"本书系统地探讨和解析了大数据、人工智能和物联网等数智技术在实际应用中引发的伦理问题。全书共分8章，内容涵盖了基本伦理学理论和具体应用场景的伦理分析，第1章为导论，第2章为伦理基础，第3～7章分别讨论软件工程、数据、算法、人工智能和人机协作等具体领域的伦理问题，第8章讨论智能制造、健康医疗、金融科技、智能交通与自动驾驶、教育科技、智能家居与物联网、公共安全监控7个具体应用场景中的伦理挑战和应对策略。本书通过丰富的理论讲解和实际案例分析，可以帮助读者全面理解和应对数智时代的伦理困境。 本书主要面向高等学校研究生和高年级本科生、专业技术人员、研究人员、政策制定者和监管者，是一本学习数智伦理的很好教材或参考用书。 "

前言 随着大数据、人工智能和物联网等数智技术的迅猛发展，我们正步入一个前所未有的数字化和智能化时代。这些技术在提升效率、推动创新、改善生活质量等方面展现了巨大的潜力。然而，伴随着技术进步而来的还有一系列复杂的伦理问题。这些问题不仅关乎技术本身的应用与影响，更涉及个人隐私保护、数据安全、社会公正和人类价值观等多个层面。 本书旨在系统地探讨和解析数智技术在实际应用中的伦理问题。作为一本专为高等学校研究生和高年级本科生设计的教材，本书不仅提供了理论基础，还引入了大量实际案例，以帮助学生全面理解和应对数智伦理的挑战。本书的内容涵盖了基本的伦理学理论和具体应用场景中的伦理分析，涉及软件工程、数据、算法、人工智能、人机协作5个领域，以及智能制造、健康医疗、金融科技、智能交通与自动驾驶、教育科技、智能家居与物联网、公共安全监控7个应用场景。 本书力求实现以下几个目标。 (1) 培养伦理意识。帮助学生认识到在数智技术开发和应用中进行伦理决策的必要性，培养他们形成在技术实践中应有的伦理意识和责任感。 (2) 提供理论工具。通过介绍伦理学的基本概念和理论框架，为学生提供分析和解决伦理问题的理论工具。 (3) 介绍权威伦理文献。系统性地汇总和解析权威伦理文献，帮助学生了解数智伦理领域的权威观点和规范。 (4) 结合实际案例。通过丰富的案例研究和讨论，让学生将理论知识应用于实际问题，培养他们的批判性思维，提高他们解决问题的能力。 (5) 促进跨学科理解。强调数智伦理的跨学科性质，帮助学生理解技术、法律、社会学和哲学等多学科知识在伦理分析中的重要性。 (6) 指导实践。提供...