定价：68元
印次：1-1
ISBN：9787302711582
出版日期：2026.03.01
印刷日期：2026.03.18
图书责编：袁勤勇
图书分类：教材
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"本书是《数据结构与算法》的配套教材，基于国家级一流本科课程与“面向新一代信息技术的山东省计算机科学与技术专业‘111计划’建设项目”成果，系统提供了线性表、栈与队列、串、数组和广义表、树、图、经典算法思想、查找及排序的经典案例和基础实验内容，每章的拓展实验选择了相关的程序设计竞赛题目。 本书注重培养读者的计算思维和工程实践能力，既适合作为本科生教材，也可作为研究生及工程技术人员的参考读物。 "
前言 “数据结构与算法”是计算机科学与技术专业的核心基础课程之一，是程序设计的灵魂，也是解决复杂问题的关键工具。无论是软件开发、人工智能、大数据处理还是系统设计，扎实的数据结构与算法功底都是不可或缺的。然而，理论知识的掌握离不开实践的支撑——只有通过亲手设计算法、实现数据结构、分析复杂度，才能真正理解其内在逻辑与应用场景。基于这一理念，我们编写了《数据结构与算法设计编程实践》，旨在为读者提供一套系统、实用、循序渐进的实验指导，帮助读者通过实践深化理论认知，提升问题解决能力。 本书是国家级一流本科课程“数据结构与算法”建设成果的重要组成部分，也是“面向新一代信息技术的山东省计算机科学与技术专业‘111计划’建设项目”（以下简称为山东省“111计划”项目）中核心课程“数据结构与算法”建设项目的配套教材。本书的编写严格遵循该计划的目标要求，在内容设计、难度梯度、实践导向等方面进行了精心规划与打磨，力求体现基础性、前沿性与挑战性的统一。 本书共10章，涵盖数据结构与算法的核心内容，实验设计遵循“由浅入深、循序渐进”的原则，既包含验证性基础实验（如线性表操作、栈队列实现），也涵盖综合实验（如文件加密解密、校园导航系统），并引入蓝桥杯、CCFCSP等竞赛真题作为案例，培养读者解决实际问题的能力。题目设置不仅分层次，更兼具创新性和挑战性，涵盖以日常生活、实际问题为背景的题目，计算机系统能力培养方面的融合性应用题目，应用性高阶算法，以及结合程序设计竞赛和考研真题以考查知识点的实验题目。 本书的编写凝聚了课程团队全体同仁的智慧结晶与辛勤付出。其中，第1章由王玉锋编写，第2章由曹...
第1章绪论1
1.1导学1
1.1.1思维导图1
1.1.2重难点分析2
1.2案例3
1.3基础实验7
实验1.1判断一个大于2的正整数n是否为素数7
实验1.2数组遍历8
实验1.3冷热数据队列10
实验1.4数组元素删除14
1.4拓展实验15
实验1.5纸张尺寸15
实验1.6刷题统计17
实验1.7翻硬币18
第2章线性表20
2.1导学20
2.1.1思维导图20
2.1.2重难点分析21
2.2案例21
案例2.1线性表元素的插入操作21
案例2.2删除顺序表中指定值的所有元素23
案例2.3查找链表中的最大值24
案例2.4删除链表中满足区间值的结点26
2.3基础实验28
实验2.1顺序表L的所有元素逆置28
实验2.2两个递增的有序链表合并为一个递增的有序链表28
实验2.3求出A与B的交集，并存放在A链表中30
实验2.4链表原地逆转31
实验2.5猴子选大王（约瑟夫环问题）32
实验2.6查找链表中倒数第k个结点33
实验2.7删除链表中绝对值相等的结点34
2.4拓展实验36
实验2.8坐标变换36
实验2.9环形链表39
实验2.10LRU缓存40
第3章栈与队列44
3.1导学44
3.1.1思维导图44
3.1.2重难点分析44
3.2案例44
案例3.1数制转换44
案例3.2括号匹配47
案例3.3行编辑程序48
案例3.4表达式求值50
3.3基础实验52
实验3.1栈的顺序表示和实现52
实验3.2栈的链式表示和... 查看详情
"本书是一本关于数据结构与算法的实验指南，配合《数据结构与算法》教材，涵盖了数据结构的基础知识、算法设计、实验目的、内容、要求和分析。通过多个实验案例，详细介绍了线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、查找和排序等数据结构与算法的应用。同时扩展部分提供了分布式数据结构（如布隆过滤器、LSM树、空间索引R树）、并发数据结构（并发哈希表、无锁队列）和外部存储算法（如B+树、外排序），以及机器学习数值计算（如矩阵运算的稀疏优化）、梯度下降算法，图神经网络（GNN）相关数据结构等内容。每个实验案例都旨在加深对特定数据结构和算法的理解，并通过具体的编程实践来提高解决实际问题的能力。教材强调了算法效率的重要性，包括时间复杂度和空间复杂度的分析，并通过实验来验证理论知识。
教材不仅涵盖基础数据结构理论，同时引入了人工智能、区块链、生物信息学等前沿技术领域的实践案例，使学生在掌握了解**的信息技术，同时能感受到技术发展的前沿脉动与数字经济时代的变革。案例内容既有贴近日常生活的简单实例，也涵盖物联网数据处理、云计算资源调度、海洋数据分析及基因组数据解析等多个领域，极大拓宽了学生的视野，培养了跨学科思考的能力。
教材内容安排严谨、结构合理，既适合初学者系统掌握数据结构基础知识，也为有一定基础的学生提供了深入研究和工程实践的丰富素材。突出知识点之间的内在逻辑和应用场景，帮助学生构建从数据结构设计到数据工程实现的完整思维体系。教材积极响应国家关于计算机教育教学改革的政策要求，立足于培养既具扎实理论功底又具备实践操作能力的复合型人才，为学生在未来从事信息技术和数字经济相关工作奠定坚实基础。"
