本操作 14
1.5.1 数据编辑器的变量视图操作 15
1.5.2 数据编辑器的数据视图操作 18
1.6 本章习题 20
第2章 数据加工处理 21
2.1 变量和样本观测值基本操作 21
2.1.1 变量和观测值的移动、复制与删除 21
2.1.2 在现有数据文件中增加新的变量 22
2.1.3 在现有数据文件中增加新的样本观测值 22
2.2 根据现有的变量建立新变量 23
2.2.1 通过变量计算生成新变量 23
2.2.2 通过对样本观测值计数生成新的变量 25
2.2.3 量表得分或分类变量重新编码操作 28
2.2.4 连续变量编码为分类变量 32
2.2.5 生成虚拟变量 36
2.3 数... 查看详情
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