"《数字图像处理实践——基于Python》秉承理论结合实践的教学理念，旨在通过系统且深入的内容，帮助读者快速掌握数字图像处理的核心技术，为未来的工作、科研或深造奠定坚实基础。本教材共分10章，主要内容涵盖了数字图像的基本概念、数字图像处理的重要意义以及当前常用的处理工具，并介绍了Python在数字图像处理中的应用、图像的基本运算、图像变换领域，以及图像增强技术、图像复原技术、图像压缩编码技术、图像分割技术、彩色图像处理技术、图像表示与描述技术等。本教材以实战为导向，每章均配有大量可执行的代码与实例演示，确保读者能够边学边做，快速掌握数字图像处理的精髓。 本教材内容全面，层次分明，不仅适合作为应用型本科生的教材使用，也适合作为数字图像处理领域其他初学者的自学参考书。"

前言 党的二十大报告指出：“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”在当今数字化时代，图像数据的规模呈爆炸式增长，其应用场景也日益广泛。从医疗领域的疾病诊断、远程医疗，到工业生产中的质量检测、自动化控制；从智能安防的监控识别、智能交通的车辆检测，到文化娱乐的影视特效、虚拟现实；从农业生产的作物监测、病虫害防治，到电子商务的商品展示、图像搜索，数字图像处理技术无处不在。它为我们提供了更高效、更准确、更智能的信息获取、分析和处理手段，推动着各个领域的创新与进步，已然成为现代社会不可或缺的一部分。 《数字图像处理实践——基于Python》秉承理论结合实践的教学理念，旨在通过系统且深入的内容，帮助读者快速掌握数字图像处理的核心技术，为未来的工作、科研或深造奠定坚实基础。本书共分为10章，第1章绪论，概述了数字图像的基本概念、数字图像处理的重要意义以及数字图像常用的处理工具。通过这章学习，读者将对数字图像有一个初步认识，并了解数字图像处理在各领域中的广泛应用，为后续章节的学习打下基础。第2章介绍Python在数字图像处理中的应用，详细介绍Pillow库、NumPy库、scikit-image库和OpenCV库这四大常用库的安装及基本功能，为后续章节的实战操作做好准备。第3~6章构成数字图像处理的核心技术体系：第3章详细讲解图像的基本运算，包括点运算、算术运算和几何运算，这些都是图像处理中最基础、最重要的操作。第4章深入探讨图像变换，重点介绍傅里叶变换及其频谱分析应用，让读者了解图像在频率域中的表示和处理方法。第5章探讨图像增强技术，包...